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文档简介

1、第八章 e化企業新的IT架構,企業入口網站(EIP)/ 應用系統(ERP, SCM, CRM),使用層,線上分析處理 資料探勘 智慧代理人,分析層,資料倉儲 資料超市,資料庫,儲存層,網際網路,傳遞與蒐集層,企業外部網路,企業內部網路,Chap 8.2.1,Chap 8.2.2,Chap 附錄8-A,Chap 8.4,Chap 8.5,Chap 8.6,Chap 8.8.1,Chap 10.9,Chap 10,11,12,1. 傳遞與蒐集層,企業入口網站(EIP)/ 應用系統(ERP, SCM, CRM),使用層,資料倉儲 資料超市,資料庫,儲存層,網際網路,傳遞與蒐集層,企業外部網路,企業內

2、部網路,Chap 8.2.1,Chap 8.2.2,Chap 附錄8-A,Chap 8.4,Chap 10.9,Chap 10,11,12,線上分析處理 資料探勘 智慧代理人,分析層,Chap 8.5,Chap 8.6,Chap 8.8.1,1.1 網際網路,The Internet A global network of computer networks. 全球性的電腦網路 It links the computing resources of business, government, and educational institutions using a common compute

3、r communication protocol (如TCP/IP).,網際網路優點,支援發現(Discovery):資源搜尋 hyperlinks, hypertext, Web site, client/ server architecture, search engine 支援溝通(Communication) 人與人間訊息傳送及接收的過程,透過交換或分享資訊,進而了解彼此 同步(synchronous)溝通:email, chat room, ICQ 非同步(asynchronous)溝通:bbs, newsgroup,網際網路優點 (Cont.),支援合作(Collaboration

4、) 兩個以上的人一起行動,以完成同一任務 螢幕共享:讓不同地點的成員,在自己的螢幕上 看到同一份文件 Ex: 兩位作者可以一起處理原稿、電腦繪圖或試算表 遠距會議(teleconferencing):利用電子通訊讓兩個以上不同地點的人,可以同時進行會議,1.2 企業內部網路,Intranet 企業內部利用InternetWeb的技術(包括browsers 與search engines),設置於防火牆內,支援內部員工知識與資訊的存取、傳遞,以及內部溝通協調合作的一個企業內部網路系統。 企業建立Intranet的原因:傳統TPS、OAS、MIS 系統各有各的介面,沒有標準、無法整合 媒體豐富度低

5、 無法跨平台,企業內部網路實例,文件表單管理 出版、分享公司知識(刊物, 分機) 利用多媒體的教育訓練教材來訓練員工 提升員工的協力合作(e-mail, 視訊會議) 建立各部門與員工首頁 小組行事曆,1.3 企業外部網路,Extranet 可分解為Extend + Intranet,意指延伸Intranet的各項服務功能擴展到企業與外部企業間的合作關係 企業利用Internet的技術來與外部相關的供應商、顧客、策略夥伴相鏈結,以提升彼此間的資訊分享與協同合作績效的網路系統。 Ex: 讓外部合作夥伴可蒐尋公司的存貨資料庫,或傳送某訂單目前處理狀況之資訊,表8-2 Internet、Intrane

6、t與Extranet的比較分析,2. 儲存層,企業入口網站(EIP)/ 應用系統(ERP, SCM, CRM),使用層,資料倉儲 資料超市,資料庫,儲存層,網際網路,傳遞與蒐集層,企業外部網路,企業內部網路,Chap 8.2.1,Chap 8.2.2,Chap 附錄8-A,Chap 8.4,Chap 10.9,Chap 10,11,12,線上分析處理 資料探勘 智慧代理人,分析層,Chap 8.5,Chap 8.6,Chap 8.8.1,2.1 資料庫,Database System (DBS) 為了提供組織特定的資訊需求,將一些相關的資料,藉由可共享的方式整合起來,會計系統,會計檔案,ABC

7、ZW,儲存資料,存貨系統,存貨檔案,AFCGH,訂單系統,訂單檔案,AGIJK,會計系統,存貨系統,訂單系統,DBMS,ABC FGH IJK ZW.,傳統檔案系統,資料庫管理系統,資料庫結構,關聯式資料庫 資料以記錄(Record)為處理單位,以表格(Table)的方式組織,表格間的相關性則透過表格內特定欄位的資料值做關聯。,學生資料表,課程資料表,修課資料表,資料庫結構 (Cont.),物件導向式資料庫 以物件觀念取代記錄,物件本身可由其他 物件層層包覆組成, 物件與物件間可有縱向與橫向的繼承關係,同時物件本身亦有其特定的運算式(Method)定義於其上。,2.2 資料倉儲與資料超市,關聯

8、式資料庫:主要用來處理交易導向的問題 強調交易資料之新增、刪除、修改的快速與穩定 大量資料的異動或修改,都可藉由資料庫系統本身的管理能力和交易日誌 (Transaction Log) 達到交易的安全性。 多數的交易系統都是多人使用,因此需具備資料鎖定 (Data Lock) 功能。 資料倉儲:強調對大量資料的分析能力 為了終端使用者的存取,將不同資料來源結合成單一資源 使用者能執行臨時性查詢、報告分析及倉儲資訊之視覺化,(1) 資料倉儲之定義,Data Warehouse (DW) 具有主題導向(Subject-Oriented)、整合性(Integrated)、時間差異性(Time-Vari

9、ant)、不變動性(Nonvolatile)等特性的管理性資料庫,目的在於能快速支援使用者的管理決策 (Inman, 1996)。,(2) 資料倉儲主要特色,主題導向的資料組織 根據所要支援的主題、決策所需之資訊來設計,而非傳統DB依交易流程(如採購、付款、訂單)來設計。 資料的整合性與一致性 為達成跨部門資料的分析需求,所有散佈在各部門系統的資料和外部資訊,必須先經過篩選、驗證、轉換後,以一致的格式和定義整合進入同一資料倉儲。 資料的時間差異性 由於倉儲資料多具歷史特性,會隨著年度一直累積,所以會附加記錄時間、日期,並加以分割 (Partition)以便區分。 資料的不變動性 資料一存入DW

10、,即為歷史資料,不能被更改,僅供查詢。,資料倉儲主要特色 (Cont.),多維度(Multi-Dimensional)的資料結構 讓使用者以各種構面(Business Dimension) 的組合來查詢資訊,(3) DW的資料儲存架構,多維度的星狀結構模式(Star Schema) 1個Fact表格 (衡量資訊Measures) 大量的資料列(主要是數值資料),可能達十億以上 許多和Dimension表格連接的外鍵(Foreign Key) 多個未經正規化的Dimensions表格 透過某些事件的需求將一些繁雜描述分割成幾個小部份,以減少對Fact表格掃描而將查詢最佳化 只有一個主鍵,星狀結構

11、實例,圖8-3:銷售主題四個維度(產品、時間序列、城市、通路)、三個衡量單位(銷售數量、銷售金額、利潤)的星狀結構,產品,產品編號 產品名稱 產品類別,城市,城市編號 城市名稱 城市人口 城市GNP,時間序列,時間編號 年 月 季 週 日,通路,通路編號 通路名稱 通路型態,銷售分析,時間編號 產品編號 城市編號 通路編號 銷售數量 銷售金額 利潤,多維資料結構的儲存工具,傳統關聯式資料庫 透過關聯,無法快速整合資訊,故速度慢 多維度資料庫:例如Oracle的DW Cube(立方體) 三維度方式 如右圖 Hypercube(多維) 超過三個維度,星狀結構優缺點,優點 可增加查詢效率,若是後端資料庫(Cube儲存方式)支援MOLAP (Multidimensional OLAP),更可使用擴充語法如Group by Rollup或Group by Cube,直接對多維度做計算。 缺點 Search Table會暴增,造成資料重複儲存、及儲存空間之浪費,Data Mart,Data Mart,Data Mart,(4) DW的建構與流程,Data Warehouse,Access中介軟體,DSSEIS,RDBQuery,WebBrowser

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