信息搜寻与选择

1、2020/7/10，1，第3章信息搜索和选择3.1同质不同价格的价格分散现象称为价格分散。斯蒂格勒(1961)给出的典型例子：雪佛兰汽车(芝加哥，1959年2月)，无烟煤(华盛顿特区，1953年4月)，2020年7月10日，2日，以及三款手机在国美几个地区的价格(2003年9月16日)，2020年7月。(在各种分散的市场中，价格以不断变化的形式在一定范围内波动，没有人能从这个波动的市场中得到每个交易者在特定时间内设定的市场交易价格。)销售条件的差异(商场装修、广告)、商品的异质性和商品质量的不确定性导致市场价格的持续分散(功能相同的商品质量之间的差异)。商品质量差异的分散度和相应的市场价格的分

2、散度往往构成正相关。2020年7月10日、4日、2日，价格离散的含义产生了市场信息的不完全性，导致了市场主体之间的信息差异，诱发了信息搜索的动机，提供了信息收集的可能性，产生了有利可图的信息收集行为(如收集、存储、传播和利用市场信息等)。)。价格离差可以作为市场发展的一种表现：离差越高，市场发展越不成熟，离差幅度越低，市场发展越成熟。2020/7/10，5/3。价格离差率模型是衡量价格离差范围的一种方法。假设在一个市场S中有m个商店X，在一个给定的时间，它们对于同质商品Q的价格分别是P1，P2，P n (n m)和P1 P2 P n。P1、P2和P n分别对应x1、x2和xn组门店，对应的门店

3、数量为t1、t2t n、t1 t2 t n=m，2020/7/10，6。当D=P n P 1时，D是市场价格离差幅度，当P=，P是给定时间的平均市场价格。当t1和t2t n依次累加时，每次累加的累加值t n在坐标上有一个对应的P n值，由这些对应的值点连接而成的曲线称为市场s中商品q的价格离差曲线f (q)，t1p1t2p2tnpnt1t2tn，2020/7/10，7，市场价格离差曲线，2020/7/10，8，把曲线变成一条直线，我们可以得到回归线的斜率，即在给定时间(或周期)同质商品Q在市场S中的市场价格离差率。(y=ax b)当A接近于0时，市场价格的分散度较低，即市场价格更加趋同；当A接

4、近1时，市场价格的分散程度较高，即市场价格更加分散。适用范围：具有多个制造商和多个价格的大规模市场在解释小规模市场和不显著的价格差异方面存在缺陷。2020/7/10，9，示例1。日本COSINA相机机身(广州，1992年5月)，2020/7/10，10，表5-4，2020/7/10，11，解：根据该表，D=63560827获得619.2元。让z=tn，y=Pn，然后是n7，z48，y4327，z2492，zy29771。将相关数据代入公式0.6149，2020/7/10，12，斯蒂格勒认为，即使那些组织良好的市场也会有1510的价格离差。一般认为，当市场价格离差率在0.050.1之间时，市场组

5、织的发展相对成熟。2020/7/10，13，示例2:假设在给定的时间段内，在三个相邻的市场A、B和C分别有8、12和20家店铺，即m(A)8、m(B)12和m(C)20。假设q在a、b和c中的价格离散分布如下表所示。2020/7/10，14，表：Q市场A、B、C的价差，2020/7/10，15，市场A、B、C的价差范围分别为D(A)4元、D(B)6元、D(C)6元；平均价格分别为(甲)10.75元，(乙)10.75元和(丙)11.2元。(2)根据表格制作ztn、yPn和绘图。代表市场a、b和c中价格的离散分布。计算后；市场A、B和C中Q的价格离差率分别为(A)0.5565、(B)0.458和(

6、c) 0.2834。2020/7/10，16，Y，Z，0，数字价格离散曲线，2020/7/10，17，就商品q而言：市场a最不成熟；第二，市场b；市场c是最成熟的。市场a的信息搜索收入高于市场c。因此，政府应重点加强对市场a的宏观协调管理。例如，政府可以利用新闻媒体公布某一时期几种主要商品的市场价格离差率。这样，人们就可以通过信息反馈的影响，达到收敛价格离散度，在一定程度上控制价格波动的目的。2020/7/10/18，从例2中，得出三个基本结论：第一，虽然开店数量和价格离散范围构成了市场价格离散率的主要影响因素，但决定性因素仍然是开店价格离散的概率分布。例如，虽然市场A和市场B在Q (m4)中

7、具有相同数量的商店，但是由于分散幅度的不同，特别是商店中价格的分散概率分布，它们具有不同的价格分散率。第二，价格离差大的市场的价格离差率不一定高于价格离差小的市场。例如丁(乙)丁(甲)，但(乙)(甲)。第三，市场价格离差率不受平均市场价格的影响。例如，如果市场C的Pn是8，9，10，11，13和14，那么D(C)6，(C)10.2，但是市场价格离差率(C)仍然是0.2834。2020/7/10/19，作业：国美电器(2003年9月16日)、2020/7/10/20几个地区三款手机的价格差异，从上表可以看出，(1)三款手机的价格差异为D(1)=3080 2740=340元，D (1) (2)三款

8、手机的平均价格分别为P(1)=2912.67元，P(2)=1440元(3)让z=t n，y=P n，并绘制如下：2020/7/10，21，三部手机的价格离散曲线，2020/7/10，22，3.2信息搜索原则斯蒂格勒(G.J .斯蒂格勒)信息搜索成本=时间“鞋”，即运输成本和其他搜索成本。无限制的信息搜索会减少风险损失，但随之而来的信息成本激增可能会使搜索活动得不偿失。因此，信息搜索只能是适度的，以确保信息成本控制在可接受的范围内。价格是离散的，因此有必要收集和管理信息。在2020年7月10日，这两个搜索原则最多搜索N家店铺，一旦找到最低价格，就停止搜索N家店铺，从得到的N个价格中选择最低价格。

9、第一种搜索原则比第二种搜索原则更合理。2020/7/10，24，3.2.1搜索模型，假设某个市场中某个商品的正常单价为P，M中的一些商店对每种商品给予D的折扣。假设不提供折扣的商店比例为q(q1)，那么提供折扣的商店比例为(1q)。函数u()用于表示买方的效用，买方访问商店的成本为C.这样，买方每次搜索都承担u(c)0的负效用。2020年7月25日，当买方参观商店时，可能会有三个结果：买方没有做出购买行为，在这种情况下，买方将承担u(c)的负面影响；买方可以不打折扣地以价格p购买货物，此时的整体效用是u(c) u(p)，其中u (p) 0是因为买方得到了货物；当买方以折扣d购买货物时，买方获得

10、的总效用是u(c) u(p d)。显然，u(p) u(p d)。2020/7/10/26，我们给买方一个选择：是否有折扣，买方只去一家商店购物；(不要搜索)只有在有折扣的情况下才去商店购物；否则，去第二家商店购买商品，不管第二家商店是否打折。买方从第一个选择中获得的期望效用必须是拜访商店的负效用加上购买商品的期望效用，即乌鲁(C)曲(P)U(P D)，2020/7/10，27。买方从第二次选择中获得的预期效用U2是参观第一家商店的负效用，加上购买有折扣的商品。如果第一家商店不能以Q的概率获得折扣，买家将会去第二家商店。这时，买方将再次承担负效用，但这一次它无疑会采取购买行动。期望效用是qu(p

11、) (1q)q(p d)，所以U2是(c)(1q)U(p d)Qu(c)Qu(1q)U(p)U(c)(1q)U(p d)让cc0在上面的公式中如果(1q)u(p)u(-c) (1q)u(p d) (1)，那么UlU2，即第一种选择优于第二种选择。UlU2，if (1q)u(p)u(c) (1q)u(p d) (2)，表明后者更好。2020/7/10/29，当p、d和q已知时，公式(1)右值的减小意味着c的变化，即u(c)的负效用较高。因此，当UlU2、cc0。根据公式(2)，当UlU2，cco。U1、U2和c之间的关系如下图所示。根据公式(1)和(2)的计算，对于任何C值，U2曲线比U1曲线更

12、陡。如果U1U2，即搜索成本c相对较低，很明显搜索是受欢迎的。相反，当搜索成本相对较高时，U1U2er更愿意在第一家商店购买商品。2020/7/10，30，u1，u，c，0，U2，c0，图53，2020/7/10，31，上述搜索模型规定了买方的搜索次数(最多两次)。如果我们不限制搜索次数，只考虑每次搜索的收入，会发生什么？假设m市场有m家店铺，其中m/2店对商品q打折d，要价为P112元，m/2店保持原价p213元。我们可以看到，随着买家搜索次数的增加，直到m次搜索，搜索的最低预期价格不断下降，直到最低价格为12元。2020/7/10，32，不同搜索时间假设的最低价格分布，2020/7/10，

13、33。从上表可以看出，两次搜索比一次搜索节省0.25元，三次搜索节省0.375元。可以预期，如果市场价格离差较高，三次搜索的利润将大于一次搜索的利润。由于没有研究证明搜索频率分布的性质，微观信息经济学一般假设搜索频率有两种分布模式，即正态分布和矩形分布。在正常情况下，正态分布更有可能。均值为m、均方差为m的正态分布的预期最低价格分布如下表所示。2020/7/10，34，正态分布的预期最低价格分布，2020/7/10，35，n=3，n=2，n=1，a:正态分布，n=3，假设市场上商品的要价p服从从0到1的均匀分布，可以得到以下公式：搜索n次的最低价格分布(密度函数)为n(1-p)n-1，平均最低

14、价格为1/(n-1)，平均最低价格的方差为n/(n-1)2(n-2)。显然，从买方的角度来看，每次搜索的节省量等于买方购买商品的意愿。因为由于价格下降而增加的购买量的平均节省量很小，所以这个值在一般计算中被忽略。这样，搜索节省可以近似表示为：2020/7/10、37和2020/7/10、38。上述公式表明：首先，价格离差越高，每次节省越多，有效搜索次数越多。如果商店增加给买家的折扣，这对买家的选择会有什么影响？弄清楚这一点非常有趣。当增加D的值时，每个c的U1和U2都增加。然而，D的增加对U2的影响比U1大。从上述公式可以计算出，由于这些变化，一氧化碳将会增加。这表明当商店给出的折扣增加时(即

15、价格离差增加)，买方的搜索收入也会增加，当买方停止搜索并做出有利选择时的边际搜索成本也会增加。2020/7/10/39。第二，购买商品的价格越高，或者购买商品的数量越多，就越值得搜索。因为购买者在商品上的花费越高，从搜索中节省的费用就会相应增加，这反过来又刺激了搜索的欲望并增加了搜索的次数。当然，如果我们考虑到搜索成本带来的负效用，搜索不可能无限期地进行下去。2020/7/10，40，3.2.2。随着搜索次数的增加，每次搜索的边际效用增加值相应减少。因此，对于任何搜索活动来说，无限制地搜索都是不经济的，就像购买大量高价商品而不进行任何搜索一样。有一个最佳搜索时间的问题。显然，最佳搜索次数是由搜索成本和搜索预期回报之间的关系决定的。2020/7/10/41。根据搜索理论，最佳搜索时间是当搜索的边际成本等于期望的边际收益时的搜索时间。这一原则既适用于市场价格的寻求者，也适用于劳动力市场的寻求者。N，D，C，C，D，N，搜索时间，搜索成本和收益，0，最佳搜索时间，2020/7/10/42，最佳搜索时间是当搜索的边际成本等于期望的边际收益时的时间，S CC搜索成本曲线D C DD搜索收益曲线N当最佳搜索时间n C D N n，搜索是经济的，0N N N N N搜索是不经济的。在上图中，CC代表搜索成本曲线，DD代表搜索收益曲线，nn代表最佳搜索次数的临界线，而N代表最佳搜