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1、过程能力分析Cpk 1 批人 -1 个“设置”,-3 到 4 堆原材料 -所有的班次; 所有的人 -几个 “设置”,商业 例子 (反应时间):,-“最好的” 客户服务代表 -1 个客户 (如 Grainger) -夏季的1 个月,-所有的客户服务代表 -所有的客户 -包括12月份和1月份的 几个月,拇指规则:,穷人的 - “最好的 2 周”,历史数据,过程:,像设计或预计的那样运行!,像实际情况运行!,只有通常原因,分类,54,长期 / 短期 转换,Z 转换,ZLT = ZST-ZSH=dpmo 4.561.53.4 3.551.5233 2.541.56,210 1.531.566,807
2、0.521.5308,538,ZSTdpmo 63.4 5233 46,210 366,807 2308,538,或, 膨胀了,所有这些的关键是: 1. 一贯应用 1.5 转换 2. 报告短期 值和长期 DPM,我们报告短期 sigma 值 ( Z 值 ) & 长期 DPMO,55,根据 _, 我们对总体作出估计.,_代表t一列数据从低到高排列后的中间50%处的数.,我们报告 _ _ Sigma (Z) 值and_ _DPMO 值.,_ 等于DPU除以机会数 x 106.,统计学关注的2个问题是 _ 和_. Cp和 Pp 反映 _ 和规范的关系. Cpk和 Ppk 反映中心值和标准偏差与 _的关系. Cp 和Cpk 用于过程统计 _时. 在给定的风险等级下， _ 显示了将包含总体中心值的围绕样本中心值的数据范围.,基本统计学回顾概要,1.,2.,3.,4.
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