第九讲 卡方检验课件

1、第九次卡片检查，1、交流PPT，1、学习检查功能1、适用资料计数资料计数资料统计分析、不适用数据测量统计方法，卡片检查是一种常用方法。 2、学习交流PPT，通过作为适合度检验例子的实际调查和观察得到的数据，其次数分布是否遵循理论上假定的某个概率分布，2、学习卡方检验的功能，3、交流PPT，例如，有的广播电视集团，提供了很多儿童6种儿童节目的喜好(态度)。 随机抽取300名儿童，询问他们最喜欢的节目(每人只能选择一种)，得到的数据如下表：问：对于调查的300名儿童，他们对6个节目的喜好(由人数表示)有显着差异，或者4，交流PPT，变量之间的5、交流PPT，如某师范高等院校，是为了了解很多人民教师

2、和学生实行“中期选拔”制度的态度。 过去以问题单调查的形式对977名低年级学生、790名高年级学生和764名人民教师进行了随机调查：6、学习交流PPT，显著性差异主要对不同人群母亲总体在某变量下的反应进行了有木有验证。 从例4个幼儿园中随机抽出几个6岁的小盆友，分别组成实验组，进行知识测试。 试验材料是用红、绿、蓝三色书写的文字，以单位时间内的识别数为指标的结果如下。 询问四组的数据是否可以统一分析。 学习统一律性检验，7，交流PPT，对红色字母、绿色字母、蓝色字母进行分组，学习12417191212201425，8，交流PPT， 理论基础是1899年皮尔逊的工作：在分布适合度检查中，将实际观

3、察次数和理论次数的差的平方除以理论次数，对服从分布进行近似，即，二、检查的基本原理、九、学习交流PPT，-实际观察次数和理论次数的差越大，则卡方检查的结果差越大理论次数越多()拟合效果越高。 注意，10，学习通信PPT，注意k学习1，卡方检验基本公式，11，交流PPT，分类相互排斥，并且相互排斥，所述1，卡方检验基本公式，所述1，卡方检验基本公式，所述1，卡方检验基本公式，所述1，所述卡方检验基本公式，所述1，所述卡方检验基本公式2、学习卡方检验假设，12、交流PPT，自由度小时，需要。 否则，在利用卡方检验需要以较正或正确的分布进行检验的自由度大的情况下，应用有些类别的理论次数可以小于5的卡

4、方检验时，必须注意采样设计，不保证采样的代表性， 根据卡方检验的结果很难保证结论的科学性，注，13，学习交流PPT，由于检验内容只涉及一个变量的多项式分类的计数资料，因此也称为one-way test) 1，配合度检验的一般问题，实际上有数据分布的理论分布和显著性差异检验有木有三、卡方检验应用整体分布拟合检验(goodness of fit test配比检验)，14、学习交流PPT，统计假设；2、检验过程，即实际观察次数与某分布理论次数之间无差异；15、学习交流PPT，统计检验计算实际的卡方值，计算数学基础，做统计决定，N:总数Pe :学习具体的范畴理论概率，16，交流PPPT，以某个民意调查

5、为例，回答有同意、不同意、不同意3种。 调查了48人的结果，同意的24人，不同意的12人，不同意的12人，对持这3种意见的人的数量显著性差异询问了有木有，3，离散型分布的拟合检查，17，学习交流PPT，关于连续随机变量的计量资料，可能整体的分布不知道，样本的次数分布的检查方法将连续性的计量资料汇总到次数分布表中进行相应的次数分布绘制曲线选择合适的理论分布的拟合检查，4，学习连续型分布拟合检查(例)，18，交流PPT，例：下表为552名学生的身高次数分布，询问这些个学生的身高分布是否符合正态概率分布。 19 .学习交流PPT 169170215.38.030.0023716616712.38.4

6、40.0120116322.38.850.045324.16716157.38.260.108880.15015711 070.235440.277151112-2.62-0.520.206151140.035148149-5.62-1.110.127461 3535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353 535353535353535353

7、535353学习交流PPT，另一方面，学习群数据的第一群理论次数的计算注：=群上限的z值-群下限的z值其二、拟合指标的卡方值的计算、分析、21、交流PPT，学习5、二项分类的配合度总比率为22，学习交流PPT，结论：z检验与卡方检验一致(抽样比率p的真实分布为二项分布)，23，学习交流PPT，男学生女学生，某班100名学生，男学生42人，男学生比率为0.5和显著性差异进行的比率显着性检验， 42 58 50 50， 例如，学习卡方检验(配合度)、24、交流PPT、当时卡方检验式、25、交流PPT，希望次数不到5的情况下，卡方检验需要校正，Yates提出的校正式为：注：校正后的结果与二项分布的结

8、果一致，连续性校正(二元分类数据或比率)、26通信PPT 功能(例)主要通过分析两个以上要素的多项式分类的计数资料，研究两个变量或多个变量之间的关联性和依赖性。 四、学习独立性检查(test of independence )、27、交流PPT，独立性检查一般多以表形式记录观察结果的计数数据，此表为表。 RK型列联表(两个要素：一个要素有r个分类，另一个有k个分类)、2、一个术语-列联表、28、学习交流PPT、RK型列联表的一般数据结构图、要素a、要素b、要素A1 A2 . Aj AR、B1 B2 Bi Bk，29、学习交流PPT、统计假设二要素或多要素之间独立的(数据)理论次数的计算、3、独

9、立性检查的一般问题和程序、自由度的确定、30、学习交流PPT、卡方检验、(式1 )、统计估计、假设拒绝、假设接受、31、学习交流PPT、RC的卡方检验，是可接受的格最小理论次数为0.5 RC的卡方检验，最小理论次数为0.5或小于1(2 C列表)，一般采用不使用连续性补正式而综合项目的方法，注，32，学习交流PPT，计算式(各单元的理论次数5 )的自由度、要素a、分类1分类2、要素b、分类1分类2、4， 学习独立样品4表检验(列联表特例)、33、交流PPPT，注：独立样品4表检验是相当于独立样品比率差异的有效性检验。 34、学习交流PPT，随机抽取90名学生，按性别和学习成绩对学生进行分类，结果

10、如下表所示，对男女大学生进行了学业成绩相关的有木有询问。 男女学生成绩中等以上的比例有显著性差异吗？ 学业水平，中等以上中等以下，性别，男女，例如35，交流PPPT，Fisher精密概率检查(略)校对正式，5，4表有细胞理论次数时，学习交流PPT，适用范围分类变量数为2例以上：性(男性，女性)，结婚(未婚，已婚)学习6，多列连接表分析，37，交流PPT，确定控制变量(层次变量)的性别，分别在控制变量的各级别的2个变量形成的连接表分析的例子*男性婚姻状况和生活满脚丫子状态的相关分析*女性婚姻状况和生活满脚丫子状态的相关分析，多列的关联表的分析，38，交流PPT的学习如果对控制变量的不同级别所进行

11、的单列关联表的分析、值不显着，那么可以将各级别的值相加，推测列的关联表的两个变量的合计的值，进行关联性检定。 39、学习交流PPT，控制变量各级不一致时，只需分析个别关联表。 40、交流PPT，如某通讯公司想知道大学生最喜欢的大哥大布兰德，随机抽取大学生72人，调查性别、家庭经济水平、喜欢的大哥大布兰德，探讨这些个三个变量的关系，调查结果如下表所示。 41、交流PPT、甲乙丙、经济水平、低、高、甲乙丙、大哥大布兰德、性别男女、132341249782、42、学习交流PPT、统一律性检查在几个不同要素之间有实质差异有木有， 实验结果由统一律单元分类数据的统一律性检查样本有木有，四，通过统一律性检

12、查和数据的综合学习有木有，43，交流PPT，计算各组的值和自由度，合计各组的值，计算其合计和自由度的合计，将各组的原始数据按对应的类结合， 生成总数据表，计算该总数据表的值和自由度，学习检查过程，44，交流PPT，iv，计算各组的累计值和总测试次数的合计值之差(异质性值)，其自由度是各组的累计自由度和综合后的总数据的自由度之差。 异质性的值大于阈值，样本组间的数据异质且不显着的，统一律45，学习交流PPT，从1、24、17、19、12、19、20、14、25、28例、4个幼儿园中分别随机提取几个6岁的小盆友检验材料是用红、绿、蓝三色书写的文字，以单位时间内的识别数为指标，结果：4组数据能否综合

13、分析，学习红字母、绿字母、蓝字母，46，交流PPT，例如调整4个小盆友的圆的婴儿子颜色的命名能力调查资料为十五色彩色铅笔。 能够正确命名8色和8色以上颜色的人符合标准，不足8色则不符合标准。 调查对象分为4岁组、6岁组。 四项幼儿园调查的数据如下表所示。 这四个幼儿园儿童的颜色命名能力的调查结果是否统一律问颜色的名字与年龄相关？表格形式的统一律性检查，47，交流PPT，4岁组4970110岁组64 39 103，小计113 109 222，标准不符合，年龄组，a幼儿园，b幼儿园，c幼儿园，d幼儿园，标准不符合，标准不符合，标准符合4岁组111818151717岁组14171717171717、

14、年龄组、颜色命名能力、小计、合并数据表、变异原因、自由p、合并9.705 1 .05、合计9.809 4、(值分析结果)、48、学习交流PPT，注、合并审定总表的儿童颜色、49、学习交流PPT，将2个表和4个表的数据合并的方法(例)简单的合并法，将所有数据合并成1个2个表或4个表。适用条件：各表的同一分类特征比率相近的分表小样本的整合性(值不明显)，2，计数资料的整合方法，50，学习交流PPT，将值相加，男性17 5 22 0.773女性6 5 11 0.545 23 10 33， 例(四格表简单统合法)、不同研究者的抽样年龄、性别、某年龄的特征、a非a、a特征比率、34岁、56岁男性12 3 15 0.800女性750.583231033、1.7931.339、1.5011.225、78岁、 男性11 3 14 0.786女性119200.550221234，2.0041.416，51，交流PPT，a非，男女，51，43，64，30，94，52，交流PPT，将各表值相加，df=附表的数量(分别表学习例、53、交流PPT，对值进行加法运算，在0.2-0.8之间取适用条件的样本容量为2倍以下的表的各对应比率的值，调查式(例)、表数，学