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文档简介
1、2.3.2离散型随机变量的方差教育目标:知识和技能:理解离散型随机变量的分散、标准差的意义,通过离散型随机变量的分布列求得分散或标准差。过程和方法:如果方差公式“D(a b)=a2D”和“(n,p ),则理解D=np(1p )”,并使用上述公式修正关联的随机变量的方差。情感、态度和价值观:承前启后,领悟数学与生活和谐之美,体现数学的文化功能和人文价值。教育要点:离散型随机变量的分散标准离差教育难点:比较两个随机变量期望和方差的大小,解决实际问题准备教学用具:多媒体、实物投影仪。教学构想:如果分散公式“D(a b)=a2D”和“(n,p ),理解D=np(1p )”,利用上述公式修正相关机器变量
2、的分散。交付类型:新交付上课时间表3的上课时间表教学用具:多媒体、实物投影仪内容分析:数学期待是离散型随机变量的特征数,反映离散型随机变量取的值的平均值,表示随机变量通过随机实验取的值的平均值,因此也称为随机变量的平均值、平均值回顾一组数据的分散概念:设置在一组数据、上,各数据和它们的平均值的差的平方分别是、的话我们称之为数据的分布教程过程:一、复习导入:1 .随机变量:如果可以用一个变量表示随机实验的结果的话,把这样的变量称为随机变量随机变量,多用希腊字母、等表示2 .离散型随机变量:可以按特定顺序逐个地列出随机变量可取的值,这种随机变量被称为离散型随机变量3 .对连续型随机变量:的随机变量
3、能取的值能取某个区间内的所有值,这种变量被称为连续型随机变量4 .离散型随机变量和连续型随机变量的区别和联系:离散型随机变量和连续型随机变量都是用变量表示随机实验的结果,但是离散型随机变量的结果可以按一定的顺序列举,而连续性随机变量的结果不能列举5 .分布列:x1x2是西是p型P1P2是飞弹是6、分布列的两个性质:Pi0,I=1,2,; P1 P2 =1并记二项分布:B(n,=b(k; n,p )。01是K是n型p型是是几何分布: g(k,p)=,其中k=0,1,2,123是K是p型是是9 .数学期望:通常,离散型随机变量的概率分布是x1x2是xn号驱逐舰是p型p1p2是pn是是将称为的数学期
4、待,简称期待10 .数学期望是离散型随机变量的特征数,该特征数反映了离散型随机变量取的值的平均水平在11平均数、平均值:有限取值离散型随机变量的概率分布中,因为、,所以的数学期待又称为平均数、平均值12 .预期性质:如果是b (n,p ),则E=np二、说明新课:1 .对于方差:离散型随机变量,其可取的所有值为、和,取这些值的概率分别为、= 称为随机变量的平均方差,简称为方差,公式中的是随机变量的期待2 .将标准离差:的算术平方根称为随机变量的标准离差分散的性质: (1); (2);(如果是B(n,p ),则为np(1-p )4 .其他:随机变量的方差定义与一组数据方差的定义式相同随机变量的方
5、差、标准差也是随机变量的特征数,这些个反映随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度由于标准差与随机变量本身具有相同的单位,在实际问题中应用得更广泛三、说明例:例1 .随机投掷面团儿均匀骰子,求出向上分数的平均、方差和标准离差解:抛子得到的分数x的分布123456p型因此;.例2 .甲乙双方机关都愿意录用你,但你可以得到以下信息甲单位不同职位的月薪X1/元1200140016001800获得相应资金头寸的概率P10.40.30.20.1乙方单位不同职位的月薪X2/元1000140018002000获得相应资金头寸的概率P20.40.30.20.1根据工资待遇的不同,你想选择哪个职场解:从月薪的分布列,可以用订正机订正ex1=12000.414000.316000.218000.1=1400,dx1=(1200-1400 ) 20.4 (1400-1400 ) 20.3(1600 -1400 )20.2 (1800-1400) 20. 1=40 000;ex2=10000.414000.318000.222000.1=1400,dx2=(
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