用MATLAB求解线性规划ppt课件

1、使用MATLAB优化工具箱求解线性规划，min z=cX，1，模型：命令：x=linprog(c，a，b)，2，模型：min z=cX，命令：x=linprog(c，a，b，Aeq，beq)，注意：如果没有不等式，如果它存在，命令：1 x=linprog(c，a，b，Aeq，beq，VLB，VUB) 2 x=linprog(c，a，b，Aeq，beq，VLB，VUB，X0)，2，并按如下方式写入m文件xxgh1 . m:c=-0.4-0.28-0.32-0.72-0.64-0.6；A=0.01 0.01 0.01 0.03 0.03 0.030.02 0 0 0.05 0；0 0.02 0 0

2、 0.05 0；0 0 0.03 0 0 0.08；b=850700；100；900；aeq=；beq=；vlb=0；0；0；0；0；0；vub=；x，fval=linprog (c，a，b，aeq，beq，vlb，vub)，3，m文件xxgh2.m如下：c=6 3 4；a=0 10；b=50Aeq=1 1 1beq=120vlb=30，0，20；vub=；x，fval=linprog (c，a，b，aeq，beq，vlb，vub)，4，投资回报和风险，5，6，2，baSic假设和符号规则，7，3，模型建立和分析，1。总体风险由投资si中的最大风险来衡量，即maxqixi |我们从a=0开始，

3、进行循环搜索，步骤a=0.001。程序如下：12。从a=0开始，用步骤a=0.001求解以下组合投资模型，得出A与目标函数3360，13的最优值Q的对应关系，A=0；而(1.1-a)1c=-0.05-0.27-0.19-0.185-0.185；Aeq=1 1.01 1.02 1.045 1.065beq=1；A=0 0.025 0 0 00 0 0.015 0 0；0 0 0 0.055 0；0 0 0 0 0.026；b=a；a .a .a .vlb=0，0，0，0，0；vub=；x，val=linprog(c，A，b，Aeq，beq，vlb，vub)；x=x=Q=-值图(a，Q，)，轴(0

4、 0.1 0 0.5)，保持a=0.001；结束xlabel(a)，ylabel(Q)，14，计算结果：15，5，结果分析，4。在a=0.006附近有一个转折点，在这个点的左边，当风险增加很少时，利润迅速增加。在这一点的右边，当风险大幅增加时，利润增长非常缓慢。因此，对于对风险和回报没有特别偏好的投资者，应该选择曲线的拐点作为最佳投资组合，即a*=0.6%，Q*=20%左右，对应的投资方案为：风险度收益x01x 2x 3 x4 0.0060 0.2019 0.2400.4000.10。对于不同的风险承受能力，选择在此风险水平下的最佳投资组合。2.投资越分散，投资者承担的风险就越小，这与主题一致。也就是说，个有冒险精神的投资者将会集中他们的投资，而保守的投资者将会尽力分散他们的投资。1.巨大的风险和巨大的利益。16、实验操作时，一个工厂生产两种饮料，每百盒A饮料需要6公斤原料，10名工人，并可获利10万元；每100箱乙类饮料需要5公斤原料和20名工人，可获利9万元。今天，工厂有60公斤的原材料和150名工人，由于其他条件，A饮料的产量不超过800箱。如何安排生产计划，也就是说，