概率论与数理统计(浙大版)第五章第六章课件.ppt

1、1、第五章数的法则和中心极限定理，牛鼻子字：切比雪夫不等式数的法则中心极限定理，2，1数的法则，背景本章数的法则，为了对第一章提出的“频率稳定性”，给出理论上的论证来证明数定理，首先介绍重要不等式，5，6，随机变量序列概率收敛的定义， 辛钦大数定理(弱数定理)将X1、X2、Xn作为独立、同分布的随机变量，只因为有相同的数学期待e (Xi )=(I=1，2，2 )，这个稳定性、概率的概念具有客观的意义，伯里数定理提供了通过实验确定事件概率的方法，频度nA/n被确定该方法是第七章介绍的参数估计法，参数估计的重要理论基础之一是数学定理。11、2中心极限定理、背景：有很多随机变量，它们是由相互独立的随

2、机变量的综合影响形成的，各个要素的作用小，这个随机变量服从或近似，或者其极限分布是正态概率分布，中心极限定理在数学上论证这个现象，它是、02、4、 3分钟，14，二项分布与正态概率分布的关系，示意图，16，例2 :某零配件的寿命服从平均值100小时的指数分布，现在随机取得16只，它们的寿命相互独立，17，例3 :某保险公司的老年生命保险1万人参加，平均每人每年200元把老年死亡率定为0.017，试着求出保险公司在一年以内这个保险损失的概率。18、例4 :某工厂有400台同种机器，各机器发生故障的概率全部为0.02，求出各机器的动作相互独立，试制机发生故障的台数达到2台以上的概率。19、作业问题

3、、p95:19、20、第5章复习、21、22、辛钦大数定理(弱数定理)以X1、X2、Xn为独立、同分布的随机变量。 数法则的重要意义：伯努利数法则建立了多次迭代独立实验中事件出现频率的稳定性，由于这一稳定性，概率概念具有客观意义，伯努利数法则还提供了一种实验确定事件概率的方法，频率nA/n和概率p偏差很小，所以实验证明、二项分布与正态概率分布的关系、27、第六章数理统计的基本概念、牛鼻子字：总体样本统计量、28、补充统计图：图像直方图与箱线图、图像直方图：概念演示函数hist or imhist频率直方图(概率图像直方图)的概念、图像直方图、频率直方图， 减少频率直方图的柱子数(256 32

4、)、33、箱线图(matlab-Boxplot )、第三步骤第四步骤、求箱线图无异常值的流图像、第五步骤第六步骤、39、求箱线图无异常值的流图像、第七步骤(求箱线图中有异常值的流程图，求第1箱线图中有异常值的流程图，第5步骤第6步骤，43，求箱线图中有异常值的流程图，第7步骤第8步骤，44，引言：数学统一修正学涉及数据收集、整理、分析和推定由于在概率论中，大量随机实验中各种结果的出现必然呈现其规定性，理论上对随机现象一盏茶多次观察，各种结果的规定性必定清晰地出现，但实际上可接受的观察永远有限或很少。 例如，将灯寿命不足1000小时的规定为不合格品时，如何决定废品率？ 灯泡寿命测试是破坏性的测试

5、，所以不能一批一批地检查灯泡，而只将部分灯泡作为样本来检查，并根据样本信息来推断整体信息，是数学统计学研究的问题之一。 45，1整体和样品，整体：研究对象的整体。 就像灯泡。个人：构成整体的各要素。 就像灯泡一样的取样：从整体x中提取有限个体观察整体的取值过程。 随机样本：随机提取的n个个体的集合(X1，X2，Xn )，n是样本容量简单随机样本：满足以下两个条件的随机样本(X1，X2，Xn )被称为简单随机样本。 1 .每个Xi具有与x相同的分布2. X1、X2、Xn是彼此独立的随机变量说明：后面将描述的样本都指的是简单的随机样本，并且如果整体x具有概率密度f(x )，则样本(X1、X2、Xn )可具有联合，如从概率论可以看出的这是样品的对偶式。 样本概念的对偶式、数学统一修正：使用样本进行整体x的推定(推定)。 2 .整合校正量、2 .常见的整合校正量、弱数定理，特别是，(4)样本的k次原点矩：(5)样本的k次中心矩：理想信号、测量信号、-、62、63、t-、t分布的性质： (1)即分布的极限(分布为标准正态分布，(2)， 65、示例3 :假设x 1、X2、X3和X