ArcGIS空间数据处理

1、ArcGIS空间数据处理,在ArcGIS空间处理是地理信息的处理过程： 数据 操作 数据,ArcGIS空间数据处理模型,ArcGIS的工具是建立复杂处理过程的基础，通过对数据反复使用不同的工具，可以得到新的数据或结果。 把多个步骤中使用的工具连接起来就形成了一个空间数据处理模型，这个模型可以被用来自动执行和完成ArcGIS中的空间数据处理任务。,Arcgis地理处理工具是进行地理数据分析的主要手段 地理数据处理方法复杂，操作步骤多，重复工作耗时耗力,Arcgis空间处理工具,支持：工具、命令、模型、脚本,空间数据处理方式,在ArcGIS toolbox中运行具有GUI的工具 以命令行的形式运行

2、一个分析工具 生成并运行一个模型，执行一系列的空间处理操作. 编写并运行脚本程序调用空间处理工具（支持VBScript，Python等脚本语言）,ArcGIS Model Builder,模型是现实问题的抽象和简化 来源于现实问题的影响因素在模型中以数据的形式呈现 对现实问题的影响因素的处理方法在模型中以工具的形式呈现 研究者的思考在模型中以处理逻辑和流程的形式呈现,最简单的模型,ArcGIS Model Builder实现,通过按处理逻辑（流程）把多个处理过程组合到一起从而实现对复杂问题的建模,公园选址模型,地理模型的用途,自动完成空间数据处理分析、数据管理、转换工作 记录和保存一种处理方法

3、 共享空间处理过程 创建定制的工具，将通用的操作集合到一个工具中,地理建模的主要数据处理方法,数据转换：矢量到栅格,采样点空间插值，DEM 到栅格 地形分析：坡度、坡向、光照模型 重分类 缓冲区分析 图层叠加分析：权重模式、高级算法模式,图层叠加Overlay,将多个图层的信息结合在一个图层中。 矢量图层的复合：相交、合并、剪切 栅格图层的叠加：栅格计算器,栅格计算器,加权叠加,50,ArcGIS Model Builder,Model Builder提供了一个图形化的操作环境，可以在其中创建及修改模型。 类似于图形化（非可视化）的程序设计界面，实现GIS问题的建模 模型输出结果可以加入到Ar

4、cMap数据框中 数据或工具可以直接从ArcMap中拖入Model Builder,ModelBuilder：模型参数化,模型中的变量（数据和派生数据）可以参数化 ，这样做的目的有两个： 可以通过对话框的方式运行模型,就如运行Arctoolbox中的其它分析工具一样; 能够作为子模型用于其它模型中,参数化的模型可以作为子模型用于构造更复杂的模型,唯一输入数据的模型Area Within 100 meters of Streams,多个输入数据的模型:Parcels Within Flood Zone,多个输出数据的模型,Model Builder介绍,Model Builder界面介绍 如何加

5、入数据 如何加入工具 如何设置参数变量 如何运行和将已完成的工具共享，让其他人使用,Model Builder界面介绍,启动Model Builder 在ArcGIS（Catalog、Map、Globe、Scene）的菜单中选择地理处理菜单下的模型构建器菜单 新建工具，在ToolBox中单击右键，出来右键菜单，在New的子菜单里选Model,Model Builder界面介绍,模型运行过程产生的数据，不删除可能会造成模型因为文件名冲突而不能运行,编辑菜单，依次是剪贴、复制、粘贴和选择所有 视图菜单，自动布局是流程更加美观 、各种放大,Model Builder界面介绍,添加数据到模型中 选择模

6、型中的数据，工具 将数据和工具连接起来 运行选中的处理过程或整个模型,31,加入数据四种方式 add data按钮 从ArcMap或ArcCatalog从直接拖到模型中 模式界面中右键create variable 在工具中添加数据,加入工具 从ArcToolBox中拖拽已有的工具，添加到模型中 在ArcToolBox中查找工具方法：,概要,创建一个模型 模型概念部分 模型基本元素 模型过程 构建模型部分 添加模型元素 连接模型元素 验证和运行模型 模型的整饰,创建一个模型,创建一个简单模型,关于简单模型的基本问题,组成一个Model的基本元素有什么？ 如何根据基本元素一个Model？ 如何运

7、行一个Model？,Model基本元素,模型的基本元素,Data Variable,Derived Data,Value Variable,Tools,连接线Data,Data：代表数据流向或执行方向,连接线Environment,下一级覆盖上一级,连接线Environment,通过模型属性设置,可以是常量也可以指向一个变量,连接线Environment,连接线Precondition,前提：用某个变量控制其他工具执行,连接线Feedback,反馈：将结果重新作为输入,过程,一个过程,过程 = 工具 + 变量 + 连接线 模型的执行以过程为基本单位,这些都是过程,使用多个过程,多个相关的过程就

8、组成了一个模型,添加模型元素,添加工具,直接拖拽 Add Data or Tool,添加变量,所有变量类型,工具右键创建,空白处右键创建,添加变量,数据变量 从Catalog Window中直接拖拽 使用Add Data or Tool,演示,添加变量和工具,连接模型元素,输出结果会默认连好,普通GP,迭代器,Model Only Tools,连接工具与变量,使用连接工具,下拉框选择,使用连接工具,动态显示可用的参数,使用连接工具,根据模型元素类型判断连接线类型,演示,连接模型元素,在Model Builder中运行,模型元素的状态,模型的验证,模型验证做了什么,检查数据源是否有效 检查参数是

9、否有效 检查工具是否有效,运行的方式,运行单个过程,运行所有可运行的过程,运行Ready-To-Run的过程,在ArcMap检查结果,勾选Add To Display使之添加到ArcMap,中间数据,用于连接多个过程的中间结果是中间数据 以下情况外都默认设置成中间数据： 已有数据、最终结果、设为参数 在Model Builder中运行模型中间数据需要手动删除,中间数据的存放位置,人工指定到特定位置 共享后其他人没有相应文件夹或数据库怎么办？ 放到Scratch Workspace下 可指定，通过%scratchworkspace%使用 可以指定到GDB或Foder 共享是他人设置与你不同怎么办

10、？,中间数据的存放位置,放到Scratch GDB或Scratch Folder 根据规则生成，在模型中通过%scratchGDB%和%scratchFolder%使用 设置成Managed Model自行指定合适位置,删除中间数据,手动删除中间数据,以标准工具方式运行,以标准工具方式运行,以对话框的方式运行,以对话框方式使用模型,将需要的模型变量发布成模型参数 将不需要默认值的变量清空值,以对话框方式使用模型,在模型属性中设置参数属性 参数顺序 设置Filter,中间数据问题,中间数据会自行删除，无需手动删除,Model Builder的整饰,元素形状,更改工具和变量,更改连接线,空间位置,

11、文字标注,自由标注和链接标注,创建标注的方法,标注的显示属性,Esri中国技术支持联系方式,网址： 邮箱： 热线：400-819-2881 资源中心：,定义参数,定义参数,85,设置参数 1、双击、 2、右键打开 按Run 运行，再次run 先删除内部临时数据,86,设置工具参数,87,修改每个节点的名称，右键Rename 或则显示属性,88,增加已有的工具,保存当前工具,运行工具,蓝色的椭圆表示输入数据，绿色的椭圆表示输出数据，黄色的矩形表示动作（采用哪个工具） 只能从arctoolbox中拖拽工具，可以从ArcCatalog或arcmap拖拽数据 工具是矩形，数据是椭圆，线连接数据和工具，

12、箭头表示方向，所有的工具都有输出,Model Builder示例,对已有表加字段 创建矩形接幅表 缩编中村级行政区，生成乡级行政区 tin到dem 等高线抽稀（加密度） Model Builder循环的简单列子,对已有表加字段,任务：给一个表增加两个字段一个是ID，一个是Name，使用Add Field在Data Management Tools下,创建矩形接幅表,任务：创立一个可以指定范围矩形接幅表 Create Fishnet和FeatureToPolygon,创建1:5万西安80国际标准分幅,中央经线为102度，经度范围为101-103，纬度22-24,1:5万经差15分（.25度），纬

13、差10分(0.16666666度),创建1:5万西安80国际标准分幅,行政区融合,1、村级行政区，select生成另一个表 2、更新行政代码 3、融合 4、处理碎片,建tin到dem,在arctoolbox没有create tin from featureclass 只能先create tin，后edit tin,等高线抽稀,从20米等高距到50米等高距的（加密，可能需要平滑）,99,循环的列子,一个目录下的有很多类似文件，进行循环,脚本和Python,脚本语言的特征 在执行时以解释(interpreting) 为主的编程语言 特征：松散类型：变量无需定义成指定的类型 无需编译，解释执行 并非系统编程语言,为什么在地理处理中使用脚本,和建模一样的优越性： 高效地执行系列任务 阅读和编写简单 容易共享 批处理操作 使用逻辑来控制工具的执行 任务计划 与其它系统有接口 单个文件 任何时刻都可以运行 用户不需要学习一个特定的语言,选择脚本语言,为什么使用Python,Python易学，因为它的语法清晰简单。 Python支持基于对象的编程，并且更易理解 Python文档简单 复杂的数据结构可以直接在python中工作 有调试的环境 Python可以