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1、2020/7/18，1，随机变量的定义，随机实验E的样本空间设置，每个，一个样本点，如果存在与变量x对应的实际值，x是，中定义的实际函数，也就是说，我们称这些变量x为随机，连续随机变量：为实数间距，(离散随机变量的概率分布，或以，(1)定义，p (Xi)形式记录，注：当X获得有限可能值时，(2)特性，概率分布p(xi)具有以下特征：表示有限项的总和：x得到无限多个可能值时的收敛级数和。2020/7/18，4，超几何分布，定义。随机变量x的概率分布，随机变量x服从超几何分布。其中N、M、N是分布的参数。XH (N，M，N)，2020/7/18，5，产品组总计N个缺陷，其中M个缺陷，N-M正版，例

2、如产品检验型号，随机抽取N个，2020/7(01)如果是分布，则x相容(0-1)分布或称为两点分布的P)，其中n是正整数，随机变量x服从二次分布，并以XB (n，P)形式记录。注意：当20 n=1时，XB(1，p)为(0-1)，随机提取N个样例(0nM)，并设置总共N个产品。其中有M个缺陷。根据重放采样方法，设置随机变量X以表示消除的缺陷数(X=0，1，2，N)，因此XB(，5)一个路段在单位时间内发生交通事故的次数，2)一个电话交换机在单位时间内收到的呼叫次数；1)服务设施在特定时间内到达的人数；4)一天内医院急诊患者的数量；有广泛的应用。泊松在公共建设工程、生物、医学和工业领域，概率函数为2020/7/18，11，概率函数为二项式分布B(n，P)的概率函数，如果N足够大，则初始夏学为2020/7/18，

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