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文档简介

1、产品经理要懂的技术那些事儿,2018.5,为什么要懂技术？ 相关技术介绍 与技术人员的沟通,Why？,01,1. 思维切换：以用户视角来看待产品，用产品思维去设计产品，用技术思维去沟通产品实现，在不同的场景和面向不同角色完成思维切换,Why？,01,2. 了解技术边界 知道什么能做， 什么不能做 什么好做， 什么不好做,技术介绍-互联网及发展,02,PC互联网 - 移动互联网 - 物联网/人工智能,云计算的时代,编程基础,02,1.数据类型及使用场景： 整型、浮点型、bool型、字符型、时间型 2.逻辑结构：条件判断if/else、条件选择switch、循环while/for 3.数据结构：数

2、组、栈(后进先出)、队列(先进先出)、树 4.常量、变量、函数、方法,5.面向对象编程：类、继承、封装 6.接口, 只关心输入输出,编程进阶-注意点,02,1. 进程与线程， 多线程处理(加快速度，增加了资源消耗) 软件本身的多线程， 程序上控制的多线程,2. 异步处理，对非关键业务，使用消息队列MQ 好处：加快响应速度、消平业务高峰、业务拆分解耦 风险：业务未全部完成、数据不一致 例子：发通知、加积分、加销量,3. 定时任务： 处理数据，轮询场景 注意频率的控制，对实时性的影响 例子：报表数据采集、商品查询中间表、订单超时取消,编程进阶-注意点,02,5. 异常处理 类型业务异常、运行异常、

3、环境异常 捕捉打印日志，保存到数据库，通知(邮件、短信) 处理抛错，重试(自动、手动), 补偿,4. “写死”的问题, 快速 or 灵活的选择 灵活性：客户端程序 服务端程序 服务端配置文件 数据库,数据与数据库,02,产品的数据视角：定义实体、实体间关系、数据流转,数据分类： 结构化数据 固定规则结构， 表单表格展现，动结构？ 非结构化数据 文章，图片、音频、视频,数据与数据库,02,数据库 按一定规则存储数据，并提供操作,关系型数据库 基于关系模型，二维表格； id 主键 使用SQL语言， MySQL, SQLSERVER, Oracle,非关系型数据库 NoSQL (Not Only SQL) mongoDB, HBASE 多用在大数据领域,数据与数据库,02,OLTP数据库 联机事务处理 OLAP数据库 联机分析处理,设计时需预估数据量及 数据增长速率 数据量级别对性能的影响,数据缓存,02,作用：对频繁访问的数据，提高加载速度，降低数据库压力； 支持离线访问 注意：失效时间设置，数据更新触发机制,更好的沟通,03,让PRD文档更准确更好理解 尽量使用规范的专业技术术语，如“对话框”,3. 注意角色转换和沟通技巧 自我： “我觉得”，“我认为” 无我： “我们一起来看” 确认机制,2. 用讲故事代替枯燥的功能介绍, 场景代入,常见问题的沟通,03,这个功能做不了，太麻烦,

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