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1、实验八 窗函数的特性分析,一、实验目的 分析常用窗函数的时域和频域特性，灵活运用窗函数分析信号频谱和设计fir数字滤波器。,二、 实验原理 在确定信号谱分析、随机信号功率谱估计以及fir数字滤波器设计中，窗函数的选择起着重要的作用。在信号的频谱分析中，截短无穷长的序列会造成频率泄漏，影响频谱分析的精度和质量。合理选取窗函数的类型，可以改善泄漏现象。在fir数字滤波器设计中，截短无穷长的系统单位脉冲序列会造成fir滤波器幅度特性的波动，且出现过渡带。,实验八 窗函数的特性分析,实验八 窗函数的特性分析,例 分析长度n=51点矩形窗的时域波形及频谱 n=51; w=boxcar(n); y=fft

2、(w,256); subplot(2,1,1); stem(0:n-1,w); subplot(2,1,2); y0= abs(fftshift(w); plot(-128:127, y0) 运算结果如图所示。,实验八 窗函数的特性分析,三、实验内容 1. 分析并绘出常用窗函数的时域特性波形。 2. 利用fft函数分析常用窗函数的频域特性, 并从主瓣宽度和 旁瓣相对幅度两个角度进行比较分析。 3. 研究凯塞窗(kaiser)的参数选择对其时域和频域的影响。 (1) 固定beta=4，分别取n=20, 60, 110； (2) 固定n=60，分别取beta=1,5,11。,实验八 窗函数的特性分析,实验八 窗函数的特性分析,1. 什么是信号截短？什么是吉布斯(gibbs)现象？ 增加长度n能消除吉布斯现象吗？应该如何解决？ 2. 非矩形窗有哪些？相比矩形窗，其优缺点有哪些？ 3. 怎样选择凯塞窗(kaiser)的参数？ 4. 在信号谱分析中，如何合理地

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