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文档简介

1、,SAR image compression,学生：陈清早 学号：PT1400158,2020年7月21日1时20分,2,Subject arrangement,第一章 SAR图像压缩的基本知识 第二章 我所做的工作及图像压缩原理 第三章 总结,2020年7月21日1时20分,3,Subject arrangement,第一章 SAR图像压缩的基本知识 第二章 我所做的工作及图像压缩原理 第三章 总结,2020年7月21日1时20分,What is the SAR image compression ?,合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar）简称SAR，它是一种高分辨

2、的微波成像雷达。 SAR图像的以下特征会对压缩有影响： 斑噪现象 动态范围大 纹理特征,2020年7月21日1时20分,The meaning of SAR image compression,合成孔径雷达图像通常是由机载或星载SAR对地面的成像，图像尺寸较大，数据量高，数据的存储和传输都构成了相当的负担。 所以如何有效地对SAR图像进行压缩编码，降低数据量，以利于存储和传输便成为SAR图像数据处理中的一个关键问题。,2020年7月21日1时20分,Image compression standard,压缩比 压缩过程中输入数据量和输出数据量之比 峰值峰值信噪比 衡量与原始图像相比较的重建图像

3、的质量 时间复杂度 图像压缩算法编解码的速度,2020年7月21日1时20分,7,Subject arrangement,第一章 SAR图像压缩的基本知识 第二章 我所做的工作及图像压缩原理 第三章 总结,2020年7月21日1时20分,My work,8,matlab仿真结果图,DCT 离散余弦变换压缩的前提是图像信号的能量在变换域的集中性好，这样就可以通过对高能量区域用大比特数编码而对低能量区域用小比特数编码或不编码，以达到压缩的目的。 注：由于图像本身的色彩、截图等，频域的块效应视觉看的不是很清楚。,2020年7月21日1时20分,My work,9,matlab仿真结果图,DWT 离散小波变换把图像进行多分辨率分解,分解成不同空间、不同频率的子图像,然后再对子图像系数进行编码。系数编码是小波变换用于图像压缩的核心,压缩的实质是对系数的量化压缩。,2020年7月21日1时20分,10,Subject arrangement,第一章 SAR图像压缩的基本知识 第二章 我所做的工作及图像压缩原理 第三章 总结,2020年7月21日1时20分,Conclusion,DCT与DWT对比 1. DWT免除采用DCT分块正交变换编码所固有的“方块效应” 2. DWT采用塔式分解的数据结构，比经典的变换(DCT) 更符合人的视觉特性 3. DWT具有保持性、能够有效

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