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文档简介

1、实验 2：总结,SQL Server English Query和MS Access QBE Query使用,成绩统计,得A-的同学较多，主要问题就在ER图上画的不够规范，对ER图的概念理解不够深入，以及在构造QBE查询时没有设立主码与外码 优秀实验报告：赵婧、魏荣,The Goal:,了解自然语言查询的处理方法 巩固实体关系理论和ER模型相关知识 学会使用SQL server所支持的NLP 查询 通过使用MS Access加深对QBE域关系演算的理解.,总体情况,这次实验主要分为三块，主要是具体操作为主，希望大家提出一些自己的query，很遗憾只有极少数同学给出，而且给出的query一般都来

2、源于联机帮助 主要的实验包括： 重构ER图 自然语言查询，English Query QBE查询：MS ACCESS 2003,重构ER图,问题： 大部分的同学都没有认真思考这个问题，只是把English Query中提供的实体图截了下来。 对ER图的概念并没有很好的掌握，只是凭自己的感觉，图方便。 ER图的要求应该是： 体现实体以及实体的属性 体现实体间的关系，应该用一个词汇表示这样的关系 实体关系存在(1:1, 1:m, m:n) 大部分的同学都没有在ER图中画出。 大家可以参考这一次优秀实验报告,English Query查询,这部分的实验实际上是同学们手动操作的过程。每个同学都能够自学tutorial，并完成预先设计的query。 问题 一部分同学并没有给出当query不能正常执行时，需要建立的语义关系的过程 大部分同学没有自己独立的思考。因为很多查询其实是有多种解决方案的，有的方案比联机帮助上给出的要简单得多,QBE Query,QBE query相对比较简单，在已经写出QBE表达式的情况下，只需要学会Access的几项基本功能，就可以完成Query 这个部分的问题就是很多同

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