第八章决策支持系统.pptx

1、第8章决策支持系统,8.1决策支持系统的概念 8.2决策支持系统的组成 8.3智能决策支持系统 8.4群体决策支持系统,先行案例：用DSS拯救生命,1986年前苏联切诺伯利核电站四号反应炉曾经发生两次核泄露，约350万人受到了核辐射。像儿童甲状腺的高发率这样严重的后果直到今天才显现出来。 维吉尼亚地区核电站疏散计划TEDSS，用于确定核灾难发生时最佳疏散路线，需要用到以下信息： 气体辐射的规律，例如烟雾消散速率。 高速公路的状况，例如车道人个数。 人口分布情况，例如残疾人的人口密度及其居住地点分布。 灾难发生时的气候条件，例如风向。 TEDSS的任务就是实时地分析灾难发生时所有各方面的条件，并

2、在最短时间内，给出最佳行动方案。 TEDSS的模拟模型对所有信息进行处理后，给出分析结果如下： 从任何居住地区到指定防护棚的疏散路线和路径。 高速公路的计划交通流量。 由于辐射可能变得堵塞严重的高速公路。 整个疏散过程所需要的时间。 根据TEDSS系统输出的分析结果，计划人员可以评估交通管理战略，例如高速公路的单行道运行、道路边道的使用以及闪光信号灯等，以减少疏散时的交通拥挤和减少疏散所用的时间。,8.1决策支持系统的概念,一、 决策支持系统的产生与发展 二、决策支持系统的功能与定义 三、决策支持系统的基本模式与分类,一、 决策支持系统的产生与发展,1.20世纪70年代中期Keen和Scott

3、 Morton首次提出了“决策支持系统”（DSS）。 2.20世纪70年代末初阶决策支持系统。 模型库和数据库 3.20世纪80年代初三库系统或四库系统。 模型库、数据库、知识库和方法库 4.20世纪80年代后期智能决策支持系统。 人工智能 5.近年来群体决策支持系统。 计算机网络技术 6.分布式决策支持系统。 分布式的数据库、模型库与知识库 DSS的发展主要体现在组成部件的扩展与部件组成的结构变化上，部件及结构的演变反映了DSS从专用到通用，从简单到复杂的发展过程。,二、决策支持系统的功能与定义,1.DSS的功能 （1）管理并及时提供组织内部信息 如订单要求、库存状况、生产能力与财务报表等。

4、 （2）收集、管理并提供组织外部信息 如政策法规、经济统计、市场行情、同行动态与科技进展等。 （3）收集、管理、提供反馈信息 如订单或合同执行进程、物料供应计划落实情况、生产计划完成情况等。 （4）存储、管理各种数学模型 如定价模型、库存控制模型与生产调度模型等。,1.DSS的功能（Continued）,（5）存储、提供、数学方法及算法 如回归分析方法、线性规划、最短路径等 （6）修改和添加、数据、模型与方法 如数据模式的变更、模型的连接或修改、各种方法的修改等。 （7）数据加工、汇总、分析、预测，综合信息与预测信息 （8）人机对话、图像输出，满足数据查询要求，回答“如果则”（Whatif）之

5、类的问题。 （9）数据通信，收集数据、加工结果传送给使用者。 （10）加工速度与响应时间合适。,DSS的特征,1.解决非结构化、半结构化的问题; 2.综合应用数据存取、检索技术，模型或分析技术; 3.交互式的友好接口，非计算机人员容易使用; 4.具有很高的灵活性、适应性; 5.是支持而不是代替人的决策过程; 6.是跟踪和适应人的决策过程，而不是要求人去适应系统。,2.DSS的定义,DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。,举例：DSS的运作过程,制造企业为确定生产规模和合适的库存量，建立一个决策支持系统。

6、 1.模型库：生产计划、库存模拟模型。 2.数据库：历年销售量、资金流动情况、成本等原始数据。 3.计算机屏幕终端：进行“如果将会怎样”的提问。 DSS并不强调寻找最优解，也不提供最后结果，而是为决策者做出自己的判断提供支持。,决策支持系统与管理信息系统的关系,1、DSS与MIS关系的主要观点 MIS是一个总概念，DSS是MIS发展的高级阶段或高层子系统。 DSS是鉴于MIS的不足而推出的目标不同于MIS的新型系统。 MIS是DSS的基础部分，也即DSS包括提供决策信息的MIS，MIS是DSS的一个子系统。 有广义与狭义之分，就狭义而言，MIS与DSS是不同的系统，就广义而言，DSS是MIS的

7、分系统。可见关键在于对MIS的界定不同 2、比较 形成时间及起因： 名称： 特征描述： 实际内容：,3、结论,DSS的目标是MIS本来就要追求的目标之一， 只是这个目标的具体实现是在DSS的名义之下而 已。 DSS与MIS目标一致，起点不同。 从发展的观点看，可以将DSS看做是MIS的高 级阶段或高层分系统。但为了有利于作深人的专 门研究，为了满足组织管理决策现代化与科学化 的迫切需要，针对性地作DSS的专门开发与应用 也是可行的。,4、DSS：帮助人们决策,DSS是一个高度灵活，且具有良好的交互性，非结构化决策的信息技术系统。 它将决策支持系统与决策者联系在一直，并通过信息技术提供特定的支持

8、功能。 信息技术高速、大量信息和复杂的处理能力，帮助决策者建立决策时的信息。 决策者具有经验、实践知识、直觉、判断能力，且熟悉决策过程。 DSS的主要功能就是提高决策者的决策效率，通过加强决策者的洞察力来对决策者提供帮助。决策者的知识、技能与IT强大功能的结合，使决策者能更迅速地市场的变化以及更高效地管理资源。,表8-1 决策者与决策支持系统的结合,应用举例,Baylor大学医疗中心利用一个名为Medisource的决策支持系统分析患者处方中药品的配方。这个DSS能分析的药品覆盖了医疗处方中常用药品的98%。 位于波士顿的第一海岸救护中心采用的DSS用于在该中心的巡逻范围内分配16艘巡逻快艇。

9、DSS对救援呼叫的搜索和响应，搜索犯罪事件有及污染控制。 美国航空公司用DSS为航班安排时刻表。该DSS极大地减少了该公司的航班误点率。,三、决策支持系统的基本模式与分类,1.基本模式,2.分类,在DSS基本模式上开发出来的实用DSS ： （1）以分析为主：新方法、新技术 数据仓库、数据挖掘和在线分析等。 （2）以求解为主：定位于某类问题，提供决策过程和方案抉择的支持 如多品种生产计划优化系统、新产品研发方案评选系统等。 （3）兼有分析和求解,DSS发展趋势,DSS所具备的功能和特征目前有显现于其他各类信息系统的趋势，如客户关系管理中的客户分析评价与关怀方案的决策支持、依据客户特征的个性化服务

10、方案的决策支持、ERP系统供应商管理模块中的供应商分析评价与选择、电子商务系统中售后服务阶段的产品故障分析与排除软件等。 DSS和ERP、CRM等典型MIS的界限将逐渐模糊，甚至融合。,8.2决策支持系统的组成,一、决策支持系统的系统结构 二、人机对话子系统 三、数据库子系统 四、模型库子系统 五、方法库子系统 六、决策支持系统的三个技术层次,一、决策支持系统的系统结构,1.两库结构：数据库、模型库 2.基于知识的结构 自然语言、问题处理、知识库 3.多库结构 三库结构：两库结构方法库 四库结构：两库结构方法库知识库,两库结构,两库结构应用举例1：,两库结构应用举例2：,Lands End公司

11、的DSS系统完成下述三项任务： 数据管理：DSS中保存了客户和产品的信息。 模型管理：DSS必须乃至模型，以便对信息加以分析。 用户界面管理：决策者们通过用户界面存取信息并指定决策所需的分析模型。,两库结构解析,1.DSS使用的信息来源： 可能运用组织内部现实的任何可用的信息。 有些决策需要来自组织外部的信息。 将决策者的经验和洞察力等个人信息结合到DSS中。 2.模型的形式，举例： 警察局在黑板上画出犯罪现场的罪犯和目击者，并以此训练警员作出正确的判断，不要伤及无辜。黑板上的模型代表了一个实际生活中的场景。 游戏厅里的赛车游戏就是实际赛车场的模拟模型。玩赛车游戏的人可以亲身经历赛车的过程而不

12、必亲临危险的赛车场。 航空公司用复杂的飞行模拟装置训练飞机驾驶员。飞机驾驶员必须定期通过飞行模拟装置的测试。在这种模拟装置中，人为地制造引擎动力故障、机舱着火以及其他紧急情况，使驾驶员能在生命受到威胁的紧急时刻做出正确的处理训练，而不必冒飞机坠毁的生命危险。,基于知识的DSS结构,DSS的四库结构,二、人机对话子系统,是DSS中用户和计算机的接口，在操作者、模型库、数据库和方法库之间起着传送命令和数据的重要作用，其核心是人机界面。,人机对话接口设计目标,1.用户了解：数据、模型及方法 如数据模式与范围，模型种类、数量、用途及运行要求等。 2.通过“如果则“（WhatIf）”方式提问。 3. 输

13、入：检验与容错能力，必要的提示与帮助。 4. 运行模型，取得分析结果或预测结果。 5. 反馈结果存入系统，提出评价及修正意见。 6. 输出：图形、表格,三、数据库子系统,由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及数据查询模块等部件组成。,四、模型库子系统,模型库子系统是构建和管理模型的计算机软件系统，它是DSS中最复杂与最难实现的部分。 由模型库、模型库管理系统和模型字典等组成。 “模型驱动”,模型分类,按照经济内容可分为： 预测类模型 综合平衡模型 结构优化模型 经济控制类模型,五、方法库子系统,是存储、管理、调用及维护DSS各部件要用到的通用算法、标准函数等方法的部件。 其中的方法

14、：程序方式,六、决策支持系统的三个技术层次,（一）专用DSS通称的DSS 面向用户、计算机信息系统 （二）DSS生成器 研制构造专用DSS、计算机硬件和软件系统 （三）DSS工具 基础技术与基本硬件和软件单元 （四）三种技术层次之间的相互关系,（四）三种技术层次之间的相互关系,8.3智能决策支持系统,一、智能决策支持系统的基本概念 二、智能决策支持系统的结构 三、人工神经网络在分析与决策中的应用,一、智能决策支持系统（IDSS）的基本概念,IDSS传统DSS人工智能（AI） 人工智能专家系统（ES）人工神经网络（ANN） ES：计算机、专家知识、知识推理 知识获取难 ANN：器件或计算机、模拟

15、、神经网络 自组织、自学习和自适应（如缺损的校徽） 基于案例学习（好股票与坏股票）,二、智能决策支持系统的结构,知识库子系统,1.知识库管理系统 2.知识库 事实库 规则库 3.推理机,举例,三、人工神经网络在分析与决策中的应用,股票涨落走势因果关系的人工神经网络模型 客户关系管理和交易服务方面,8.4群体决策支持系统,先行案例,考古学班的同学正在计划寻找一块考古的挖掘地点 。 假设：先分头考查可供选择的地点、分析所需的时间和费用，并通过计算机交换意见。然后，集中在一起讨论各自的想法，并缩小可选方案，然后再到自己的计算机上进行分析和修正。 改变方法：利用远程通信技术和专门的群件。团队成员通过计

16、算机网络被连接在一起，每个人都能随时看到其他人的意见。更进一步，群件将团队成员的各种意见集中在一起，进行协商、分析、排序。比如，群件将考古挖掘地点的建议集中起来，供大家进行讨论，并保存讨论通过的建议。再分析每个建议的成本和效益，然后形成行动方案。（GDSS）,8.4群体决策支持系统,一、群体决策支持系统的基本概念 二、群体决策支持系统的类型 三、群体决策支持系统的组成 四、谈判支持系统简述,一、群体决策支持系统的基本概念,多个决策者、计算机网络与通信技术、共同的目标、半结构化或非结构化决策问题 GDSS应用于团队之中，使团队更易于获得问题解决方案的一种决策支持系统，综合运用了群件、DSS功能和

17、远程通信。 在Las Vegas沙漠地带工作的团队采用了GDSS，将各种意见和建议综合起来，建立了最有效率的灾难应急计划。,GDSS的特点,1.不受时间与空间的限制; 2.能让决策者相互之间便捷地交流信息与共享信息，减少片面性; 3.决策者可克服消极的心理影响，无保留地发表自己的意见; 4.能集思广益，激发决策者思路，使问题的方案尽可能趋于完美; 5.可防止小集体主义及个性对决策结果的影响; 6.可提高决策群体成员对决策结果的满意程度和置信度; 7.群体越大效果越显著。,二、群体决策支持系统的类型,1.决策室：面对面、同一时间、同一室（电子会议室），较简单 2.局域决策网：计算机局域网、不同房

18、间，不受定时决策限制 3.虚拟会议：分散、不见面、同一时间，不受空间距离限制 4.远程决策网：异时、异地、同一问题，综合2和3的优点,会议：企业不可缺少的活动,在信息化时代，约大多数高效率的组织都是能将其成员和他们的思想连接在一起的组织。GDSS就是这样的IT系统。 GDSS能帮助组织克服传统会议存在的两大问题：浪费太多的时间和太低的会议效率。 GDSS将团队决策中集体努力、协同工作的效应最大化。同时将浪费时间和精力的负面作用减到最小。,案例：IBM找出问题的所在,“出了什么问题？”IBM制造厂的经理不断询问这一问题。几乎所有制造业都面临同样的问题。不是关心为什么生产控制变得杂乱无章，而是弄清楚什么问题导致了控制机能失调。这是决策的第一阶段：发现问题（情报阶段）。 IBM生产车间的管理人员召开会议。将工厂各个部门的关键人手召集到DSS决策室，进行了一场严肃的集体讨论。会议过程如下： 1.会议用了35分钟时间提出了635个意见和建议。 2.会议用了30分钟将这些想法和建议归纳成一个关键问题清单。 3.会议的最后45分钟，与会者将这些关键问题排除并对其重要性进行表决。 仅两个小时后，IBM生产车间经理就得到了所有与会人员的综合性和列出重点建