用样本的频率分布估计总体分布(二).ppt_第1页
用样本的频率分布估计总体分布(二).ppt_第2页
用样本的频率分布估计总体分布(二).ppt_第3页
用样本的频率分布估计总体分布(二).ppt_第4页
用样本的频率分布估计总体分布(二).ppt_第5页
已阅读5页,还剩14页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、第一步: 求极差: (数据组中最大值与最小值的差距) 第二步: 决定组距与组数: 第三步: 将数据分组 第四步: 列频率分布表. (包括分组、频数、频率、频率/组距) 第五步: 画频率分布直方图(在频率分布表的基础上绘制,横坐标为样本数据尺寸,纵坐标为是什么?),复习:,1、画频率分布直方图的步骤?,2、如何确定组距,求组距?,3、频率分布直方图中,每个小长方形的面积 表示什么,全部小长方形的面积和又表示什么?,用样本的频率分布估计总体分布 (二),用样本的频率分布估计总体分布 一 频率分布图和频率分布直方图 频率分布折线图 和总体密度曲线 三 莖叶图(stem-and-leaf displa

2、y),频率分布直方图如下:,连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,得到频率分布折线图,利用样本频分布对总体分布进行相应估计,(3)当样本容量无限增大,组距无限缩小,那么频率分布直方图就会无限地接近于一条光滑曲线总体密度曲线。,(2)样本容量越大,这种估计越精确。,(1)上例的样本容量为100,如果增至1000,其频率分布直方图的情况会有什么变化?假如增至10000呢?,2.2 总体分布的估计,当样本容量无限增大,分组的组距无限缩小,那么频率分 布直方图就会无限接近条光滑曲线总体密度曲线,S,阴影部分的面积表示总体在区间(a,b)内取值的百分比.,用样本分布直方图去估计相应的总体分布时,一般

3、样本容量越大,频率分布直方图就会无限接近总体密度曲线,就越精确地反映了总体的分布规律,即越精确地反映了总体在每个区间内取值百分比。,总体密度曲线反映了总体在每个区间内取值的百分比,精确地反映了总体的分布规律。是研究总体分布的工具.,总体密度曲线,1、有的总体没有密度曲线,例如总体是掷骰子试验的所有可能出现结果。,一定能用样本的频率分布折线图准确的估计总体的密度曲线吗?,2、尽管有些总体密度曲线是客观存在的,但是在实际应用中我们并不知道它的具体表达形式,需要用样本来估计,由于样本是随机的,它的频率分布拆线图不是惟一的,而是随着样本的容量和分组情况的变化而变化,因此不能由样本的频率分布折线图准确估

4、计密度曲线。,茎叶图,甲乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下: 甲得分:13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39 乙得分:49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39,0 1 2 3 4 5,甲,乙,3,4,6,8,3,6,9,3,8,8,1,2,5,5,4,1,6,1,6,7,9,4,9,0,一般地:当数据是两位有效数字时,用中间的数字表示十位数,即第一个有效数字,两边的数字表示个位数,即第二个有效数字,它的中间部分像植物的茎,两边部分像植物茎上长出来的叶子,因此通常把这样的图叫做茎叶图。茎按从小到大的顺序从上向下列出,共茎的叶一般

5、按从大到小(或从小到大)的顺序同行列出。,1茎叶图的概念:,注意:在制作茎叶图时,重复出现的数据要重复记录,不能遗漏,特别是“叶”部分;同一数据出现几次,就要在图中体现几次.,茎叶图,甲乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下: 甲得分:13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39 乙得分:49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39,0 1 2 3 4 5,甲,乙,6,3,4,8,3,6,9,3,8,8,1,2,5,4,5,1,6,1,6,7,9,4,9,0,0 1 2 3 4 5,甲,乙,3,4,6,8,3,6,9,3,8,8,1,2,5

6、,5,4,1,6,1,6,7,9,4,9,0,2茎叶图的特征:,()茎叶图表示数据的优点:一、保留了原始数据,没有损失样本信息;二、数据可以随时记录、添加或修改; ()茎叶图表示数据的缺点:一、茎叶图只便于表示两位有效数字的数据,对样本数据个数较多或位数较多时不太方便;二、茎叶图只方便记录左右两组数据;三、分析只是粗略的,对差异不大的两组数据不易分析。,几种表示频率分布的方法的优点和不足:,1.频率分布表:反映具体数据在各个不同区间的取值频率,但不够直观、形象,对分析数据分布的总体态势不太方便。,2.频率分布直方图:能够非常直观的表明数据分布的形状,一般是中间高、两端低、左右对称的峰状结构。但

7、是从直观图把原有的具体数据信息就被抹掉了。,3.频率分布折线图:反映了数据的变化趋势,如果样本容量不断增大,分组的组距不断缩小,那么折线图就趋向于总体分布的密度曲线。,4.茎叶图:由所有的样本数据组成,没有损失任何样本信息,也可以在抽样时随时记录,但在样本数据个数较多或位数较多时就不适用了,况且只能记录左右两组数据,分析也比较粗略。,在本赛季的NBA比赛中,我国著名篮球运动员姚明所在的休 斯敦火箭队战绩骄人,下面是火箭队在最近10场比塞中,姚明与 队友麦克格雷迪各自的得分情况:,茎叶图,练习:某市对上、下班交通情况做抽样调查,上、下班时间各抽 取了12辆机动车行使时速如下:(单位:km/h) 上班时间:30 33 18 27 32 40 26 28 21 28 35 20 下班时间:27 19 32 29 36 29 30 22 25 16 17 30 用茎叶图表示上面的样本数据,并求出样本数据的中位数。,解:

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论