区别分析.ppt

1、企業研究方法 第18章,1,第18章區別分析,本章的學習主題 1. 區別分析的概念 2. 區別函數 3. 區別函數負荷量 4. 預測新觀察值 5. 區別函數之區別能力,企業研究方法 第18章,2,18.1 區別分析的概念,區別分析(discriminate analysis)乃是在樣本已事先分群的情況下，利用特定區別變數來找出有效的區別函數，以便得知區別變數鑑別各分群的能力並預測樣本應歸屬到那一群集。,企業研究方法 第18章,3,在財務管理上，在已知樣本公司是繼續經營或解散的情況下，我們希望透過一些財務指標，來找出什麼是影響公司繼續經營與否的關鍵，再針對這些重大的影響因素來加以調整，以求繼續生

2、存。,企業研究方法 第18章,4,在行銷管理上，當我們已知消費者的購買行為時，我們希望透過調查這些消費者的態度或認知，來衡量這些因素是否會影響購買決策，然後經由調查研究對象的態度或認知，來預測那些是我們的潛在消費者。,企業研究方法 第18章,5,在策略管理上，當企業進入新市場之投資方式不同時(合資或獨資)，我們希望透過調查企業之組織特性，來瞭解何種組織特性是造成公司採取何種進入方式的影響因素，並根據研究公司之組織特性，來推估可能較為適當的進入方式。,企業研究方法 第18章,6,進行區別分析的目的 1. 利用變數來建立區別函數，以衡量群集間的差異。 2. 找出在不同群集間，最具區別能力的變數。

3、3. 透過區別函數來預測新樣本屬於那一群集。,企業研究方法 第18章,7,18.2 區別分析的幾何圖形描述,圖 18-1 區別函數及區別群集示意圖,企業研究方法 第18章,8,18.3 區別函數,表 18-1 區別函數及其解釋變異量,區別函數1： Z112.6110.401(顧客資本) 0.983(人力資本) 0.717(結構資本1)0.597(結構資本2) 區別函數2： Z21.1880.347(顧客資本) 0.714(人力資本) 0.696(結構資本1)1.517(結構資本2),企業研究方法 第18章,9,表 18-2 標準化後之區別函數係數值,在標準化的情況下，常數項變成0，如此即可直接

4、由值來解釋某一變數與其函數間之關係(即斜率)。由標準化之變數係數可以比較出哪一個變數對於區別函數最有影響力。,企業研究方法 第18章,10,18.4 新觀察值的預測,一、臨界點法 我們可利用前述所提到的典型區別函數所計算出來的得點，針對每一區別函數進一步求出各組的中心點，然後再計算各群的臨界點。 ZCU：群間的臨界點。 NA：群A 內的樣本數。 NB：群B內的樣本數。 ZA：群A的中心點。 ZB：群B的中心點。,企業研究方法 第18章,11,圖 18-2 樣本數相同下之最適臨界點,企業研究方法 第18章,12,圖 18-2 樣本數不同下之最適臨界點,企業研究方法 第18章,13,表 18-3

5、區別函數各群中心點座標,( . ) 內表示各群樣本數。,企業研究方法 第18章,14,圖 18-4 區別函數之群間臨界值,企業研究方法 第18章,15,二、費雪(Fisher)法 由 18.3 所得到之 Fisher 線性區別函數可計算出各個體之典型得點再進而求出其分類函數。費雪區別函數係先將此原有空間投影在區別軸Y上。 將新觀察值代入各群的分類函數中，那一群的分類函數得點最高，即屬那一群。以本範例而言，其Fisher分類函數表示如下：,企業研究方法 第18章,16,第一群： F177.9548.281(顧客資本) 11.514(人力資本) 8.520(結構資本1 )5.316(結構資本2)

6、第二群： F2114.2729.426(顧客資本) 14.291(人力資本) 10.584(結構資本1)6.571(結構資本2) 第三群： F342.5077.010(顧客資本) 8.363(人力資本) 6.271(結構資本1)2.860(結構資本2),表 18 - 4 Fisher分類函數,企業研究方法 第18章,17,18.5 區別負荷量,透過觀察區別變數的負荷量，可以得知那個區別變數是最具區別能力的變數。,表 18 - 5 區別負荷量表,* : 負荷量值大於 0.3，表示具有影響力,企業研究方法 第18章,18,18.6 區別函數的鑑別能力,一、區別函數鑑別能力的概念 一個區別函數是否具

7、有區別分群之能力，最主要是觀察其次數分配或密度分配重疊部份的大小。,圖 18 - 5 區別函數之鑑別能力,企業研究方法 第18章,19,二、區別函數鑑別能力的檢測 我們可以利用實際群組別和區別分析所產生的預測組 群來衡量區別函數之命中率(hit ratio)，藉以作為檢測 區別函數鑑別能力之用。,* 99.2%的分群命中率。,表 18 - 6 預測分群之命中率,企業研究方法 第18章,20,三、Press Q值 除了命中率以外，我們尚可用Press Q來檢測 預測分群結果是否具有區別能力。 其中，N：樣本數。 n：分群正確個數。 k：群組數。 Press Q是建立在的基礎上，換句話說 Press Q 必須通過統計量的檢定，得知其是否顯著，來 判定此區別分析是