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文档简介

1、,总体,样本,统计量,描述,作出推断,研究统计量的性质和评价一个统计推断的 优良性,完全取决于其抽样分布的性质.,随机抽样,第七章 参数估计,利用从总体抽样得到的信息来 估计总体的某些参数或者参数 的某些函数.,估计废品率:,估计新生儿的体重:,估计湖中鱼数, ,估计降雨量,在参数估计问题中,假定总体分布形式 已知,未知的仅仅是一个或几个参数.,参数估计问题:,例如:,这类问题称为参数估计.,参数估计问题的一般提法,所研究的问题是:要依据该样本对参数 作出 估计,或估计 的某个已知的函数,参数估计问题 的分类,参数估计,点估计,区间估计,解决问题:,总体 X 的分布函数的形式已知,但它的一个或

2、多个参数未知,根据总体X的一个样本来估计总体未知参数或对总体未知参数作出一个估计。,一. 估计量的定义,定义:,第一节 矩 估 计,称为 的估计量。,设 为总体X的分布函数 中的待估计的参数, 是总体 X 的一个样本,用 构成的一个统计量:,则,为 的估计值,二. 矩估计法,用样本的各阶矩来估计总体的各阶矩,矩估计法是由统计学家卡. 皮尔逊(K. Pearson) 在19世纪末引入的。,矩是描写随机变量最简单的数字特征,由大数定律 可知,在一定条件下可以用样本的矩作为总体矩的 估计,从而得矩估计法的基本思想为:,矩估计法的具体步骤,设总体 X 的分布函数 中含有,个未知参数 ,假定总体 X 的

3、前 阶矩,(1),求总体 X 的前 阶矩,若总体 X 是离散型随机变量,其分布律为:,则:,则:,记为:,若总体 X 是连续型随机变量,其密度函数为:,(2),由(*)式解出 为:,(3),用 的估计量 分别代替(*) 中的 则得 的矩估计量,注:,上述计算步骤对 阶中心矩也是成立的。 因为 阶中心矩总可以通过展开的方法展开 为不超过总体 阶原点矩的函数。,矩估计法的优缺点:,矩估计法并不要求知道总体分布的具 体形式就能对总体的数字特征作出估计,矩估计法要求总体的矩存在,若总体的 矩不存在则矩估计法失效;,优点:,缺点:,对某些总体的参数矩估计量不唯一,这在应用时会带来不利;,对某些总体的参数矩估计量有时不合理;,矩估计法只是利用了矩的信息而没有充分利用总体分布函数的信息,例 1.,求: 的矩估计值,(1). 均未知, 求: 的矩估计量,解:,总体 X 的数学期望是 X 的一阶原点矩; 总体 X 的方差是 X 的二阶原点矩。,(1).,现令,一阶样本原点矩,二阶样本原点矩,即,解之得:,解之得:,从而得 的矩估计量为:,结论:不论总体服从什么分布,总体均值与方差

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