数值分析12-范数.ppt_第1页
数值分析12-范数.ppt_第2页
数值分析12-范数.ppt_第3页
数值分析12-范数.ppt_第4页
数值分析12-范数.ppt_第5页
已阅读5页,还剩19页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、第六章线性方程的迭代解法,仅在第二节向量和矩阵的标准、向量标准、定义、1) |x| 0和等号为x=0时才成立。(阳性),2)对于所有错误,请选择| | x | | | | | | x | |;(同质性),3)适用于所有x和y | | x y | | | x | | | | y | |;(三角不等式)时,|x|是向量x的标准。一般向量标准:xRn的对应非负实数|x|,满足,清理1,清理1任意向量x,证据,p,n1/p1,结果(11,矩阵标准,定义,ARmn的对应(定性),2)任何错误都必须| | a | | | | | | a | |;(同质性),3)适用于所有a和b | | a b | | |

2、 a | | | | b | |;(三角不等式)将|A|称为矩阵A的标准。4)对于所有a和b,请选择| | ab | | | | a | | | | b | |;(相容性),定义,A设定为N阶方阵时,称为A的频谱半径。其中I是A的特征值。常用矩阵标准,运算符标准: (柔道标准),Frobenius norm:矢量norm | | | |中矩阵A Rnn的p norm :导出,典型代表:(1- norm,列和,迭代法的收敛条件,迭代过程的收敛,迭代收敛的充分条件,定理3对给定的方阵G,那么矩阵I-G是非特异性的。证明用反证法。如果I-G是奇异数组,则存在非零牙齿矢量X。(I-G) X=因此常识不

3、能成立。命题证明,定理4迭代矩阵G满足时,迭代公式(23)对所有初始值x(0)收敛。根据定理3,证明知道I-G是非比数组,所以方程(22)有唯一的解x*:定义1:在矩阵的每行中,不在主对角线上的所有元素的绝对值之和小于主对角线上的元素的绝对值,即矩阵A根据行严格对角占优势,同样,根据列严格对角占优势。对角占优矩阵,定理5,如果A对角占优,那就不奇怪了。,证明雅可比公式(11)的迭代矩阵如前面的证明所示,雅克比迭代收敛,A=D L U,高斯-塞德尔公式的证明,高斯-塞德尔迭代公式设置为y=Gx。线性方程的成态问题考虑线性方程:系数矩阵和右端都是通过计算或观察得到的,所以一般都有一些误差。也就是说,受到了一些(相对)小的干扰。那么,这些扰动对方程的解法有什么影响呢?示例:镇海:条件数,理论分析:(1)右侧项目扰动引起的解决方案的变化,(2)系数矩阵的扰动范例:希尔伯特矩阵,c

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论