EXCEL实用教程 第8章 数据分析.ppt

1、1、第8章数据分析，2、8.1假设法求解，单变量求解模拟表方案管理，3、函数：为公式的计算结果指定一个期望值，以便观察公式引用的变量值的变化。8.1用假设法求解，例如：E4=B1*C1，1。单变量解决方案(“工具”菜单)，4.2。模拟运算表(数据菜单)(1)单变量模拟运算表，8.1通过假设法求解，功能：对于不同的变量值，模拟并计算它们对一个或多个公式值的变化。5，(2)双变量模拟运算表，8.1通过假设法求解，函数：对于两个变量的不同值，模拟并计算它们对公式值的变化。6，3。方案管理(“工具”菜单)功能：模拟计算多个假设(方案)。一个方案：一组变量和一组相应的模拟值，并观察公式的计算结果。例如，

2、方案名称的变量单元格和模拟值(期望值)结果单元格(公式)，8.1。假设法求解，7.8.2。线性回归分析。在大量观测数据的基础上，用数理统计方法(称为回归方程)建立了因变量和自变量之间的关系函数表达式。当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，这被称为单变量回归分析。Y=ax b当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上的自变量时，它被称为多元回归分析。Y=a1x1 a2x2 a3x3 b，8，示例1，销售的多元回归分析和预测。8.2线性回归分析，9，让变量：Y=销售额X1=电视广告费用X2=报纸广告费用等式是：Y=a1X1 a2X2 b通过线性回归分析确定a1，a2和b的值，从而确定等式。8

3、.2线性回归分析，10，操作：(1)工具菜单插件分析工具库(2)工具数据分析回归(3)设置：Y，x值输入区，输出区(4)根据结果得到方程，8.2线性回归分析，11，规划是一个数学概念，它指微积分的使用，数学规划是运筹学的一个分支，它主要包括线性规划，非线性规划，动态规划和整数规划。规划求解可以在工作表上的某个单元格(目标单元格)中找到公式的最佳值(调整与目标单元格中的公式直接或间接关联的一组单元格中的值，并最终在目标单元格公式中获得所需的结果。8.3编程解决方案，12，含义：编程解决方案用于获得最佳结果(例如，获得最大利润、最小成本等)。)前提是生产或工作中的某些问题或项目受到许多因素的制约。

4、注意：在模型创建过程中，约束会应用于规划求解模型中的可变单元值，并且约束可以引用影响目标单元公式的其他单元。添加解算器命令：工具外接程序解算器，8.3解算器，13，方程：MAX Z=90*x1 75*x2 50*x3约束：3 * x1 4 * x2 5 * x3 400 4 * x1 3 * x2 2 * x3 280 X 150 x232，1 4，求解X，Y，Z y，Z的方程。另外两个方程是约束条件，8.3编程解，15和8.4移动平均。移动平均法根据时间序列数据逐项计算移动平均，反映数据的长期趋势。例如，第t个时间点的移动平均值Mi可以被视为第t-1个时间点的预测值。根据特定变量在过去期间的

5、平均值预测未来值。16，5，10，20，30天移动平均线，17，移动平均线简单移动平均线：每个观察值用相同的权重加权：当每个观察值具有不同的加权平均预测权重时，通常先对数据进行加权，然后调用分析工具进行计算。操作：工具数据分析中的移动平均示例，8.4移动平均，18，8.5指数平滑，指数平滑是在移动平均基础上的进一步扩展。指数平滑法使用过去时间序列的加权平均值作为趋势值。更接近当前时间的指数具有更多的参考值，因此它给出更大的权重，并且原始数据根据指数随时间衰减的规律被加权和平滑。19，8.6相关分析，函数：研究(估计)变量之间的相关程度。在实际问题中，许多变量之间的关系不是完全确定的。统计关系：没有一一对应的关系，收入和支出、广告和销售之间的关系，如家庭消费和收入，也不是完全确定的。收入水平相同的家庭消费金额不同；支出相同的家庭收入不同。函数关系：一对一对应，例如，Ya bX，20，8.6相关分析，21，线性相关分析，研究两个变量之间的线性相关。计算相关系数R。R是描述线性关系的程度和方向的统计量，它没有单位，介于1和1之间。正相关：相关系数r0。例如，随着x值的增加，y也增加；随着x值的减小