5.2率的假设检验ppt课件.ppt

1、1,率的假设检验,总体参数的假设检验之,2,单个总体率的u检验,3,一、单个总体率的u检验,u值的计算公式为 ：,4,For example,例 根据以往经验，一般胃溃疡病患者有20%(总体率)发生胃出血症状。现某医生观察65岁以上胃溃疡病人304例，其中96例发生胃出血，占31.6%（样本率）。问老年胃溃疡病患者是否较一般胃溃疡病患者易发生胃出血。,5,检验过程：,6,二、两样本率比较的u检验 适用条件为两样本的np和n(1-p)均大于5。 计算公式为,两个总体率的u检验,7,For example,例 某中药研究所试用某种草药预防流感，观察用药组和对照组（未用药组）的流感发病率，其结果见下

2、表。问两组流感发病率有无差别？,8,表 用药组和对照组流感发病率比较,9,10,X2检验 -列联表中的独立性检验,X2检验(chisquare test)或称卡方检验，是一种用途较广的假设检验方法，常用于检验两个或多个样本率及构成比之间有无差别，还用来检验配对定性资料及两种属性或特征之间是否独立等。,11,一、四格表资料的检验,四格表资料的检验主要用于两个样本率（或构成比）的假设检验，一般制成表P88表5-13的计算格式（以阳性和阴性为例）。,12,表 四格表资料检验计算表,实际频数与理论频数,13,14,四格表卡方检验的计算：,15,四格表卡方检验条件：,16,例1,疗效与疗法之间是否独立？

3、,17,四格表卡方检验过程：,准备工作：整理四格表数据 计算理论频数Eij 验证条件 检验步骤：（1）建立假设检验 （2）计算卡方值 （3）判断与结论,18,行列表的独立性检验,行列表（RC表）的检验主要用途： （1） 多个样本率或多个样本构成比的比较 （2）有序分类资料的关联性检验。,19,（一）多个样本率的比较,例 某市重污染区、一般市区和农村的出生婴儿的致畸情况如表，问三个地区的出生婴儿的致畸率有无差别？,20,（3） f =（31）*（21）=2，查界值表，X20.05,25. 99。结论: 在=0.05的水准上，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义。可认为三个地区出生婴儿的致畸率有差

4、别。,21,（二）多个构成比的比较,某医院研究鼻咽癌患者与眼科病人的血型构成情况有无不同，资料如表，问其血型构成有无差别？,表 鼻咽癌患者与眼科病人的血型构成,22,(3)f =（21）*（41）=3，查界值X2 0.05,3=7.81。结论:在=0.05的水准上，接受H0，差异无统计学意义。故尚不能认为鼻咽癌患者与眼科病人的血型构成有差别。,23,分类资料的关联性检验,例 某工厂在冠心病调查中研究冠心病与眼底动脉硬化的关系，共调查588人，资料如表，问冠心病与眼底动脉硬化有无关系？,表 某厂职工冠心病与眼底动脉硬化调查结果,24,（3）确定P值：=（31）*（31）=4，查X2界值表，X2

5、0.05,4=9.49,本例X253.18 X2=9.49，P0.05。=0.05的水准上，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义。可认为冠心病诊断结果与眼底动脉硬化分级有关系。,25,计算列联系数r。,r值在01之间，0表示完全独立，1表示完全相关，r愈接近0，说明几乎没有关系，r愈接近1，说明关系愈密切。,本例列联系数为：,26,行列表资料的检验的注意事项,当多个样本率（或构成比）比较的检验，结论为拒绝检验假设，只能认为各总体率（或总体构成比）之间不全相等，但不能认为彼此间都不相等。若要比较彼此间的差别，可用检验水平校正或卡方分割法。 对于样本含量也要求40以上，理论频数不能小于1,*四、行

6、列表的分割法,X2分割的目的是进行多个率之间的两两比较。 分割法是利用X2值的可加性原理，把原RC表分割为若干个分割表，这些分割表的自由度之和等于原RC表的自由度，其值之和十分接近原表的值。 分割的方法是按最相近的原则，把阳性率（或构成比）相差不大的样本分割出来，计算其X2值。当差异无统计学意义时，就把它合并为一个样本，再把它与另一较相近的样本比较，如此进行下去直到结束。,27,28,例三个地区的出生婴儿的致畸率的分析结果作进一步的两两比较,29,二、配对四格表资料的检验,用于配对定性资料差异性的假设检验 。,例 有28份白喉病人的咽喉涂抹标本，把每份标本分别接种在甲、乙两种白喉杆菌培养基上，

7、观察两种白喉杆菌生长情况，“+”号表示生长，“-”号表示不生长，结果如表6-5。问两种白喉杆菌培养基的效果有无差别？,表 甲、乙两种白喉杆菌培养基的培养结果,30,本例检验步骤如下：,（1）建立检验假设 H0：总体B=C，即两种白喉杆菌培养基的效果相同 H1：总体BC，即两种白喉杆菌培养基的效果不同 =0.05 （2）计算,（3）确定P值 本例X24.90X23.84，P0.05。 结论 ： 在=0.05的水准上，拒绝H0，接收H1，差异有统计学意义。可认为甲、乙两种白喉杆菌培养基的效果有差别，甲培养基培养效果优于乙培养基。,31,32,第四节* 四格表的确切概率法(Fishers exact

8、 test),四格表若有理论频数T小于1，或n40时，尤其是用其他检验方法所得概率接近检验水准时，宜用四格表的确切概率法(exact probabilities in 22 table)，即四格表概率的直接计算法。 本法的基本思想是：在四格表周边合计不变的情况下，获得某个四格表的概率为 :,33,例抽查两批食品的卫生状况，作大肠杆菌检查，检查结果见表。问两批食品的卫生状况有无差别？,表 甲乙两批食品大肠杆菌检查结果,34,计算 P 值,表中甲批食品阳性率P1=0.4167，乙批食品阳性率P2=0.1000，两者之差| p1p2 |=0.3167。在周边合计数不变的条件下，可能还有其它组合的四格表，其阳性率之差0.3167，所有这些比当前四格表更极端的情况都应考虑进去，因为这些极端情况在H0条件下都有可能发生。,35,表6-11 确切概率计算表（四格表周边合计数不变）,36,表6-11中| p1p2 |0.3167的四格表为序号（0）、（1）、（5）、（6）的情形，按公式（6.16）求得序号（1）的概率为,37,余仿此,P(0)=0.0124, P(5)=0.0405, P(6)=0.0028, 因此所求概率为：,推断结论