数字图象处理第5章.ppt

1、数字图像流程，2005，数字图像处理，第三章灰度图像直方图，2005，CH3灰度图像直方图，1，简介直方图2，直方图的计算和特性3，直方图的用途4，摘要练习，2005，1灰度图像直方图横坐标是灰度，纵坐标是灰度出现的频率。影像和灰阶色阶分布图范例(512像素*512像素)、2005，1灰色色阶分布图、2005，1灰色色阶分布图、2005，1灰色色阶分布图、2005，1灰色色阶分布图、2005，1灰色色阶分布图、2005；您可以将色阶分布图定义为：其中A(D)是阈值面积函数。也就是说，由具有灰度D的所有轮廓包围的连续图像的区域。对于离散函数，固定D为1时H(D)=A(D)- A(D 1)连续图像

2、的直方图定义图。1灰度图像条形图，2005，1灰度图像条形图，2005，3)二维条形图是二维条形图红色蓝色条形图。红色图像的灰度图像值和蓝色图像的灰度图像值的函数。每个取样点都有一个像素，每个像素有两个变数。其他二维直方图灰度图像-区域平均灰度图像-区域形状灰度图像-渐变，1灰度图像直方图，2005，1灰度图像直方图，4)高维直方图颜色直方图是高维直方图的特殊情况，用于计算颜色的发生频率，即颜色的概率分布信息。通常，需要将颜色分成不同种类的量化过程。通常，不是在RGB颜色空间中直接聚集，而是在隔离亮度后统计表示颜色部分的信息，例如HSI空间的HS子空间、YUV空间的UV子空间和反映人类视觉特征

3、的其他颜色空间表示。其他高维直方图，2005，2直方图的计算和特性，1)根据计算定义，如果图像具有L(通常为L=256，即8位灰度图像)灰度，则可以使用MxN大小的灰度图像图像f(x，y)的灰度图像直方图hist0L-1，K=0，x，y=0，M-1，0，N-1标准化histf(x，y)/=M*N，2005，灰度图像直方图，2直方图的计算和特性，2005所有特定，通过2005，2直方图的计算和特性、2005、图像与直方图的多对一关系、2直方图的计算和特性、2005，2直方图的计算和特性、标准化的灰度图像直方图和区域函数，可以获得图像的概率密度函数PDF和累计分布函数CDF。假设2005，2直方图

4、的计算和特性，图像均匀包含灰度，背景和对象的对比度强，则对象的边界是灰度图像D1定义的轮廓。500像素*546像素=273000，最左侧直方图峰值的灰度由33，2005，2直方图的计算和灰度图像54 255中整个图像区域的约60%，2005，2直方图的计算和特性，直方图的可加性(例如，由一对图像不相交的多个区域组成)。整个图像的直方图是这些区域直方图的总和。2005，直方图是具有相同灰度图像值的像素的统计，因此图像的每个子区域的直方图的总和等于图像的整个图的直方图，如下图所示。直方图分解、2直方图的计算和特性、2005，3直方图的用途、1)数字参数通常需要利用所有可能的数字图像灰度。对直方图进

5、行快速检查。2)选择如何使用边界阈值轮廓线确定简单对象的边界。这称为阈值化。对物体和背景比较对比的风景的分割特别有用。示例双峰直方图，2005，3直方图的用途，2005，3直方图的用途，如果阈值对应于直方图中的山谷，那么当阈值从T增加到T T时，面积可能略有不同。因此，可以最小化阈值的选择误差对面积测量的影响。在上例中，如果灰度从115更改为144，则像素为1850，占整个图像区域的1%。因此，如果选择阈值130，则树叶的面积约占总面积的28.87%。2005，3直方图的用途，3)合成光密度(1)合成光密度IOD反映图像区域和密度的组合。I/R损伤初始脑组织，2005，3直方图的用途，(2)对于数字图像，2005，3直方图的用途，(3)因此，(4)阈值区域为T的对象的内部灰度图像平均(mean) 2)直方图表示每个灰色级别的像素数。3)观察直方图，可以看到不适当的数字化。4)简单物体的面积和IOD可以通过图像的直方图获得。2005，练习，P66 3问题解决：2005，练习，2005，练习，在图中观察临界灰度大约100个物体的IOD=物体的面积=，2005，练习题，灰色背景下有黑白足球直径230毫米，足球0 520 920 490 30 40 5910 24040 6050 80 20 80 440