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文档简介
1、2.3.1离散型随机变量的均值,一、复习回顾,1、离散型随机变量的分布列,2、离散型随机变量分布列的性质:,(1)pi0,i1,2,; (2)p1p2pi1,复习引入,对于离散型随机变量,可以由它的概率分布列确定与该随机变量相关事件的概率。但在实际问题中,有时我们更感兴趣的是随机变量的某些数字特征。例如,要了解某班同学在一次数学测验中的总体水平,很重要的是看平均分;要了解某班同学数学成绩是否“两极分化”则需要考察这个班数学成绩的方差。 我们还常常希望直接通过数字来反映随机变量的某个方面的特征,最常用的有期望与方差.,1、某人射击10次,所得环数分别是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;则
2、所得的平均环数是多少?,把环数看成随机变量的概率分布列:,权数,加权平均,二、互动探索,2、某商场要将单价分别为18元/kg,24元/kg,36元/kg的3种糖果按3:2:1的比例混合销售,如何对混合糖果定价才合理?,把3种糖果的价格看成随机变量的概率分布列:,一、离散型随机变量取值的平均值,数学期望,一般地,若离散型随机变量X的概率分布为:,则称,为随机变量X的均值或数学期望。它反映了离散型随机变量取值的平均水平。,设YaXb,其中a,b为常数,则Y也是随机变量 (1) Y的分布列是什么? (2) E(Y)=?,思考:,一、离散型随机变量取值的平均值,数学期望,二、数学期望的性质,三、基础训
3、练,1、随机变量的分布列是,(1)则E()= .,2、随机变量的分布列是,2.4,(2)若=2+1,则E()= .,5.8,E()=7.5,则a= b= .,0.4,0.1,例1.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分已知某运动员罚球命中的概率为0.7,则他罚球1次的得分X的均值是多少?,一般地,如果随机变量X服从两点分布,,则,四、例题讲解,小结:,例2.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分已知某运动员罚球命中的概率为0.7,他连续罚球3次; (1)求他得到的分数X的分布列; (2)求X的期望。,解:,(1) XB(3,0.7),(2),一般地,如果随机变量X服从二
4、项分布,即XB(n,p),则,小结:,基础训练:,一个袋子里装有大小相同的3 个红球和2个黄球,从中有放回地取5次,则取到红球次数的数学期望是 .,3,1.一次英语单元测验由20个选择题构成,每个选择题有4个选项,其中有且只有一个选项是正确答案,每题选择正确答案得5分,不作出选择或选错不得分,满分100分,学生甲选对任一题的概率为0.9,学生乙则在测验中对每题都从4个选项中随机地选择一个。求学生甲和乙在这次英语单元测验中的成绩的期望。,五、巩固应用,2. 决策问题: 根据气象预报,某地区近期有小洪水的概率为0.25,有大洪水的概率为0.01,该地区某工地上有一台大型设备,遇到大洪水时要损失60
5、000元,遇到小洪水时要损失10000元。为保护设备,有以下种方案: 方案1:运走设备,搬运费为3800元。 方案2:建保护围墙,建设费为2000元,但围墙只能 挡住小洪水。 方案3:不采取措施,希望不发生洪水。试比较哪一种 方案好。,3.某商场的促销决策: 统计资料表明,每年国庆节商场内促销活动可获利2万元;商场外促销活动如不遇下雨可获利10万元;如遇下雨则损失4万元。9月30日气象预报国庆节下雨的概率为40%,商场应选择哪种促销方式?,练习、射手用手枪进行射击,击中目标就停止,否则继续射击,他射中目标的概率是0.7,若枪内只有5颗子弹,求射击次数的期望。(保留三个有效数字),E( ) =1.43,六、课堂小结,一、离散型随机变量取值的平均值,数学期望,二、数学期望的性质,三、如
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