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1、,2006.08.26,QC手法教育训练,目 录,QC七大手法 特性要因分析图 查检表 柏拉图 层别法 直方图 散布图 管制图,特性要因图,一、特性要因图的意义：,特性要因图将结果（特性）与原因（要因）间或所期望之效果（特性）与对策间的关系，以箭头连结，运用脑力激荡法详细分析原因或对策的一种图形，形似鱼骨的分布，故亦称鱼骨图，其在阐明原因与结果之间的关系，亦称因果图，它为石川馨所提出之图解法，亦称石川图。特性要因图如能配合柏拉图、直方图及管制图之使用，常得到更大效果。,二、特性要因图的用途：,特性要因图的用途非常广泛，除可用于工作职场外，其在事务、研究、教育、新制品开发实验计划个项影响之因素之

2、决定均可派上用场，其原因或对策之寻找，必透过全员的知识、经验之聚集，整理成为一种有系统的思想，俾得分析管理上的效果。其用途有下列四种：,1-1,(1)改善解析用,为了改善品质，提高生产量，降低成本，提高工作效率，而进行现状分析时，特性要因图将考量涉及之各种原因及会有有何种程度的影响，并配合柏拉图分析，研讨改善对策。,(2)过程管制用,过程管制中主要是以管制图判明过程是否稳定，当有点子出先在界限上或外面，或虽在界限内但呈一定模式时，一般认为有异常原因，欲查明异常原因之有关因素时，可采用特性要因图寻找有关的因素。又以直方图以明了过程能力，当直方图超出规格界限时，亦有赖特性要因图查明其原因。,(3)

3、制定操作标准用,当特性要因图如果分析很彻底，则表示对于过程的变异有充分把握，于制定或修改标准时，可充分就其原因或对策确实设定标准。,1-2,(4)实施品管教育用,全员参考讨论时，可使用特性要因图将每一个人的经验及技术内容整理出来，使大家获得完整的思想，增进解析能力。,三、特性要因图的作法及应注意的事项：,1、作法及步骤 (1)明确问题或品质特性 特性要因图在未绘制之前，应先将不良率、送修率、发生抱怨、制品的尺寸不良、外观不良等有关品质低下的问题特性，或工作场所洁净、品质的提高、安全等效果方面问题特性加以确定。 (2) 品质特性 准备适当的纸张，绘制特性要因图的骨架，将特性写在右 端。在工作现场

4、或办 公室可采用奇异墨水笔，在大张的白报纸中央画一条较粗的干线，并在干线的右端画一指向右方的箭头，再于箭头的右方写上问题的特性，如图11。,1-3,品质特性,(3)将大的原因（或对策）画于中骨上，且以方框圈起来，一般将大的原因依工程别或以（材料、机械、人、方法、环境）加以分类，,(4)探讨大要因的原因后，再细分为中、小要因，并将其记入小骨及支骨上，如图1-3，细分中、小要因时，应以是否能采取对策者为主要考量。有因果关系者，应聚归于同一中、小、支骨内，无因果关系时，不得归在一起。,1-4,图11,(5)决定影响问题点钟期望之效果)之要因(对策)的顺序,以集体思考、自由讨论方式，在所列出的要因(对

5、策)中，认为影响较大的划上红圈，以圈选4-6圈项为原则 从划红圈的原因(对策)中，指出认为影响更大者，再划上红圈。必要时可划至三个红圈。,2、应注意事项,特性要因图可进一步与作业标准、实际状况互相比较，并决定是否应修定作业标准。,(2) 特性要因图所列出的原因，必须经全员充份认识，再决定应予改善的事项及实施的步骤，方能按步就班地作各种试验及试行，俾逐步解决，以检讨所得结果是否有效。,1-5,(3) 确认要因的重要度。由全员的技术与经验来分析决定原因的顺序。听取大家的意见后，一般以表决方式来决定其重要性。,(4) 贴在工作职场附近，以便于问题发生时，就近集合全员讨论，寻找过去未注意的原因并追加上

6、去，有不同意见或看法时，须配合收集资料、应用统计手法分析、证实。,(5) 当追加原因或有阶段结论后，要重新整理、绘制，使圈员易于了解及便于讨论、采行对策。,3、特性要因实例,原因追求型。此型表示结果(特性)与原因 (要因)间的关系，目的为探求不良的所在，并进而寻找其影响的原因，实例见下图。,1-6,木炭,(2) 对策追求型。此型表示期望结果(特性)与对策(要因)间的关戏系，目的是探求问题点如何防止，目标之效果如何达成等的对策，实例见下图。,图13,为何饭不好吃,人,水质,矿泉水,井水,自来水,材料,米不对,在来米,上期,糯米,蓬莱米,当期,5:1,时间,方法,锅子,中火,火力不佳,大火,燃料不

7、好,蒸汽,压力锅,生锅,大同,三洋,国际,瓦斯锅,电饭锅不佳,1-7,1:1,1-8,特 性 要 因 图 试 题,单位： 姓名： 卡号： 日期：,画出一个特性要因图（直接单位做原因追求型，间接单位做对策追求型）,查检表,一、什么是查检表,在做数据收集、或准备、或完成一些事项之前，我们可设计一种简单的表格，依照使用的目的，将有关的项目或事项列入表格项目栏，将预定收集的数据，以很简单的符号填记，而其内容也容易汇整，用以了解现状，或进一步分析，或做为点检核对使用，这种设计出来的表格即称为查检表。,2-1,要一眼能看出整体态势，要简明、易填记、易 层 别。记录之项目和方式力求简单。,二、设计查检表的要

8、点,2.好的查检表，尽可能以符号记入，避免文字或数字记入。,3.数字之履历要清楚，搜集作业要确实。,4.作业员查检的项目要尽量减少，一般以4-6项为原 则，其它项需列入。,5.查检项目要随时检视及修正，必要时就加入、不 必要者删去。,2-2,6. 要将检查结果反应至现场有关单位，数据出现多时，须马上采取行动。,7.如果一张表内用了两种(或多种)记号时，必须要在表上注明其代表的意义。,三、查检表的种类,记录用查检表：主要是调查作业结果的情形，不单是记载每日的数据不良率等，也可了解数据的分布情况是否集中。,2.点检用查检表：确认作业实施、机器保养点检、安全点检表。主要是调查作业过程之情形，可防止作

9、业疏漏。,2-3,三、设计查检表须预先考虑事项,what：明确目的否，决定查检项目是什么？,2.When：多久查检一次？什么时候开始及结束？随机检查？日期记录方式一致？日期格式统一否？,3.Who：谁查检？须要别单位提供？,4.Where：在何处检查？环境及场所支持情况？,5.How：是否全检或抽检？可用以前数据？各项目如何设计？一天抽查几台？记录方式用那种？,2-4,通常在表上须注记：查检目的、查检人员、查检时间、查检方式、查检期间、记录方式、查检总数等讯息,四、应注意事项,除了在设计查检表的要点项外，另要注意：,数据收集前，要备妥查检工具纸张等。 查检方法简单化用不良品专用集中箱，或用代

10、替品投入专用袋亦可。 数据收集者要全盘了解收集目的及方法用标准化过的表格书写。,2-5,收集项目多寡，可因对象而可多些品检员或主管。 更进一步与其它手法合并或接续使用柏拉图、直方图、层别法等。 查检基准须一致针对查检项目。 不良率很低时，要考虑收集较多的样本数。 点检用查检表的项目宜按顺序排列出。 点检用查检表的项目非做不可的项目、或非检查不可的项目才能列表。 计算单位符合实际状况百件缺点数或单位缺点数。 因势制宜的查检表使用示意图等，代替不易了解的查检表。,2-6,记录用查检表：,2-7,点检用查检表：,每日上班前点检项目,2-8,柏拉图,一、柏拉图的意义及用途,1、意义：,柏拉图系意大利十

11、七世纪的经济学家，在研究当时的社会贫富现象时所发明的，特取其名称之为柏拉图，在中国又称为排列图，又称ABC图，亦可称重点分析图。将一定期间所收集到的不良数、缺点数或其它数据，依项目别、原因别如：查检表上的项目或特性要因分析图上之圈选项目 加以分类，再按其出现的次数多寡的顺序从大排到小，排列之图形。,3-1,由柏拉图可看出那一项有问题，其影响的程度如何，以找出问题的症结，方便进一步针对问题点追查原因，或采取改善措施。 柏拉图原理，亦称为80-20原理，原意为当初意大利的贫富悬殊，全国的80%的财富集中在约占人口数仅20%的富人手中，而另外的80%的人为贫者，他们所拥有的总财富，仅占全国总财富的2

12、0%，故只要控制住此仅占20%人口的富人，即可控制全国的财富。此项原理，被广泛应用于工厂内，一般来说，不良原因虽然很,3-2,多项，但是总是集中在那几项，而这少少的几项(通常仅37项)加起来，却占了约70%80%，所以如能集中火力于这几项作改善时，可收事半功倍之效。,2、用途：,(1)作为决定降低不良的依据 为求有效的降低不良，如先绘成柏拉图，再视其中那些项目为重大项，所占之影响度有多少？如将其中一项或多项解决后，可预估总不良会降低多少。,3-3,(2) 作为分析问题、决定改善目标的依据 同上项方法，将搜集数据改为依原因别原料别、机器别、设备别、作业员别、作业站别等作成柏拉图，可作为原因分析或

13、改善目标。,(3) 一般管理用 可将公司内的各种数据，如预算表、销售业绩表、索赔金额等，按月绘成柏拉图，将上下月对照，比较其差异变化，作为管理依据。,3-4,(4) 作为活动成果比较用 分别将改善前与改善后作柏拉图，再依图内容作逐项或先后顺位比较，以为成果比较之参考。,二、柏拉图的作法,1、决定数据之分类项目 由结果分类：不良项目别、生产线别、车型别 由原因分类：材料别、机器别、作业员别、操作方法别。 2、决定数据收集期间如：一星期、一个月或三个月及按分类项目，收集数据。 例：某塑料部品外观不良状况数据表 每日固定生产1000片,3-5,(例),3-6,3、按发生次数多寡之顺序，将数据项目及发

14、生次数作成数据整理表，及准备妥柏拉图数据整理表。,数握整理表 每日固定生产1000片,3-7,4、计算柏拉图数据整理表的不良率，累计不良率或累计次数、累计损失金额，影响度%，累计影响度%.等项。,柏拉图数握整理表 每日固定生产1000片 合计总生产5000片,3-8,上表中: 不良率% =各项不良数总检查数X 100 影响度% =各项不良数总不良数X 100,检视该表中的其它项是否排在最末项，若不是时，要检查是否含有其它大要因在内，必要时，要再分出一项目。,5、绘制柏拉图。左纵轴加上刻度后为不良率刻度，横轴为不良项目，按柏拉图数据整理表的项目先后排列，画成柱形图。,3-9,3-10,7、记入数

15、据收集期间、记录者、目的、及总查检次数、总不良数和平均不良率。,100%,90%,80%,70%,60%,50%,40%,30%,20%,10%,0%,累計影響度%,3-11,三、柏拉图的制作要领,柏拉图应依大小顺序，由高往低排列，其它项应排最末项。 柱形图宽度应一致，且柏拉图之纵轴与横轴长度之比，应等于或接近1：1。 一般而言，纵轴可用损失金额、缺点数、故障率、出勤率等等特性表示，横轴则为材料别、设备别、不良项目别、作业者别等来区分。 柏拉图只适用于计数值，若为计量值数据时，应使用直方图或其它图表来表示。,3-12,四、柏拉图之分析要领,分析时，累计值75%以上的项目，通常称重点项目；累计值

16、在25%75%者，称为中点项目；累计值少于25%者，为轻点项目。改善或分析应从重点项目着手，且应由第一顺位的不良项目，优先考量及处理。 若第一顺位者，非本部门或本身能力能解决时，或不符经济0效益时，应转至第二顺位来着手。,3-13,3.若图中各项目之分配比率，无明显差异时，需重新收集资料，并由不同观点作为项目别，再作另外分析比较。,3-14,QC七大手法试题,1、根据本部门的实际情况，做一张关于自身工作内容的点检形式的查检表.（20分）,2、根据以上查检表做出柏拉图.（20分）,层别法,一、什么是层别法：,层别法是一种把各种要因例如制造要因为人员、材料、方法、设备.等分门别类，加以数据收集和统

17、计比较，然后找出其间是否有差异，再进一步加以改善的方法。,二、层别法的做法：,1、决定影响品质特性的要因 常用的要因如：不同班别作业员、新与旧的作业方法、几台相同型式的机械间、调节的程度或进给量、不同的温度影响、前后批原料、不同的月份间.等等,4-1,2、决定层别的方式 依照要因别，设计适当的查检表，使数据的履历明确，如A机甲作业员甲原料。 3、记录特性值 对缺点不良件强度色泽长度等特性值记录数据 4、整理资料 将甲原料与乙原料，或A机对B机等，分别编成组合，分开整理数据。 5、比较与检定,4-2,比较各组合内要因之数据，是否有差异如A机与B机间，用客观的数据来判断，最好辅以统计学的技巧做判断

18、，不能用自己的主观来判断，或用想当然就是这样的来判断。,三、层别法的要领：,层别可依下列原则分组：,4-3,4-4,层 别 法 试 题,单位： 姓名： 卡号： 日期：,从上表中选中一类自拟问题进行层别（项次为5项）,直方图,一、何谓直方图,一般经由量测、观察或试验所得的数据群（如产品某尺寸、等待时间、学童身高），相当多且紊乱，必须进一步简单化、系统化的整理，将此数据依一定的准则或标准整理成若干组，列出每组内所出现的数据个数（通常依数值之大小分组，由小而大列成次数分配表），然后另以座标图横轴表示组界，纵轴标示次数，将每一组K长方形图示绘成直方图，即可知道数据之分配情形，调查是否混入两个不同群体，

19、订定规格或与规格做比较，很容易测出变异状况，并可进一步求出平均值、标准差、过程能力。,5-1,二、直方图做法,步骤一：收集数据至少50个以上，以n表示（即n=50，最好n=100个以上，特殊情况亦须至少要n=30个以上） 步骤二：决定组数 以下介绍三个方法，采用其中一个即可： K=n -K须取整数 数学家史特吉斯提出之公式 K = 1 + 3.32 log n, 例如n=50时 K=1+3.32log50=1+3.32(1.7)= 6.6 约可分为6或7组。 经验方法：,5-2,步骤三：计算组距 找最大值a、最小值b 极差R=最大值a - 最小值b 组距 C= 极差（R）组数(K) 为计算方便

20、可取最接近C值的【测定值单位的整数倍】为组距 步骤四：计算组界 组界精密度=(测定值的单位) 2,.,5-3,下组界=最小数据值组界精密度 上组界=前一组下组界组距（C）,步骤五：计算组距中心值=(上组界下组界) 2 步骤六：作次数分配表（如下例之表） 步骤七：绘直方图【以坐标图横轴表示组界，纵轴 标示次数，将每一组以长方形图示绘成】 步骤八：记入规格值、n、必要事项（事件名称、收集期间、作成日、作成者） 步骤九：进一步计算平均值、标准差(非绝对要),5-4,二、直方图做法实例,某公司所生产之计算机产品，最近发现某项电压有偏低现像，为了解其分布情形，特从进料日报表收集50个数据，试以直方图加以

21、分析。 步骤一：数据收集n=50 如表（规格 5.0-6.0 V）,5-5,步骤二：决定组数 K=n - K=50= 7 -须取整数 步骤三：计算组距 找最大值a、最小值b 【a=5.7 ，b=5.1】 极差R=最大值a 最小值b =5.7-5.1=0.6 组距 C= 极差（R）组数(K) =0.6 7=0.0857 - 为计算方便取C为0.1 测定值的单位为0.1V,5-6,步骤四：计算组界 组界精密度=(测定值的单位) 2 = 0.1/2=0.05 下组界=最小数据值组界精密度 = 5.1-0.05= 5.05 上组界=前一组下组界组距（C）=5.05+0.1=5.15 步骤五：计算组中点

22、= (上组界下组界) 2= (5.05+5.15)/2= 5.1 （依次将各组计算结果并入次数分配表） 步骤六：作次数分配表,5-7,5-8,步骤七：绘直方图及规格界限 (如下图) 步骤八：记入规格值、n、必要事项（事件名称、收集期间、作成日、作成者）,步骤九：进一步计算平均值、标准差(非绝对要，可用计算器帮助),5-9,5.05 5.15 5.25 5.35 5.45 5.55 5.65 5.75 5.85 5.95,制品:计算机XX 工程名:op50 期间:2001/10/24 作成日:2001/10/27 作成者:王嘉诚,Su=6.0,N=50 S=0.135,X=5.426,SL=5.

23、0,平均值=5.462V 标准差=0.135V 过程能力=1.05,5-10,三、直方图常见的形态与判定,5-11,四、直方图与过程能力,一般所用之直方图计算过程能力公式 = Cp=T/6 Ca=X- /T/2 Cpk=1-CaCp,5-12,五、直方图的应用,测知过程能力 计算产品不良率 调查是否有异质群体混入 测知有无假数据，了解分配形态 藉以订定规格界限平均数加减四个标准差为规格上下限 设计管制界限可否应用于管制界限-,5-13,直方图试题,单位： 姓名： 日期： 分数：,1、什么叫直方图？,2、简述直方图的做法？,3、直方图计算过程能力的工式？,4、直方图的应用？,散布图,如果须分析两

24、个变量之间的相关性时，我们可用X-Y坐标图来表示此两变量数据间是否有相关及相关程度如何的图形，此种图形即为散布图，有人称为相关图。常见如：人的身高体重的关系，焊接电流焊接强度的关系。,一、散布图的种类有四种：,正相关变量x增大，另一变量y也增大。如汽车的里程数愈多，轮胎磨损量也愈多。 负相关变量x增大，另一变量y却减少。如国家建设投资增加，国内失业率会下降。,6-1,不相关变量x增大，另一变量y不改变。如学历高低与成功企业家毫无关系。 曲线相关变量x开始增大，另一变量y也增大，到达某一值后，变量x继续增大，另一变量y却减少，反之亦然。如人的记忆及体力在初生后一直增加，到2030岁最好，过后则下

25、降。 另外在相关性强弱上，一般亦分为强相关、中相关及低相关，这一部份可另用统计回归分析方法求得，本文暫時不涉入，详情请另参考相关统计书籍。,6-2,二、应用散布图时注意事项 有异常点出现时，应先查明其原因后，才能删去。不能未调查清楚就迳行删去。 必要时要并用层别法和追查原因，以避免其它因素干扰，导致有假相关或假不相关情形。 数据量须足够，至少应有30组，通常为50组，最好有100组以上，否则易误判。,三、散布图的作法,确定要调查的两个变量收集最新得数据组至少要有30组以上,6-3,2.设找出两变量最大值与最小值，绘为x轴及y轴刻度范围。 3.将各组点绘入坐标图纸上。 4.记明图名、作表者、作表

26、日期、n等相关讯息。 5.研判散布图的相关性与相关程度。,补充注意事项,通常x轴横坐标用来表示原因或自变量，y轴纵坐标表是效果或因变量。 散布图作成并分析后，须要再次分析、确认，最好进一步调查，或做重现试验。,6-4,3.通常以点绘一组数据，但遇有完全相同之二个数据组时，可另以代替此二组，以二组算，余类推之。,6-5,四、散布图的判读,6-6,五、进阶的判定方法 - 四分位数法 在使用前四种判断方法仍无法判断时，可以用四分位数法，来协助判断。利用图上点数有多少，加以区分后，就很容易判断。其步骤是：,将总点数区分为上下各一半，其点数相同；再同法分成左右各一半。计四象限 算各象限点数多少，找出最多

27、之二象限，观察其呈现何种趋势例如左下角到右上角为正相关。,6-7,3.此两象限内点数，再依步骤一方法，再区分各成四小象限，连接并延长此二个四小象线之原点，此条连接线即为散布图的近似相关回归直线，但与正式的相关回归统计方法所得者，有些许差距，不过已足够做判定了。,6-8,管制图,一、管制图的特性,一般管制图纵轴均设定为产品的品质特性，而以制程变化的数据为分度；横轴则为检测制品之群体代码或编号或年月日等，以时间别或制造先后别，依顺序点绘于图上。 在管制图上有三条直的横线，中间的一条为中心线，一般以蓝色之实线绘制。在上方的一条称为上管制界限，在下方的称为下管制界限，对上、下管制界限之绘制，则一般均用

28、红色之虚线，以表示可接受之变界范围，至于实际产品品质特性之点连线条，则以黑色实线绘制,7-1,管制状态图如下：,二、管制图的原理,1、品质变异之形成原因： 一般在制造的过程中，无论是多么精密的设备、环境，其品质特性一定都会变动，无法做完全一样的制品，而引起变动的原因可分为两种，一种为偶原因(机遇)，一种为异常(非机遇)原因,7-2,(1)偶然(机遇)原因： 不可避免的原因、非人为的原因、共同性原因、一般性原因、是属于管制状态的变异。 (2)异常(非机遇)原因： 可避免的原因、人为的原因、特殊性原因、局部性原因等，不可让其存在，必须追查原因，采取必要之行动，使制程恢复正常管制状态，否则会造成莫大之损失,7-3,2、管制界限之构成：,管制图是以常态分配中之三个标准差为理论依据，中心线为不均值，上、下管制界限以平均值加减三个标准差(3)之值，以判断制程中是否有问题发生。,7-4,管制图既以3个标准差为基础，则每进行10000次抽样会有27次数值会超出3之外；亦即每1000次约会有3次，此3次是偶然机会，不予计较。故管制界限以加减3个标准差订立之应是最符合经济效益：,7-5,三、管制图之种类,1、依数据性质分类：,(1)计量值管制图：所谓计量值系统指管制图之数据均属于由量具实际量测而得；如长度、重量、浓度等特性均为连续性者