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文档简介
1、期末复习、问题类型: 1、选择问题(单选、多选) 2、判断说明问题3、问答4、案例分析问题、第一章市场导向1、市场营销4P 2、市场营销观念的发展3、市场人口购买欲望第二章市场营销战略1、公司发展战略的专业化第三章市场营销营销环境具有什么样的构成,分析营销环境有什么意义?2 .宏观环境中的经济环境、社会环境包含什么样的要素?第四章消费者市场及其购买行为分析1、影响消费者购买的要素(内在) 2、消费者的购买决策过程(5步) 3、组织市场类型,第五章市场调查1,市场调查的内容和方法2,标准偏差的含义3,我们调查了多少同学,打算收集简单的随机数据样本来估计整体的平均值,能以95%的可靠性来估计营销课
2、程的平均成绩,误差为5分钟标准偏差在成绩变动范围30/4=7.5 n=(z*/E ),一、营销调查的内容1、什么是营销调查,通过多种方式收集、分析营销数据,为产品的开发、促销等营销活动提供指导,使情况更加明确营销活动密切围绕着产品product、价格price、渠道place和促销4P。 只听耕作just do it,5,调查的方法可以首先分为二手资料调查的现场调查。 实地调查分为观察法的询问法的实验法,五、按调查分析的方法分类的所谓定量调查quantitative research是用数值表示销售额数量和销售额构成比率等把握的方法,主要用于调查推移的变化和分布的实际情况。 定性调查quali
3、tative research是用语言表达调查对象者的心情和想法等进行分析和把握的方法。 只听耕just do it,7,学习知不足,随机取样技术(1),简单随机取样,简单随机取样,也称为纯随机取样,将n个单位从中提取n个单位,可以进行13651723531334656613987653456133333951343929091382452000、(2)、等间距采样(系统采样)、系统采样(systematic ) 从600名大学生中选取50名大学生进行调查,利用学校现有名册按编号排序,可编辑001到600号。 抽选距离N/n 600/50 12 (人),从最初的12人中以简单随机抽样方式抽出最
4、初的样本单位,抽出的是8号,依次抽出的是20号、32号、44号等。 由于系统采样与简单的随机采样相比,中选单位可以比较均匀地分布在母体中,特别是研究现象的标识变异程度大,在实际工作中不能提取更多的采样单位元的情况下,这种方式更有效,所以系统(3)、分层抽样、男性、女性按照特征将整体至少分成两层,从各层随机抽取一些样本。 各层的特征不同,层内类似度、层次采样中的等比例采样中,各采样单位数的分配比率与母单位数在各类中的分配比率一致,即Ni /n=Ni/N(ni是从各层抽出的子采样数,n是采样数,ni分别为非适用于各层的单位数大不相同或层内变异数大不相同的情况。 在这种情况下,按比例进行采样时,母体
5、单位数少的层中采样单位数过少,可能有代表性不足。 同样,层内变异数大的还可以提取更多样本单位。分层采样比简单的随机采样和系统采样更准确,并且可以通过对更少采样单位的调查得到相对准确的估计结果,特别是在母体大、内部结构复杂的情况下,分层采样可以得到非常令人满意的效果。 分层采样可以在估计母体的同时得到对各层的推论,有利于层与层的比较。 一项调查显示,一个调查机构首先将全国30个省会城市在经济和社会发展过程中分为高、中、低3个“层”,在分别随机抽取3个的9个城市中,将所有企业按其所有制分为“国营”、“集体”、“股票”和“外资”4个层从各层中随机抽出5家企业(即,每市20家企业,全国180家企业),
6、最后抽出的每家企业按员工名册顺序随机抽出20人(全国3600人)。 这里的第一、第二步是分层采样,最后一步是简单随机采样。 实际上,分层取样的大部分是多阶段取样的初始阶段,并且最后的步骤需要通过简单随机地执行。 (4) .簇采样将若干小采样单位组合为一个大采样单位,其中该采样以大采样单位提取,并且一旦提取出某个采样单位,就检查每个小采样单位例如,调查学生的成绩时,如果把班作为一组,可以在抽样时抽出班,然后按抽出的每个班调查各学生。 当然,集群采样的可靠性主要取决于集群与集群之间的差值的大小,每个集群之间的差越小,集群采样的调查结果越准确。 因此,在大规模的市场调查中,只有在组内的各单位间的差大
7、、各组间的差小的情况下,才可以考虑采用组采样方式。 例如,每类差异较小、类中的差异较大,集群采样和分层采样全部将母体分成多个组,两者的差异在于在分层采样时对每个分层提取至少一个采样单位在分层取样时按分层取样取得样本的集群取样调查一部分层。 分层采样的目的是减少误差,提高采样估计值的可靠性集群采样的目的是降低成本。 (5)概率与规模成正比的二次取样方法、PPS取样法、probabilityproportionateprup : nittosizesampling。 假设从全市100家企业、合订20万名员工中,抽出1000名员工进行调查,学习知晓不足。 我们采用多段抽样的方法,首先从100家企业中
8、随机抽取几家企业,如20家,然后从这20家企业中分别抽取了50名员工(50X20=1000 )的配置样本。 需要注意的是,这100家企业的规模不同。 最大的企业达到16000名员工,最小的企业只有200名员工。 如果两个这样的企业共同选择了第一阶段的样本(即,进入了20个企业的样本),则它们的第一阶段的人选概率相同,即,20100=20。 但是,在第二阶段从各企业抽取员工,这两个企业的各员工抽取的概率大不相同:前者的概率是5016000=03125,后者的概率是50200=25。 因此,在规模较大的企业中,每名员工的中奖概率为2003125=00625规模较小的企业中,每名员工的抽奖概率为20
9、25=5规模较大的企业的员工,对于规模较小的企业的员工,他们的中奖概率要小得多(后者为前者的。学习知道不足,为了解决这个问题,我们采用PPS的方法,首先排列各要素(即企业),然后写出它们的规模,这些规模在总体规模中所占的比例可以进行修正,然后修正它们的比例, 根据比例的修订数依次写出对应于各要素的选择号码范围(该范围的大小等于要素的规模所占的比例),通过随机数表的方法或系统采样的方法选择号码,对应于号码的要素选择第一阶段的样本(参照下表的第五、六列)。 最后,从选定的样本中进行第二阶段的抽样(即,从抽取的各要素中抽取50名员工)。 学习后了解不足,学习后了解不足,用pps抽样法抽取10个居委会
10、,各居委会等间距抽取10户进行收视率调查的第一步:制作样品框架。 从民政局、统订局或其他机构查阅全市居住(家、村)委员会名单和户数,所有区、街及居住(家、村)委员会用自然标志排列,形成抽样框架。 步骤2 :修正取样间隔k。 例如33570/10=3357。 第三步:确定起点。 以0-3357之间有人选为起点。 第四步:提取居(家、村)委员会。 学习知道不足,市区镇队市区委员会市区编号/取得,学习知道不足,学习知道不足,区分PPS和分层采样,分层采样和PPS采样的目的相同,都使汤更均匀,使样本能够更全面地反应这些差异主要在实际操作上,PPS取样更容易操作。 多阶段采样在复杂大规模的市场调查中,调
11、查单位通常采用先提取大的调查单位,再以大的单位提取小的单位,以小的单位提取小的单位这样的2阶段或者多阶段的提取方法,该采样组织方式是多阶段采样(multt ) 所谓的例如在全国性的意向调查中,从全国抽出几个县市,然后在县市中抽出乡镇的市区町村,然后在各乡镇的市区町村中抽出住户家庭。非随机采样技术、(1)、便利采样(2)、判断采样(3)、分配采样(4)、雪球采样前提:不知道整体的数据库,不能给个体编号、(1)、便利采样、便利采样(1)在路上或十字路口例如,在街头询问行人对市场物价的看法,或者让行人填写一些问卷。 (2) .判断抽样,判断抽样又称为目的抽样,是根据研究者的主观意愿、经验和知识,从母
12、体中选择典型抽样作为调查对象的一种抽样方法。 应用这种抽样方法的前提是研究人员必须对母体的相关特征有相当高的了解。 因此,其结果的客观性常常受到怀疑。 (3) .配额采样、配额采样在非随机采样中是最受欢迎的,配额采样类似于随机采样中的分层采样,这也首先使母体中的所有单位保持一定然后在各级(组)上方便地进行采样的配额采样在非随机采样中是最流行的,配额采样类似于随机采样的分层采样,可以将父级中的所有单位除以恒定的分数采用限额采样,预先将母体中的所有单位按其属性、特征分成几种类型,将这些属性、特征称为“控制特征”。 调查实验对象的年龄、收入、职业、教育程度等,根据各自的控制特征分配样品金额。 由于配
13、额采样方法简单,可以保证母体的各类别包含在采样本中,所以与其他几种非随机采样方法相比,样本具有较高的代表性。一家调查公司在为梦乡肥皂在上海进行香型测试时,采用了商业区的拦截访问调查技术。 以前的调查证明了梦乡肥皂的主要消费者是1835岁的年轻人,所以有必要知道他们对新香型的评价。 截获时需要进行样品检验,检验时进行样品配额也非常方便,即需要控制性别、年龄、收入不同的访问者的比例。 该公司的做法是在上海四川北路、淮海中路各选一点,南京路的外国游客太多,外国游客不能成为上海消费者的代表。 每隔10人让来访者拦截路过的行人,也可以提高随机度。 首先进行认识,满足样品的要求。 再次进行正式访问。 同时
14、,几个以上的同伴的消费者,都要求即使满足控制要求,也只有其中一个人能访问。 这些抽样的规定,都有效地提高了调查的质量。 一家调查公司在武汉、北京两地进行纯品牌洗涤剂产品测试,得不到城市居民数据库,不能轻易随机抽样。 当时的调查方法主要是入户产品的留置盲试验。 采用配额抽样:各城镇分别随机抽取两条街道,各街道又随机抽取三个居委会,各居委会又随机抽取三个居委会,各小区又随机抽取15户家庭进行访问。 这不仅使调查的实施非常方便,还保证了样本的充分分散、随机性。 配额样本与分层样本非常相似。 区别主要在于1、分层抽样,研究人员预先知道整体各层比例,如男性占90%、女性占10%。 但是,在配额抽样中,虽
15、然不能预先完全知道整体的分布,但是根据研究者的学识和判断,制定配额的依据。 学习知识不足2,另外,分层随机抽样中首先根据年龄、性别等个人特征制定分层标准,然后各调查人员根据各自的配额,自主决定找到访问者。 例如,每名调查员需要完成10项调查,其中5名男性、5名女性分别为青年2人、中年2人、老年1人。 由调查人员完全决定从哪里提升这10人。 很明显,这一步不是随机的。 因为调查人员寻找的当然是出现在公共场所,容易接触的人。 因此,他们吸烟的概率远远高于老年人、患者、夜猫子、开私家车的人等在公共场合不怎么出现的人。 (4) .雪球采样、雪球采样(snowball sampling )以“雪球”的方式提取样本。 即,以较少样本为单位取得更多样本单位的信息。 该方法的运用前提是母体样品单位之间有一定的联系,不太了解母体而掌握母体或母体部分的单位要素的情况。 例如,一个研究部门在调查一个市劳动市场的保姆问题时,首先访问了7个保姆,然后请她们提供另一个保姆的名单,扩大到近100人。 通过对这些保姆的调查,更全面地了解了保姆的来源、工作性质、经济收入等情况。 这
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