医学统计学--绪论（第1章）2.ppt

1、1.班次、教材、时间、课代表 2.教员：张罗漫、孟虹、贺佳、熊林平 3.学科性质：工具学科、边缘学科 4.学习目的：科学研究中的设计与数据处理、 阅读文献、撰写论文等。 5.学习方法：理解基本概念、对实际资料能用 正确方法描述与分析、准确计算、对计算结果 能够正确理解；不要死记公式与追求公式推导。 6.学习要求：注重统计思想、抽象思维与严谨 作风的培养。,教学安排与要求,运用概率论、数理统计等原理与方法，研究数据的搜集、整理、分析的科学。,医学统计学 (statistics of medicine),运用统计学的原理和方法，研究医学科研中有关数据的搜集、整理、分析的科学。,统计学 (stati

2、stics),医学统计学 (statistics of medicine),卫生统计学 (health statistics),应用于整个生物学范畴，范围比医学统计学广，侧重于人的生物方面。,用于医学和卫生学领域，侧重于人的社会方面，如健康状况统计和卫生服务统计。,生物统计学 (biostatistics),1. 以正确的方式搜集数据。,2. 描述数据的统计特征。,3. 统计分析以得出正确的结论。,医学统计方法 在医学研究中的运用,第一节 统计学的几个基本概念,二.总体与样本,三.变量与资料,四. 误 差,五.频率与概率,一.随机试验与随机事件,一.随机试验与随机事件,1. 随机试验： （1）

3、可以在相同的条件下重复进行； （2）每次试验的可能结果不止一个，并且能事先明确试验的所有可能结果； （3）进行一次试验之前不能确定那一个结果会出现。,1. 随机试验： 如：对某人的某项生理生化指标的检测 某种疾病的治疗结果 抽烟与肺癌的关系 18岁正常中国男子的身高测量 ,2. 随机事件： 在一次随机试验中，它的每一次可能出现的结果都是一个随机事件。 随机事件的发生在大量重复试验中具有某种统计规律性，揭示和研究这种统计规律性是概率论所要研究的问题。,二.总体与样本,1. 总体：population 根据研究目的确定的同质观察单位的全体； 是同质的所有观察单位某种观察值的集合。 如某地2002年

4、18岁正常男子的身高。,观测单位: observed unit 观测值：observed value,了解某地2002年全体正常18岁男子身高情况,研究目的,总体,该地2002年全体正常18岁男子身高值,观测单位,每个正常18岁男子,观测值,正常18岁男子身高值,(1) 有限总体：finite population 规定了时间、空间、人群范围内有限个观察单位的总体。,(2) 无限总体：infinite population 总体的概念是设想的或抽象的，没有时间和空间范围的限制。 如用某种药物治疗患某种疾病患者的总体。,抽样研究：sampling research 从总体中抽取样本，根据样本信息

5、推断总体特征。,抽样：sampling 从总体中随机抽取部分观察单位的过程。应遵循随机化(randomization)的原则。,2. 样本：sample 从总体中随机抽取部分观察单位的实测值集合。该样本包含的观察单位数称该样本含量(sample size)。,三.变量与资料,1. 变量：variable 总体确定后，对每个观察单位的某项特征进行测量和观察，这种特性能表现观察单位的变异性，称为变量。,随机变量：random variable 取值不能事先确定的观察结果。,2.资料：data 对变量的测得值称为变量值(value of variable)，或观测值(observed value)，

6、由变量值构成资料。,资料的分类：,(1)计量资料：measurement data 定量资料，quantitative data，变量值是定量的，表现为数值的大小，有度量衡单位。,(2)计数资料：count data 无序分类变量资料， unordered categorical variable data， 观察单位按某种属性或类别进行分组，分组汇总各组观察单位数，变量值是定性的，表现为互不相容的属性或类别。,(3)等级资料：ordinal data 有序分类变量资料， ordinal categorical variable data; 半定量资料，semi-quantitative da

7、ta。 将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数，其变量值具有半定量性质，表现为等级大小或属性程度。,四. 误 差,实际测量值与真值之差，即样本指标与总体指标之差。,1. 随机误差：random error 一类不恒定的、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起。随机误差呈正态分布。,随机测量误差： 如测量一个人身高：178.12 178.09 178.15cm 抽样误差： 从一个总体中进行抽样，各样本统计量与总体参数之差。,其值恒定不变或遵循一定变化规律，产生原因往往是已知或可能掌握的。,原因：抽样不均匀，分配不随机，实验者感觉或操作上的差异，仪器不准确等，

8、可以通过周密的研究设计和严格的技术措施消除。,2. 系统误差：systematic error,在实验过程中，由研究者偶然失误而造成的误差。,3. 过失误差：gross error,仪器失灵，抄错数字，点错小数点，写错单位等，可以通过认真的检查核对予以清除。,90mmHg,。 。 。 。 。,85mmHg,真值,血压计测定值,系统误差,。 。 。,。 。 。,随机误差和系统误差,随机 误差,五.频率与概率,1. 频率：frequency 在相同条件下，独立地重复n次试验，随机事件A出现f次，则称f/n为随机事件A出现的频率。,2. 概率：probability 描述随机事件发生可能性大小的度量

9、。,当n逐渐增大时，频率f/n始终在一个常数左右作微小摆动，称该常数为随机事件A的概率，记为： P(A),只要观察单位数足够多，可将频率作为概率的估计值。 它揭示了隐藏在随机现象中的统计规律性。,0 P 1 P=1 必然事件， P=0 不可能事件。,P 0.05称为小概率事件，表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小。 在只有一个样本情况下，P(A)估计要借助概率分布，概率分布是“在同一总体中抽样”假设下，A在( , )任一区间分布的概率，如果一次抽样试验P (A) 0.05，就有理由怀疑A不是抽样误差所致，或“在同一总体中抽样”的假设不正确。,第二节 统计工作的基本步骤,1.设计：des

10、ign 2.资料搜集：collection of data 3.资料整理：sorting data 4.分析资料：analysis of data,一.设计,统计设计是影响研究能否成功的最关键环节，是提高观察或实验质量的重要保证。,1.调查设计：survey design 客观描述研究总体，不对研究总体施加任何干预，目的在于摸清某一事物的水平和分布状态。,(1)实验研究设计：以动物或生物材料为研究对象，在研究过程中对研究对象施加干预。 (2)临床试验设计：以人为研究对象，在研究过程中施加干预。,2.实验设计：experiment design,统计设计的内容：,1.研究目的和假说。 2.研究总

11、体、研究对象、观察单位。 3.是否施加干预，如何施加干预？ 4.需搜集那些资料，如何搜集？ 5.设置观察指标。 6.资料的整理和汇总，计算有关统计量。 7.控制误差。 8.预期结果。 9.时间和经费的安排等。,研究设计的几个关键问题：,1.如何进行抽样？如何安排干预措施？ 随机化原则：随机抽样和随机分配。,2.要达到研究目的应抽取多少观察单位？ 重复原则：确定样本含量。,3.如何在诸多影响因素中，分离出研 究因素对实验结果的效应？ 对照原则：在对比组中，除研究因素外，其它影响实验结果的非研究因素都尽可能相同。,实验设计,二.搜集资料,指采取措施使能取得准确可靠的原始数据。,医疗卫生工作中的统计

12、资料主要来自：,1.统计报表。 2.经常性的工作记录。 3.专题调查或实验研究。 4.统计年鉴和统计数据专辑。,三.整理资料,将原始数据净化、系统化和条理化，为下一步的计算和分析打好基础的过程。,1. 净化：对原始数据的清理、检查、核对和纠正错误等。,2. 系统化和条理化：根据研究目的将原始数据合理分组并归纳汇总等。,四.分析资料,统计分析：statistical analysis,统计指标的选择与计算； 统计图、表的绘制； 统计方法的选择及统计软件的应用。,目的是在描述数据特征的基础上，阐明事物的内在联系和规律性。,1.统计描述：statistical description 选用恰当的统计指标，合适的统计表