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文档简介
1、第二，随机变量概念，1，引入随机变量，3，摘要，第一节随机变量，一，引入随机变量，2。引进随机变量，例1摸红色球，装白色球的口袋之一，观察球的颜色。S=红色、白色、非数量、S量化，以下方法，红色、观测的点数。S=1，2，3，4，5，6，采样点本身就是数量，如果有，2，随机变量概念，1。根据定义、随机变量、实验结果采取不同的值。根据实验的每个结果，但它与一般函数有本质的区别，一般函数是在实数轴上定义的，而随机变量是在样本空间上定义的(样本空间元素不一定是实数)。2 .说明，(1)随机变量不同于一般函数。随机事件包含在随机变量牙齿范围的更广的概念中。或者：随机事件是静态的观点，而随机变量则是从动态
2、的角度研究随机现象。(3)观察随机变量和随机事件的关系，例3投掷硬币的一面，结果共2个结果为3360，X，如果扔一个硬币，就有正面发生的次数，例6是某射手每次击中目标的概率为0，X(e)的所有可能值为：X(e)的所有可能值为：例7是某射手每次击中目标的概率为0.8，现在该射手继续向目标射击，直到击中目标为止。随机变量。X(e)如果有人到达车站时是随机的，那就是随机变量。X(e)的所有可能值为：3。随机变量分类，离散型，(1)离散随机变量，(1)离散随机变量，)，非统计X的所有可能值为：实例2随机变量X为“测量部件尺寸时的测量错误”。x的范围为(a，b)，实例1随机变量x为“灯泡寿命”，(2)连续随机变量(2)的可能值可以按固定间隔连续填充2。随机变量分类：离散型，连续型，1。概率论是在数量上研究随机现象的内在规律性，为了方便和有力地研究随机现象，需要将随机事件量化，将随机事件表示为数字，而不是数字。由于建立了随机变量概念，随机变量是在样
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