第一章(补充)-信息分析与与预测的产生与发展趋势.ppt

1、信息分析与预测的产生与发展趋势,信息分析与预测的产生与发展趋势,信息分析与预测首先产生于科技领域，是科技、经济和信息工作发展到一定阶段的产物 从15世纪资本主义萌芽到19世纪，常被称为近代科学技术时期。哥伦布、麦哲伦的地理大发现以及文艺复兴运动，对欧洲科学技术的发展起了极大的促进作用，但这一时期的科学研究以分散的个体自由研究为主要特征，虽然各个研究者自发形成了一些学术团体，创办了一些学术期刊，但是总体上科学信息的传播交流基本上都是自发进行的，科学信息工作还只是科学研究工作的微不足道的组成部分。,达芬奇设计的自行车,1信息分析与预测的产生与发展趋势,从19世纪到第二次世界大战前夕，这一时期被称为

2、现代科学技术发展的前期。随着科学技术的发展，学科分支增加，研究课题复杂，使得科学研究趋向于有组织的集体研究；同时文献数量迅速增加，研究人员开始感觉到资料收集的困难，使得文摘刊物应运而生。自1830年德国药学文摘创刊到1940年美国数学评论的问世，从事科技信息的整理加工和编写报道等二次文献的出版机构纷纷成立，以提供文献检索服务为主题的世界上权威性的涵盖各知识门类的检索期刊体系已被完整确立，信息分析与预测工作开始出现萌芽,1信息分析与预测的产生与发展趋势,第二次世界大战之后，现代科学技术进入飞速发展时期，即所谓“大”科学时代。独立的科技信息工作机构开始登场。科技信息工作机构的一个重要任务就是将众多

3、的各种文种、各种载体、分散重复的文献整理加工，并且对其内容进行深入分析、综合、评价和预测，这一工作的出现具有划时代的意义，表明了科技信息工作进入了一个新的阶段。,1信息分析与预测的产生与发展趋势,20世纪中期以来信息技术迅猛发展从根本上改变了传统信息服务的技术手段。70年代以后全面使用的计算机与远程通信技术的结合，为现代化信息服务业务的开展创造了必要的技术条件，将信息服务推进到网络化组织时代。同时，整个世界呈现出科技、经济、社会一体化发展的趋势，如此，信息分析开始从科技领域向其他领域渗透。,1信息分析与预测的产生与发展趋势,为了满足社会各阶层多样化的信息需求，除科技信息外，技术经济信息、市场信

4、息、社会信息、政治军事信息等都开始成为信息分析的对象。在这些全方位的信息分析领域，研究者不断形成和完善各种新的分析方法，深化信息分析内涵，增加分析结果的准确性，使得信息分析成果的质量得到极大的提高。这样一来，作为信息服务业的一个重要分支，信息分析与预测才真正诞生了。,1.6.1国外信息分析与预测概况,信息分析与预测活动在国外比较普遍，从事这一活动的多为一些专业化的机构和团体，包括政府机构、工商部门、信息服务单位、科学研究机构、行业协会和社会团体，其中尤以专业化的信息预测机构居多，如美国的兰德（Rand）公司和斯坦福国际咨询研究所、日本的野村综合研究所、英国的伦敦国际战略研究所等。,1.1国外信

5、息分析与预测概况,美国 美国开展信息分析与预测活动比较早。1940年战略情报局（今美国中央情报局的CIA前身）成立，1946年兰德公司和斯坦福国际咨询研究所成立。从机构性质来看，大多数颇有名气的机构为软科学机构,有时也称为思想库（Think Tanks）。,1.1国外信息分析与预测概况,美国信息分析与预测活动的领域非常广泛，上至施政大纲、经济发展，下至产品营销、市场调研，几乎无所不包： 编写评价性、分析性的综述。 编写动态信息。 搜集其他国家潜在能力和意图的信息。 了解情况、分析形势、出谋划策、提供对策，充当政府机构、重要财团的幕后决策机构或者咨询机构。 提供政策、管理、科技、技术、工程等咨询

6、服务。,1.1国外信息分析与预测概况,美国兰德公司是以研究空中力量和国家安全问题起家的，成立于年，半个多世纪以来，它已成为当今世界最负盛名的信息分析与决策咨询机构。目前研究领域扩展到内外政策方面，逐渐发展成为一个研究政治、军事、经济、科技和社会等各方面的综合性思想库，被誉为现代智囊的“大脑集中营”、“超级军事学院”，以及世界智囊团的开创者和代言人。,1.1国外信息分析与预测概况,多年来，兰德公司的研究人员从多人发展到目前的多人，其中约名是各方面的专家，其中专门研究战略问题的就有余人。此外，兰德公司还在各大学、研究机构中聘请了名专家，作为高级顾问。如美国尼克松政府时期的国务卿基辛格，从年到年一直

7、是兰德公司的顾问。,1.1国外信息分析与预测概况,著名的德尔菲（Delphi)法首创于该公司。1964年，该公司赫尔默（Helmer)和戈登（Gordan）发表了长远预测研究报告，首次将德尔菲法应用于技术预测。特尔斐法是一种直观的定性预测法，目前全球多种预测方法中使用比例最高的一种。,1.1国外信息分析与预测概况,美国另一家著名的信息预测机构是斯坦福国际咨询研究所，成立于1946年。该所原隶属于斯坦福大学，后分离出来，专门从事包括科技预测在内的多学科综合分析研究。目前该所拥有研究人员3000人左右，设有工程研究、科学、国际管理和经济组。该所创立了一个方法系统，即从大量的出版物中进行“扫描”，由

8、“扫描者”摘要提供给分析委员会，分析委员会总结后提交给指导委员会，指导委员会在分析研究后向有关方面提供信息产品。,1.1国外信息分析与预测概况,日本 日本的信息分析与预测活动一般称为情报调查。主要机构有像日本最大的国家级情报机构-日本科学情报中心以及日本信息科学技术协会、日本贸易振兴会、综合证券研究所等。 日本的情报调查活动体现在下述五个方面：,1.1国外信息分析与预测概况,科技政策研究，主要任务是对科技政策的基础性问题进行广泛而综合的研究。 技术动向分析。 国际技术跟踪。例如日本企业常驻美国硅谷监视其最新技术进展的开支，每年达3000万美元。 全球性证券金融经济性问题研究。例如野村综合研究所

9、的主要任务是进行全球性证券金融研究，其政策研究中心主要研究国际金融、经济，国内公共政策、产业政策、技术政策等等。 围绕企业竞争所展开的技术、经济、金融情报调查。,1.1国外信息分析与预测概况,国外还存在着与“信息分析与预测”相关的其他概念： “信息浓缩（Information Consolidation）”是联合国向发展中国家推广的一种信息加工活动，以便他们更好地利用世界各国的文献。这类活动的基本特点是对相关文献进行评价和压缩，以便向用户提供实用、可靠和简洁的信息。 “工商情报（Business Intelligence）”是欧美国家工商企业中广泛存在的一类情报研究活动，它的基本做法是将与企业

10、发展有关的方针政策、服务对象、竞争对手、技术动向、市场行情等信息经过分析、消化、评价和解释转化为在本企业内传播的情报，为企业的营销和决策服务。,1.1国外信息分析与预测概况,“数据分析（Data Analysis）”是指为他人从事来自图书馆、计算机文档或其他数据库的信息进行分析和评价，由此提供的信息产品比一般文摘或计算机输出具有更好的加工深度。在美国从事此项工作的人员包括分析专家、信息顾问、研究助理和各类专业分析师。 “数据处理（Data Processing）”主要是指对社会、经济数据进行搜集，经过初步鉴别，去除无用信息，将原始信息有序化或对他们做量化处理。这种信息分析技术简单，没有更多的推

11、论，可称为描述性信息分析，但在市场信息分析中，它却是最常见的方法。如市场调查公司为企业进行调研，最后提交的信息分析结果多数是此类描述性分析结果。,1.1我国信息分析与预测概况,我国的信息分析与预测工作也首先从科技领域发端，是与国家科技信息工作紧密联系、共同发展的。它大体上经历了四个发展时期：,1.1我国信息分析与预测概况,1956-1966年的产生和初步发展时期 1956年，中国科学院正式成立了我国第一个科技情报机构-中国科学院科学情报研究所，后更名为中国科学技术情报研究所，标志着我国的科技情报工作已经正式成立。到60年代初，全国绝大部分省市和专业部（委）都先后建立了科技情报研究所，另外，有相

12、当一部分企业和事业单位也建立了相应的科技情报机构，我国初步有了比较完整的国家科技情报结构体系。,1.1我国信息分析与预测概况,1966-1976年的停滞时期 1976-1992年的恢复和重新发展时期 情报研究进入了广泛的社会领域，成为各级各类科学决策、R&D和市场开拓活动的重要依据。 传统的全盘无偿信息服务模式被打破,1.1我国信息分析与预测概况,1992年以后的发展新时期 1992年，第八次全国科技情报工作会议在北京召开，会议决定将“科技情报”改为“科技信息”,原有的科技情报机构陆续更名为科技信息机构。另一方面，一些社会化信息机构（如信息咨询公司）在这一时期也如雨后春笋般地大量涌现，这些机构

13、基本上按照市场和用户的要求开展信息分析与预测服务，成为主导力量。,1.2信息分析与预测的发展趋势,技术手段日益现代化 产业化步伐不断加快 从业人员的素质要求提高 国际化趋势日益显著,1.2信息分析与预测的发展趋势,技术手段日益现代化 信息分析与预测软件系统 如：统计分析软件SPSS、SAS 数据库技术 在信息分析与预测过程中，所采集的信息量有量大、面广的特点，数据库技术是信息管理技术的核心，迄今已有四十多年的历史。例如美国兰德公司在“美苏技术分析比较”课题中开发的前苏联强电流粒子束数据库，剑桥市战略规划研究所建立的企业经营和竞争数据库等。,1.2信息分析与预测的发展趋势,另外，与数据库技术密切

14、相关的面向复杂的信息分析与预测以及高层次决策支持的数据仓库、联机分析处理技术和数据挖掘技术也日渐成熟。,数据库技术应用趋势,File System,OLAP/SQL enquiry tools,1960,1980,1990,1995,2000,Database,SQL Query,Data Warehouse,Data Mining,2004,Decision Trees Neural Networks Rule Induction Nearest Neighbor Genetic Algorithms,数据挖掘主要新技术,决策树 神经网络 规则侦测 序列规则 基因算法,神经网络,线性回归,L

15、ogistics回归,多层神经网络,细胞繁殖,数据挖掘技术分类,数据挖掘,验证驱动挖掘,发现驱动挖掘,SQL,SQL生成器,查询工具,OLAP,描述,预测,可视化,聚类,关联规则,顺序关联,汇总描述,分类,统计回归,时间序列,决策树,神经网路,问题描述：如何决定超市中商品的摆放来增加销售额 结果描述:(Web图）,数据挖掘的典型结果交叉销售,1.2信息分析与预测的发展趋势,开发利用网络资源 互联网拥有信息和服务两方面的优势，资源既包括基本信息服务资源，如E-mail、FTP、BBS、Blog等，也包括搜索引擎Google，百度等。,1.2信息分析与预测的发展趋势,产业化步伐不断加快 信息分析成

16、果的商品化引发了一系列产业连带效应，促使信息分析活动在服务方式、服务内容、管理体制等方面迅速与市场接轨，整体向产业化方向发展。 在当今市场经济的大环境中，信息分析业务的经营必然是走向产业化。从国外的发展经验看，像美国兰德公司、日本野村综合研究所、英国伦敦国际战略研究所等信息分析机构都已经实现了规模经营，产业化程度很高。目前国际市场上信息咨询服务市场的规模持续扩大，其中有很大一部分来自信息分析领域，这种产业化的趋势今后还将更加明显。,1.2信息分析与预测的发展趋势,从业人员的素质要求提高 一方面内容领域的综合化要求工作人员具有系统性思维能力，另一方面行业服务的特点要求具有一定的创新思维。,1.2信息分析与预测的发展趋势,爱德华德波诺的创新思维：六顶思考帽 平行思维法 平行思维是一个管理我们思维本身的一种方法。它将我们的思维从不同侧面和角度进行分解，分别进行考虑，而不是同时考虑很多因素。,1.2信息分析与预测的发展趋势,纯洁的白色，纯粹的 事实、数据和资料,红色代表恰当的情绪， 预感和直觉。,负面判断、为什么它 行不通，逻辑和批判。,阳光、明亮和乐观， 肯定、建设和机会,肥沃、有创意，植物 由种子产生，代表 创新和冒险,冷静的颜色，系统 和控制。,六种思考规则可以由你选择。 六顶帽子不是对思考者的分类 每个思考者应该会用所有的帽子 每种帽子都有限定的