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文档简介
1、1.2独立性检验的基本思想及其初步应用课型:新课时: 1【学习目标】通过对典型案例的探索,了解独立性检查的基本思想,对两个分类变量进行独立性检查,明确独立性检查的基本步骤,利用独立性检查的基本思想可以解决实际问题。【学习过程】引入问题:为了研究吸烟是否影响肺癌,一家肿瘤研究所随机调查了9965人,得出了以下结果(单位:人)吸烟与肺癌列表患肺癌不得肺癌合订吸烟4920992148不吸烟42777578179198749965吸烟会影响肺癌吗? 凭直觉判断:不吸烟的样品中,有人患肺癌。 抽烟的样品有由此,吸烟组和非吸烟组得肺癌的可能性存在差异但是,这种“差异”有多大呢? 有评价的标准吗? 我们可以
2、用以下的统一修订分析来回答这个问题。独立性检查:1 .用字母表代替上表中的数字,得到以下字母表示的列表吸烟与肺癌列表不得肺癌患肺癌合订吸烟a乙甲组联赛不吸烟cd光盘合订阿卡蓝光碟阿贝卡德假设:吸烟与肺癌无关吸烟样品中不患肺癌的比例应该与不吸烟样品中不患肺癌的比例大致相同:中国语,中国语,中国语。因此,越小地说明吸烟和肺癌的关系,反之3、修正算法为了使不同样本变量的数据具有统一的评价标准,构筑随机变量=中国语,中国语,中国语。这里是样本容量。因此,如果“吸烟和肺癌没有关系”成立的话相反,应该是这样。上题=56.632 .这个值到底能告诉我们什么,从中能得出什么结论?4、查找表P(K2k0)0.5
3、00.400.250.150.10k00.4550.7081.3232.0722.706P(K2k0)0.050.0250.0100.0050.001k03.8415.0246.6357.87910.828因为上题是=56.63210.828该数据表示在假设成立的情况下,的值超过10.828的概率非常小,为0.001,小的概率事件。 所以,假说不成立,即有理由判断“吸烟与肺癌有关”,但这种判断犯错误,犯错误的概率不超过0.001例题一,在一家医院,因心脏病住院的665名男性病中,有214人秃了,另外772人因心脏病住院的男性病中有175人秃了。 用图形判断秃头是否与心脏病有关。 以犯错误的概率
4、在0.010以下为前提,可以认为秃头与心脏病有关吗解:根据标题给出的数据,得到下表秃的样品得心脏病的频率是多少,没秃的样品得心脏病的频率是多少从条形图可以判断假设秃头与心脏病无关修正算法说明了:本堂反馈1 .在抽烟和肺部疾病这两个分类变量的修正计算中,以下说法正确的是()如果k=6.635,有99%的自信吸烟与肺疾病有关,100名吸烟者中有99人与肺疾病有关b .独立性检查表明,如果有99%的自信吸烟与肺病有关,如果说有人吸烟,他有99%的可能患肺病。c .从统一修订量求95%的把握,意味着吸烟被认为与肺疾病有关,5%的可能性推定错误d这三种说法都是错误的表中的值分别为()的列内表如下所示a.94、96b.52、50c.52、54d.54、52不健康健康合订不优秀a2173优秀22527总订乙461003 .如果独立性检定时修正的观测值=3.99,则确信这2个分类变量有关系()。A.90% B.95%
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