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文档简介

1、独立性检查为了解某医疗机构是否与呼吸道疾病吸烟有关，进行抽样调查，对339名成年人进行了调查。 其中吸烟者205人，不吸烟者134人，调查结果：吸烟的205人中43人未患呼吸道疾病，162人未患呼吸道疾病。 不吸烟的134人中有13人患上呼吸道疾病，121人不患上呼吸道疾病。 问题：根据这些数据，能判断出患者的呼吸道疾病与吸烟有关吗？ 问题：为了调查吸烟是否影响呼吸道疾病，一家医疗研究所随机调查了339人，得出以下结果(单位：人)，根据名单，不吸烟者中呼吸道疾病患病的比例，吸烟者中呼吸道疾病患病的比例为9.701%，20 说明吸烟者和非吸烟者得病的可能性有差异，吸烟者得病的可能性高，问题2 :

2、能根据差异有多大判断“吸烟与疾病有关”吗？ 问题3 :数量能画出“关系”的程度吗？ 独立性检查，H0 :吸烟与患者呼吸道疾病之间无关，通过资料和图形分析，发现吸烟与患者呼吸道疾病有关，结论可信度如何？ 吸烟者肺癌的比例：不吸烟者肺癌的比例：如果H0成立，独立性检查作为检查随机变量： chi两个变量有多大关系的标准导入。 独立性检查，根据公式补正算、独立性检查，在已知成立的情况下，99%的把握是H0不成立，即99%的把握是“患病呼吸道疾病与吸烟有关”。 即，如果成立，则大于6.635的概率接近0.01，非常小，当前=7.469的观测值大于6.635，出现这种观测值的概率不超过0.01。 一般来说

3、，对于两个研究对象的和，有a类和b类(吸烟和非吸烟等)两种值，也有1类和2类(非疾病和疾病等)两种值。 因此，用统一修正量研究这种问题的方法称为独立性检查。 推定有关系，可以按照以下的顺序进行： (1)与假设H0:没有关系，(3)调查阈值，判断。 (2)从两个列表和表达式校正的值和样本的随机性来看，从样本得出的估计可能是正确的，也可能是错误的。 通过独立性检验，可以估计估计准确性的概率，样本量n越大，估计越准确。 为了了解某班学生是否喜欢打篮球，对本班50人进行了问卷调查，认为在犯错误概率在0.005以下的前提下，是否喜欢打篮球与性别有关。 为了研究不同给药方式(口服给药)和药效(有效和无效)是否有关系，我们进行了相应的抽样调查，并将调查结果表示出来，根据所选择的193名患者的数据，得出有关给药效果和给药方式的结论例3 :支气管炎是常见呼

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