统计学原理SPSS实验报告

1、实验一：用SPSS绘制统计图实验目的：掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（绘制统计图）对SPSS的理解：它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济，金融，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。实验算法：掌握SPSS的基本输入输出方法，并用SPSS绘制相应的统计图（例如：直方图，曲线图，散点图，饼形图等）操作过程 ：步骤1：启动SPSS。单击Windows 的开始按钮（如图1-1所示），在程序菜单项SPSS for Windows中找到SPSS 13.0 for Windows并单击，得到如图1-2所示选择数据源界面。图1-1 启动SPSS图

2、1-2 选择数据源界面步骤2 ：打开一个空白的SPSS数据文件，如图1-3。启动SPSS 后，出现SPSS 主界面（数据编辑器）。同大多数Windows 程序一样，SPSS 是以菜单驱动的。多数功能通过从菜单中选择完成。 图1-3 空白的SPSS数据文件步骤3：数据的输入。打开SPSS以后，直接进入变量视图窗口。SPSS的变量视图窗口分为data view和variable view两个。先在variable view中定义变量，然后在data view里面直接输入自定义数据。命名为mydata并保存在桌面。如图1-4所示。 图1-4 数据的输入步骤4：调用Graphs菜单的Bar过程，绘制直

3、条图。直条图用直条的长短来表示非连续性资料（该资料可以是绝对数，也可以是相对数）的数量大小。选择的数据源见表1。步骤5： 数据准备。激活数据管理窗口，定义变量名：年龄标化发生率为RATE，冠心病临床型为DISEASE，血压状态为BP。RATE按原数据输入，DISEASE按冠状动脉机能不全=1、猝死=2、心绞痛=3、心肌梗塞=4输入，BP按正常=1、临界=2、异常=3输入。步骤6：选Graphs菜单的Bar.过程，弹出Bar Chart定义选项框（图1-5）。在定义选项框的下方有一数据类型栏，系统提供3种数据类型：Summaries for groups of cases：以组为单位体现数据；S

4、ummaries of separate variables：以变量为单位体现数据；Values of individual cases：以观察样例为单位体现数据。大多数情形下，统计图都是以组为单位的形式来体现数据的。在定义选项框的上方有3种直条图可选：Simple为单一直条图、Clustered为复式直条图、Stacked为堆积式直条图，本实验选复式直条图。点击Define钮，弹出Define Clustered Bar:Summaries for Groups of Cases对话框（图1-6），在左侧的变量列表中选rate点击钮使之进入Bars Represent栏的Other snmm

5、ary function选项的Variable框，选disease点击钮使之进入Category Axis框，选bp点击钮使之进入Define Clusters by框。点击Titles.钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入“血压状态与冠心病各临床型年龄标化发生率的关系”，点击Continue钮返回Define Clustered Chart:Summaries for Groups of Cases对话框，再点击OK钮即完成。结果表明：图1-7为经编辑（主要是将分组的标目改为中文）后血压状态与冠心病各临床型年龄标化发生率关系的直条图。从图中可见，冠心病各临床型的发生率以冠状动脉机

6、能不全最低、心肌梗塞最高；随血压的升高，疾病发生率升高；异常血压对心肌梗塞发生的影响作用大于其他临床型。 图1-7 血压状态与冠心病各临床型年龄标化发生率关系实验二：用SPSS求描述性统计量实验目的：掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（描述性统计量）对SPSS的理解：它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济，金融，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。实验算法：利用SPSS软件的相关功能实现描述性统计量的计算例如：求全距，最小值，最大值，均值，标准差，方差。操作过程：步骤1、打开SPSS数据74-12.sav文件（数据是在实验一中已经输入

7、的）如图2-1 图2-1步骤2、点击analyze中的Descriptive Statistics选择Descriptives 如图2-2 图2-2步骤3、点击Descriptives，弹出一个Descriptive对话框如图2-3 图2-3步骤4 选中VAR00001拖入Variable(s)列 如图2-4 图2-4步骤5点击options选择相应的统计量（例如：mean,std.Deviation 等）如图2-5图2-5步骤6点击continue ,点击OK 结果如图2-6 图2-6 实验结果： 结果的解释：最小值是1000，最大值是2980，总和是92860，均值是1897.20,标准差

8、是455.98084，方差是207918.5。实验三：用SPSS做回归分析实验目的：掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（一元线性回归）对SPSS的理解：它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济，金融，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。实验算法：线性回归是对给出的一些数据用OLS方法求出估计的线性方程系数，利用求得得线性模型可以进行一些预测。操作过程：步骤1、打开SPSS输入数据保存到桌面280-17.sav文件（具体操作步骤见实验一） 结果如图3-1 图3-1 步骤2、点击Graphs 选择Scatter/dot 如图3-2 图3-2选择simple scatter 点击Define 进入如图3-3 图3-3 图3-4在图3-4中将产品产量这个变量输入 Y-Axis ,将单位成本输入X-Axise 如图3-5 图3-5点击OK ，结果如图3-6 图3-6步骤3、点击analyze中的regression选择linear 如图3-7 图3-7点击Linear 进入 如图3-8 图3-8在图3-8中将单位成本这个变量输入 Dependent ,将产品产量输入Independt(s)