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文档简介

1、第五章计算机控制系统的间接设计方法5.1概述5.2基本设计方法(各种离散化方法)5.3数字PID控制器的设计5.4数字PID控制算法的改进5.5 PID控制器的参数整定5.1概述在计算机控制系统中,计算机取代了传统的模拟调节器,成为系统的数字控制器。它可以通过执行根据某种算法编写的程序来控制和调整被控对象。由于控制系统中的被控对象一般是具有连续特性的模拟设备,而计算机是具有离散特性的数字设备,因此设计计算机控制系统有两种方法:模拟设计法(间接设计法)、直接设计法(数字设计法)和直接设计法(数字设计法),将连续的被控对象转化为纯离散系统,然后利用Z变换等工具进行分析,典型的算法是最小拍设计法。模

2、拟设计法(间接设计法)将计算机控制系统视为一个连续变化的模拟系统,用模拟系统的理论和方法对其进行分析和设计,得到模拟控制器,然后将模拟控制器离散化得到数字控制器。典型的算法是PID算法。5.2基本设计方法(各种离散化方法)仿真设计方法的步骤仿真控制器传递函数离散化的基本方法:两种思想:差分变换法(后向差分和前向差分)常用的离散化方法:后向差分,前向差分,双线性变换法脉冲响应不变量法阶响应不变量法零极点匹配法,仿真设计方法的步骤,1根据给定的性能指标和参数, 模拟控制器Gc(S)采用连续系统理论和设计方法设计,数字控制器D(Z)的离散化规则是使它们具有近似相同的动态特性和频率响应特性,如稳定性、

3、稳态增益、脉冲响应特性、阶跃响应特性、频率响应特性等。 模拟控制器的传递函数用差分变换法(后向差分和前向差分)离散化,直接采用常用的离散化方法(直接代入变换公式)。常用的离散化方法有:后向差分前向差分双线性变换法脉冲响应不变法(直接Z变换)阶响应不变法(带零阶保持器的Z变换)零极点匹配法和差分变换法(补充内容)常用的差分变换方法有:差分变换法的基本思想和步骤是:求出模拟控制器的传递函数D(s),并将其转化为相应的微分方程(将利用拉普拉斯变换的性质)。根据香农采样定理,选择合适的采样周期t;微分方程的导数用后向差分或前向差分代替差分,微分方程近似用差分方程表示。后向差分的一阶导数用增量表示,二阶

4、导数用增量表示。正差的一阶导数用增量表示,二阶导数用增量表示。解决方案从、转换为微分方程,即、的差分方程,完成后,示例找到链接。解从、转换为微分方程,用后向差分公式代替微分方程中的一阶和二阶导数。完成后得出结论:以1/T为半径,以(-1/T,0)为圆心的前向差分S平面左侧平面上的圆反映了Z平面的单位圆,不一定稳定,稳态增益不变,失真严重,无频率混叠。在常用的离散化方法(本书采用)中,后向差分S平面的左平面反映的是以点(1/2,0)为中心、1/2为Z平面半径的圆,它具有相同的稳定性、恒定的稳态增益、无频率混叠和严重失真。双线性变换法是最常用的离散化方法,因为S平面的左平面被映射到Z平面的单位圆上

5、,其稳定性和稳定性脉冲响应不变方法(直接Z变换)的变换公式:S平面的左平面映射到Z平面的单位圆,该单位圆是稳定的,稳态增益变化,容易出现频率混叠。在阶跃响应不变方法(带零阶保持器的Z变换)中,S平面的左平面被映射到Z平面的单位圆,稳定性和稳态增益是恒定的,容易产生频率混叠。在零极点匹配方法中,S平面的左平面映射到Z平面的单位圆,稳定性不变,需要匹配稳态增益,频率特性保持良好。注:最常用的是后向差分法和双线性变换法,尤其是双线性变换法。当采样周期t相对较小时,各种离散化方法之间差别不大。零极点匹配法是最好的离散化方法,但其公式复杂,一般用于要求高的场合。5.3数字PID控制器的设计工业控制中最常

6、用的数字控制算法是数字PID控制算法,它能对大多数控制对象达到满意的控制效果。5.3 .1模拟PID控制器(PID控制原理),5.3.2数字PID控制器,1。PID控制律的离散化(PID位置、增量和递归算法),2 .脉冲传递函数的PID控制规律,5.3.3数字控制器间接设计方法的例子(二阶工程优化设计方法),5.3 .1模拟PID控制器(PID控制原理)PID控制是比例、积分和微分控制。其结构简单,参数易于调整。它是控制系统中常用的控制算法。在模拟控制系统中,PID控制算法的控制结构如图510所示,其表达式为:(518),传递函数为:其中u(t)为控制器输出的控制量;E(t)是偏差信号,等于给

7、定量和输出量之间的差值;KP是比例系数;t1是积分时间常数;TD是一个微分时间常数。图510 PID控制系统框图,比例控制能快速反映误差,从而减少误差,但比例控制不能消除稳态误差,增加KP也会造成系统不稳定。积分控制的功能是只要系统中有误差就累加,并输出控制量以消除误差。因此,只要有足够的时间,积分作用就可以完全消除误差,但是如果积分作用太强,系统的超调量就会增加,甚至会发生振荡。微分控制可以减少超调量,克服振荡,提高系统的稳定性,加快系统的动态响应速度,减少调节时间,提高系统的动态性能。比例、积分和微分环节的控制功能,5.3.2数字PID控制器1。PID控制律的离散计算机控制系统是一种采样控

8、制系统,只能根据采样时刻的偏差值来计算控制量。因此,将PID调节器离散化,用差分方程代替连续系统的微分方程。(1)数字PID位置控制算法、(520),由公式(520)表示的控制算法提供了执行器的位置u(k),如阀门的开度,所以称之为位置PID控制公式,其控制原理如下图所示。数字PID位置控制原理图,(2)数字PID增量控制算法,(521),为便于编程,公式可安排如下:(523),如果控制系统的执行机构采用步进电机(积分元件),控制器输出的控制量相对于每个采样周期的最后一个控制量增加,此时控制器应采用数字PID增量控制算法,其控制原理如下: 数字PID增量控制原理图,(3)数字PID递归控制算法

9、,实例:高频疲劳试验机的静载荷控制系统,升降和静载荷机构:DC电机,传动机构,滚珠丝杠,主弹簧,工作台,数字PID控制算法实现方法的比较在实际应用中,各种数字PID控制公式的选择取决于执行机构的类型和被控对象的特点。 如果执行机构采用调节阀,t但是,与位置算法相比,增量算法具有以下优点:增量算法不需要累加,控制量增量的确定只与最近的偏差采样值有关,计算误差对控制量的计算影响很小。然而,定位算法需要过去偏差的累积值,容易产生较大的累积误差。增量算法获取控制量的增量。例如,在阀门控制中,只输出阀门开度的变化部分,这很少影响误操作。如果需要,这个输出可以通过逻辑判断来限制或禁止,这不会严重影响系统的

10、工作。使用增量算法,可以轻松地从手动切换到自动,而不会产生任何影响。2。PID控制律的脉冲传递函数、方法1、方法2、方法5.3.3数字控制器间接设计方法示例(二阶工程优化设计方法)、GC (s)、G (s)、R(s)。上述系统的开环传递函数应为:以满足最佳形式:离散化:5.4数字PID控制算法的改进,5.4.1抑制积分饱和的PID算法(教材p118 2(1),5.4.2干扰抑制PID算法(四点中心差分法)(教材p121 2(3),5.4.3 PID算法中微分项的改进(不完全微分PID算法(教材p121 2(4),5.4.4发展PID控制(教材3),5.4.3抑制PID算法积分饱和的原因和影响在实际控制系统中,由于电路或执行器(如放大器)的物理和机械性能

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