第五章预测决策法.ppt

1、第五章是预测决策，总结如下：1 .预测的重要性；2.讨论不同的预测方法；3.时间序列；4.预测计算错误；5.因果分析和预测；6.线性回归方法；7.趋势外推法；8.平均法、移动平均法和指数平滑法；9.预测时间序列与季节性和特定趋势，预测和决策，预测，资源，目标，管理者和决策实施情况，实施情况，预测方法的分类，判断预测方法，定性方法，预测，定量方法，趋势外推法，因果分析法，历史数据，参数值，其他因素，预测方法，初步预测，最终预测，主要观点，信息和讨论准确性短期，中期和长期个人意见差异低座会议轻差低差市场调查很好， 历史推断差异越高越好，中间德尔菲法越好，中间德尔菲法越好，中间德尔菲法越高，中间德尔

2、菲法越好，中间德尔菲法越好，中间德尔菲法越好，中间德尔菲法越好，中间德尔菲法越好，中间德尔菲法越好，中间德尔菲法越好，中间德尔菲法越好，中间德尔菲法越好，中间德尔菲法越好，中间德尔菲法越好，中间德尔菲法越好，中间德尔菲法越好，中间德尔菲法越好，中间德尔菲法越好，中间德尔菲法越好，中间德尔菲法越好，中间德尔菲法越好，中间德尔菲法越好，中间德尔菲法越好，中间德尔菲法越好，中间德尔菲法d (t) f (t) n、d (t) f (t) n、e (t) n、E . T 1 23 4 56 7 8d(T)122 135 142 156 161 169 177 f(T)112 120 131 144 15

3、7 168 176 180因果分析和预测，原因及其关系(预测值及其相关因素)，时间序列和预测误差，线性回归方法，Y(I)=他们用不同的检验时间做了一些实验，得到了相应数量的次品。检验次数0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10缺陷产品的数量92 86 81 72 67 59 53 43 32 24 12如果海尔福特计划检验6次，会有多少缺陷产品？如果它被测试20次呢？总计SSE=Y(i)-Y 2解释SSE=Y(i)Y 2 r2=确定性系数=r=相关系数=确定性系数、解释SSE总计SSE，N (xy)-xynx2-(x) 2ny2-(y) 2、-、Y、x、解释、总计、平均值(Y)、回归线(Y

4、)、未解释、x .确定性系数和相关系数(SSE，平方误差之和)，示例2:在过去10个月中，某钢厂某部门的耗电量找到上述数据的最佳拟合线。甲和乙的价值是什么意思？如果一个月生产2000吨钢，工厂需要多少电力？产量(100吨)、耗电量(100瓦)、2 4 6 8 10 12 14、100 80 60 40 20、确定性平方差总和)、趋势外推预测法、简单平均法：F(t 1)=D(t)移动平均法：F(t 1)=D(t-k) N指数平滑法：F(t1)=D(t)(1)-F(t)例3:下表显示了某一产品月1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12需求16 14 12 15 18 21 23 24

5、25 26 37 38，n t=1，n-1 k=0，趋势外推法预测法，趋势外推法预测法，例4:当下列时间序列在第三个月时，需求是明显的假设初始预测值为500，取不同的值，根据指数平滑比较预测结果。月1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11实际值480 500 1500 1450 1550 1500 1480 1520 1500 1490 1500，趋势外推预测方法，季节性和趋势模型，季节性指数=F(t 1)=U(t) T(t) I(n) U(t)基本值(根据季节和趋势调整)T(t)趋势值I(n)季节性指数示例5:一组需求数据这类数据的预测需要一些初始值。利用前8个周期的数据，得出周期第一周期的季节指数=1.2，周期第二周期的季节指数=0.8，基本需求U(8)=100，趋势T(8)=10，平滑系数为0.15的预测将得到合理的结果。尝试以下数据和上