1-3统计方法检验.ppt

1、,知识回顾,杂合基 F2表型 F1配子 F2基因 F2纯合 F2表型 因对数 种类 型 基因型 比例 1 2 2 3 2 3:1 2 22 22 32 22 (3:1)2 n 2n 2n 3n 2n (3:1)n,第1节 细胞的分裂 第2节 分离规律 第3节 独立分配规律 第4节 遗传学数据的统计问题 第5节 孟德尔规律的补充和发展,第一章 孟德尔遗传,第三节 独立分配规律,又称“自由组合-”：两对及两对以上相对性状(等位基因)在世代传递过程中表现出来的传递规律。 一、两对相对性状的遗传 二、独立分配现象的解释 三、独立分配规律的验证 四、多对相对性状的遗传 五、独立分配规律的应用,在减数分裂

2、形成配子的过程中，位于不同对染色体上的、控制不同相对性状的等位基因随着同源染色体的分离和非同源染色体的自由组合，在等位基因分离的基础上，非等位基因随机组合在一起进入不同的配子中。,自由组合规律的实质,染色体行为与基因分离及自由组合的关系 分离规律的实质是F1形成配子时等位基因的分离。而等位基因分离的细胞学基础是减数分裂，减数分裂中，同源染色体分离使位于同源染色体上的等位基因也随之分离（等位基因的分离是靠减数分裂来实现的）。 自由组合的实质是F1形成配子时，非等位基因自由组合，这种自由组合的细胞学基础是非同源染色体的自由组合（非等位基因自由组合是靠非同源染色体的自由组合来实现的）。,三对(n对)

3、基因独立遗传,豌豆： 黄色圆粒红花(YYRRCC)绿色皱粒白(yyrrcc); 杂种F1：黄色圆粒红花(YyRrCc); F1产生的配子类型：8种 (2n)； F2可能组合数：64种 (22n)； F2基因型种类：27种 (3n)； F2表现型种类：8种 (2n, 完全显性情况下)；,YRC, Yrc YrC, Yrc yRC, yRc yrC, yrc,揭示了位于非同源染色体上基因间的遗传关系。理论意义 不同对基因自由组合产生的基因重组是生物发生变异的一个重要来源，也是生物界出现多样性的一个重要原因。 在杂交育种工作中，可按照人类的意愿组合两个亲本的优良特性，培育新的物种类型。 预测杂交后代

4、中出现优良性状组合的大致比例，便于确定育种规模。,五、独立分配规律的意义与应用,第四节 遗传学数据的统计处理,问题的提出 一、概率原理与应用 二、二项式展开与应用 三、2测验(Chi平方测验)与应用,二、二项式展开式与应用,根据给定条件确定p、q、n以及要求推算项的r值。,用于分析两对立事件(非此即彼)在多次试验中每种事件组合发生的概率。,(一)、二项式公式与通式,设A、B为对立事件，P(A)=p, P(B)=q，可得: P(A+B)=p+q=1；设： n为试验次数； r：在n次试验中A事件出现的次数； n-r：在n次试验中B事件出现的次数；,2测验是一种统计假设测验： 先作统计假设 (即一个

5、无效假设和一个备择假设)， 然后根据估计的参数(2)来判断 应该接受其中哪一个。,三、2测验及应用,p70,2测验的两种应用,样本方差同质性检验; 次数分布资料适合性测验: 在检验杂交试验得到的 k 种表现型的数目(次数分布资料)是否符合一个预期的理论比例时，采用下述公式计算统计参数2值，该参数符合以k-1为自由度的一个2理论分布。,2测验应用方法,统计假设： 无效假设H0： 备择假设HA： 参数估计与检验： 按公式计算2值; 用统计参数2与查表得到的2,k-1比较； 为临界概率值，取0.05或0.01，通常用0.05； 当220.05,k-1时接受无效假设，反之接受备择假设。,或：直接从表中查得2对应用概率值P(2)， 当P(2)0.05时，接受无效假设(差异不显著),X2检验应用实例,表3-6,p71,表3-7 2表,p71,2测验的两个问题,次数资料作适合性测验且df=1时，需要对2值进行连续性校正。 原因：2分布是连续性分布，而次数资料是