如何建立数学模型.ppt

1、1、数学建模论文写作，2、数学建模竞争论文的一般结构数学建模竞争论文的判断，3、1、数学建模论文的一般结构，摘要问题再陈述和分析问题假设符号说明了模型测试结果分析模型的优缺点，4、摘要、主要理解、主要方法说明了问题的理解、建模思维分析、分析在数字模拟竞争中构建数学模型研究，从某种意义上说，模型的高度取决于对问题理解的深度。5，05B问题了解DVD租赁问题问题“95%的会员收到了他想看的DVD”第1章？三张？第6章？6，问题假设，符号说明，模型构建和解决，模型的完整性和准确性，通常是基于一个模型，解决方案想法说明的明确性和简洁性，7，经验，想象力，洞察力，判断力，直觉，灵感等在建模过程中起着很大

2、的作用。不能提供一些常用的茄子建模准则和技术。面对比赛题目，最基本的标准是具体问题的具体分析。但是，几个茄子的一般准则(经验):1。首先要有全面分析问题和简明建模的依据。采用尽可能成熟的数学方法和现有模式。3.在某些情况下，对于问题的具体情况，可以先创建简单基本的模型，然后进行改进或更正。当然要注意新方法的应用。单击以在数字模型竞争中研究数学模型构建，8，模型测试，可靠性测试，敏感度测试，错误分析，模拟测试，结果分析，清晰完整的表达，结果合理性说明，算法复杂性分析，模型，算法对比，9，模型失误经常导致假设不足或假设不现实例如97年的比赛问题“零件参数设计”。几个茄子重要条件或对结果有重大影响的

3、条件或参数等，应在假说中明确达成协议。假说有导向作用，根据假说会产生明显不同的结果。例如，2004年的比赛问题“电力市场输电阻塞管理”。11，假设的两个茄子原则：简化原则：把握主要矛盾，抛弃次要因素，便于数学处理。接近原则：接近现实。上述两个茄子原则是徐璐约束，要把握好“度”。一般先建模，然后再假定。12，CMCM96A(最佳渔业战略)一些小组假设散射过程服从正态分布，这种假设是可能的，但问题的难度大大提高了。除非失去生物学的真相，模型分析尽可能简单的假设鱼群中的个体在接下来4个月的第一天集中在产卵上。13，结果准确性模型的正确性。计算的准确性(方法、结果)。示例1: 99年“自动车床”，刀具

4、故障后损失计算时渡边杏考虑条件概率，发生计算错误。示例2: 98年“投资组合战略”，使用平均风险函数，违反问题要求。14，例3: 96年“最好的渔业战略”，理解死亡率含义是错误的。“自然死亡率0.8(1/年)”理解为每年平均死亡人数的80%，实际上应该解释为单位时间内死亡的鱼数与鱼总量的比率，这是暂时的死亡率概念。例4: 95年，“天车及冶炼炉派遣”对标题要求的理解有误。“各天车利用率最大限度地平衡(考虑到设备和人员安全等，一般天车利用率不超过70%)。15，建模的创造性是灵魂，文章要有闪光点。好的创意和好的想法应该在人的意料之外，也应该在人的意料之外。(约翰肯尼迪)新奇(独创性)和合理性都具

5、备了。16，误解之一：数学使用越高，创造性越强。问题解决第一原则，最恰当的方法是最好的方法。误解2:创意主要体现在建模和解决上。创造性可以反映在建模的每个部分，并且可以有多种表达。17，误解3:好主意来源于灵感，但不能见面。好的想法来自对数学方法的掌握程度和对问题的理解的透彻。18，示例1: 95年MCM A问题：螺旋交叉问题。关键是计算速度和计算精度的平衡问题。牛顿迭代法精度高，但速度慢。线性近似方法速度快，可以满足实时要求，但精度稍差。“Rabbit，Turtle and Hunter”确定了问题的主要方面。创造性反映在对问题的理解程度上，出现在建模思想上。(威廉莎士比亚，创意，独创性，独

6、创性，独创性，独创性)，19，表达清晰性好的文章=好内容好的表现会照顾读者。应该交替对主题的理解、引入主要指标或参数、建模的思考、结果分析等。总结，包括主要建模方法、主要结果、模型的主要优点。专人负责写作，早早着手。考虑写作的过程也是构思框架和整理思想的过程，有助于整体把握建模的思维，反而促进建模。使用适当的图表提高可读性。20，参与专题：分工：合作：T型思维：宽度、深度、力量。心态：顺利的时候不断添加代码，困难的时候学习灵活性。21，数学建模课程(2008年七月湖南省)数学建模竞赛回顾标准-一般原则和主要问题，舍维纳斯100084北京市清华大学数学科学界英特尔3360/p>

7、2，传真3360 010-62782明确性：摘要应解释为详细摘要特别是要欣赏独一无二、独创的、合理的、假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和表达的明确性。准确性：不强调与“参考答案”的一致性和结果的准确性。好方法的结果一般都比较好。但不一定是最好的。合理性：核心假设没有列出很多不重要的假设，23，CUMCM评论标准：几个茄子一般问题，有些论文太简单了，牙齿说明的内容被省略了，很难理解。有些队列出了一系列假设或模型，但希望不进行比较或评价就能遇到“参考答案”或“审查想法”，有些论文参考文献不完整，引用别人的结果不交代，24、在论文审查中看到参加学生比赛的问题，没有彻底把握问题的意义，没有抓住和解决主要问题。论工作，形成数学模型意识，能力不足。我对使用的方法略有所知。无论特定条件如何，应用现成的方法都会出错。对结果的分析不足，如何不符合实际考虑；写作问题(摘要、简洁、优缺点、工具书)团队成员之间的合作精神恶劣，孤军奋战。依赖心理，甚至违反纪律(地图教师、网络)。25，摘要，使用完整/准确的模型/算法创新软件适当的深入思考/分析，26，选择或自学数学模型课，或参加赛前培训2。通用数学软件(MATLAB/Mathematica，lingo，)论文写作规范)4。不同类型的数学建模竞赛或模拟比赛(校内比