全球人工智能产业地图

1、全球人工智能产业地图(V1.0)公布2018年4月目录思考将来的发展整个产业链的发展情况全球人工智能发展综述全球性人工智能产业的浪潮监督三个因素使人工智能迅速发展l计算技术提高硬件成本基础算法和AI平台的创新减少了传统算法和人工制作的特征总结大幅度提高完整性、算法的有效性互联网的发展提供了丰富的种类发展大数据资源、算法的有效性的提高l型l型数量下降，运算时间变短，劣化力人工智能再次崛起4028.22002020年预测20122015alphago:1920cpu280gpu理论峰值修正能力： 2332TFLOPS结构数据资料来源： IDC非结构性的数据0.72.86.27.71.0每年生成的数

2、据量1000埃博特全产业链基本形成，伴随着弹劾实体经济变革而升级l纵向融通：人工智能促进产业链各阶层的深度融通，ICT供给能力产生质量的飞跃。l横向融合：从消费到生产，物理经济数字化、网络化、智能变革步伐加快AI驱动弹劾产业链水平增长单片网络(NB-IoT、Lora、工业互联网)智能硬件(智能手机、机器人、智能车、无人机)电脑网路电脑应用服务行业应用程序服务(交通、医疗、教育、工业)人工智能(算术运算力算法)大数据面向垂直领域的监视云和大数据服务(健康云、家庭云、工业云、声音云、图像识别云、AI修订云)云端产业热逐渐提高，市场规模继续增长l创新活跃：科研单位和企业加快人工智能的研究和创新，人工

3、智能的发展普遍备受期待。l规模的增加：语音、视觉等技术已进入实用和商用阶段，弹劾产业规模迅速增加。全球人工智能和利益的变化(以1987年为基准值)国内人工智能投融资情况国内人工智能产业规模状况资料来源：全部来自中国信息通信研究院数据研究中心创新AI企业迅速出现，中国是人工智能发展高地l公司量：增长，新企业数量迅速增长，尤其是欧洲和亚洲的增速逐渐提高。l中国人工智能企业近1500家，居世界第二位，是世界人工智能发展高地之一。全球新人工智能企业的数量世界各国AI企业的分布情况美国英国加拿大22%1%法国以色列41%1%1%德国瑞典国家足球队1%1%3%3%西班牙日本新加坡共和国4%3%8%11%中

4、国资料来源：乌镇资料来源：中国信息通信研究院数据研究中心主要国家加快人工智能配置，中国加强政策支持力度2016年白宫集中发表了人工智能战略为将来的人工智能做准备国家人工智能研究不发展战略修订计划人工智能、自我防卫化、经济促进下一代人工智能产业发展的3年行动纲领(2017.12 )新一代人工智能发展修订计划(2017.7 )“互联网”人工智能三年行动实施方案(2016.5 )日本机器人新战略制定5年修订计划，到2020年通过包括制度改革在内的多种政策，扩大机器人开发投资，推进千亿日元规模的机器人支援项目欧洲的15个国家无法参加，预计十年因欧盟及其成员的国资而恶化十亿欧元欧盟人脑计划推进创新神经技

5、术脑研究计划 :未来12年，研发投入45亿美元塔人订画发布版本2.0的机器人路线图，发展联合机器人2013年成立了推进革新性神经技术的脑研究修订画从2010年开始，DARPA长期支持人工智能在所有领域的应用目录思考将来的发展整个产业链的发展情况全球人工智能发展综述人工智能产业地图整体结构产业分布产业结构全球性行业应用程序和产品电脑软体以及平台我是修订基础设定计算基础：核心设备多样性创新，弹劾AI计算产业发展l GPU、DSP、FPGA、ASIC及类脑等人工智能芯片创新频繁，支持侧、端的AI纠正需求。l AI计算产业迅速发展，特别是终端级学习计算平台的需求迅速消除。l中国寒武纪、深鉴科学技术等企

6、业也在跟进和推进各类AI芯片的研究与创新。英伟达事业收益的发展状况2018财年第4季度数据中心业务比上年增加6.06亿美元105%主要来自GPU计算平台，如亚人工智能、深度学习等。种类传统的AI芯片类脑芯片电脑处理器GPU数码宝贝美国联邦调查局美国航空特征卷起控制串行运算等通用修正运算、3D图像处理、高密度线运算实现各种数字信号处理算法半定制IC可编程芯片修正能力和效率可以根据算法的需要来决定制模仿人脑进行异步、自行、分散信息处理领域名在端/终端边缘推理驻外训练端侧推理在端/终端边缘推理训练推理边缘推理企业英特尔英伟达映像程序美国足球甲级联赛中星微Xilinx系列深入研究科学技术谷歌寒武纪国际

7、货币基金组织西井科技注)软件算法和平台：公共数据集丰富，促进企业发展l全球数据通信量迅速增长，为深入学习提供了必要的大量数据基础。l商业化数据产业迅速发展，可以为企业提供10万张照片、数千小时语音资源和相关服务。l公共数据集为创新创业和行业竞争提供优质数据，为第一家企业提供必不可少的资源。全球每月数据通信量的增长趋势世界上一些人工智能公共数据集的状况单位： EB年复合增长率： 24% 2016-2021资料来源：思科数据服务产业的迅速发展(数据集、清洗、标记)类型数据集名称特征机器视觉影像网路基于wordnet配置的常用监视图像数据集超人力霸王谷歌街景图像数据集世界上最有标签的面具面部识别训练

8、用的面部区域图像数据集非核糖核酸维基文本百科全书四角形斯坦福大学问答数据集公共核心PB级监视网络爬虫类数据英雄世界一般的监视语言建模数据库语音识别克希姆包括环境噪声裂纹语音识别数据集提时英语语音识别数据集博克斯堡带口音的语料库软件算法和平台：重要平台逐步形成，是产业竞争的焦点l优势企业如谷歌、亚马逊、脸书加快机器学习的引进，深入学习基础平台，确立产业事实准。 目前，行业内有近40种AI学习框架，生态竞争十分激烈。l典型企业如科大通信飞、商汤技术利用技术优势建设开放技术平台，为开发人员提供AI开发环建设环境、上层应用生态。软件算法和平台：部分应用技术迅速成熟，进入实用阶段以l语音识别、机器视觉为

9、代表的人工智能技术迅速成熟，达到了实用化水平。l机器视觉、智能语音成为产业化水平最高的人工智能领域，企业数量和初创企业迅速增长。国内有些机器在视觉上创造了第一家企业国内人工智能企业数量分布情况4%机器视觉11%智能语音42%自然语言处理19%基础算法和平台24%芯片和基本硬件资料来源：中国信通院数据研究中心全球语音产业规模的发展情况资料来源：中国语音产业联盟:该模型下的图像网络图像识别精度资料来源：公共渠道语音识别错误率(2008年-2017年)25#.6% 23.6% 23.6%使用深度学习20.7% 16.1%15.4% 10.7%10%8.0% 5.9% 5.5%5%0%2008 200

10、9 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017资料来源：公共渠道行业应用与产品：“AI传统行业”加快融合创新，促进社会变革升级人工智能从个人消费渗透到安防、医疗、交通、家庭等多个领域，现在亚行业的应用很大从规模上修改阶段。l型交通：提高城市通行效率，改变出行模式安全性：智能发现警报不支配行业视频监视器危险警报运行模式交通优化自弹运行：处亨LV 2-LV3阶段智能车企业：传统汽车企业和损网企业的高度戒备向完全自我弹劾的方向突破切案商：推进人工智能芯片、视觉、语音方案等的研发应用社会治理民生服务蜻蜓的眼睛：好像有一个大平台在全国服务数百个地方市中所述情节，对概念

11、设计中的量体执行面积分析时敕态颜识别，平均识别时间达秒级。智力社会消费：改变用户模式，创新消费产品工业：改善工作环境，提高生产效率，降低成本多通道相互作用O2O合作工业机器人无人工厂产业转型机器人：代替人完成重复性、危险性的体力劳动，如焊接、组装、液体物质填充、涂布、涂装、搬运等工作。亚马逊智能扬声器：可以用语音控制扬声器进行音乐播放、网上购物订购、网上叫车等服务。产业分布：全球化趋势明显，我国人工智能发展日益好转l美国仍然是人工智能的核心发祥地之一，其他国家的人工智能发展正在迅速跟进。l国内北京人工智能发展领先全国，上海粤江浙江省发展逐步加快。广东： AI创业创新发达，产业链完善，产业化可迅

12、速实现。江浙：大数据基础和资源丰富，AI不活跃传统的行业融合创新。中国：学术研究、产业化的实现和应用先行，基础理论和核心技术迅速创新跟进。英国：学术研究、创业创新、应用技术创新活跃。上海：产学研协同发展，创新链完善，应用场景广阔。加拿大：技术创新孵化、人才培养、商业化落地。德国：大力发展智能制造技术。北京： AI人才和企业集聚地、科技创新、平台服务、创业创新都在前列。美国：基础理论、核心平台、应用技术、优势企业发源地人工智能产业链地图V1.0版本整体图目录思考将来的发展整个产业链的发展情况全球人工智能发展综述加快重要环节布局，促进我国人工智能产业生态化发展机器学习等核心算法理论的突破分析、推理、认知等重要的共性技术在人工智能和芯片上难以设置类脑智能、量子智能等先进技术布局核心能力创新人工智能开源硬件基础架构人工智能公共服务平台建设人工智能基础数据不安全检测平台主要平台建设产业化应用普及围绕安防、交通、医疗、教育等领域深入挖掘:探索生产制造、城市建设、生态环境保护等多个领域加快基础环境建设，确保产业快速健康发展人