教育统计与测量ppt.ppt

1、教育统计及测量，演讲：李嘉孝教授2012.01四川省。你学过苦瓜、课前诊断性问题、教育统计及教育测量吗？你在工作中使用过教育统计方法吗？你在教授研究中使用过定量研究方法吗？第一节课教学统计概述，第一，教育统计的研究对象，教育统计使用概率统计的原理和方法，从数量角度研究教育现象的规律性。(1)两个茄子不同的教育现象1。确定性现象可以事先预测结果。2.不确定性现象(随机现象)不能事先预测其结果。(2)大量随机现象有规律性统计规律性，教育现象大部分是随机现象，(c)频率和概率，在生活中，我们更关心随机现象的发生可能性的大小！频率：随机事件A在N次实验中发生了M次，M称为牙齿随机事件的频率数。频率和次

2、数的比率称为频率，以f(A)=m/n频率记录有稳定性。例如，投掷硬币正面的频率是1/2。男婴的比例为51.7%。实验者总数正面数摩根：2048 1061 0.5180炮击：4040 2048 0.5069皮尔森：24000 12012 0.5005维尼：3000 14994 0.4998，2。概率P(A)，定义性质：0P(A) 1说明：P(A)是客观存在，例如温度，日语“确定性”。P(A)是f(A)的稳定中心，P(A) f(A)。例如，学生甲迟到的概率为0.01学生乙通过数学考试的概率为0.99，2，教育统计的内容体系，(1)教育统计的任务收集教育统计的基本思想：部分数据信息全部，(2)教育统

3、计的内容系统，水利统计工业统计农业统计实验设计应用统计教育统计技术统计(平均，标准差，相关系数) 教育统计的基本概念，4、教育统计的抽样方法，要求：代表随机抽样每一个对象提取机会相同(1)简单随机抽样： 后抽样(3)全部抽样：以自然班级为整体，5，学习教育统计的重要性，(1)教育统计为老师(不再是徐璐别的)提供了新的思考方式！(二)教育统计为老师提供了新的研究范式(需要或不可能进行全部研究，部分整体推理！()(3)教育统计提供了新的研究工具(定量研究方法)(4)教育统计，有助于提高教育工作的科学性。(5)教育统计有助于促进教育学术交流活动。(6)教育统计有助于促进教师专业化发展。第二讲教育测量

4、概述，测量学的爸爸桑达伊克：“一切都有测量的要求：可靠性、有效性、1，测量的一般意义，(1)测量的定义按照一定的规律给事物分配数字。1.事物的属性测量对象(学生智力、性格、能力、态度、兴趣等)2，(2)测量的因素，1。参考点测量的起点绝对零点：长度、重量、面积、体积相对零点(人零点):古道、温度、成绩2。单位计算数量单位决定意义(与所有人的理解相同)相等价值等级表具有等级性，没有等距离性，没有等比性。等距尺度具有不等距的等价单位和公认参考点。等比计量仪有同等单位和绝对零点，可以四则运算。(b)教育测试，(a)教育测试的意义是对学生学习能力、学业成绩、思想品德和教育措施量化的衡量。衡量人类的精神

5、特征。在行为表现中间接测量。没有绝对零点等单位，属于类别和等级测量水平！(2)教育考试的分类(3)教育考试的特点：间接性、相对性、广泛性、目的性、错误性(4)教育考试的功能：能力评价、选拔支持、鉴定资格、过度学习、科研、就业指导(1) 品格)了解初中化学考试设计详细表格教学内容运用分析综合评价总额第一章氧气6 3 4 3 2 22第二章氢7 2 3 2 2 21第3章碳3 110 28第4章溶液6 318 27第5章酸碱盐4 35 22总计26 1 2 13 14 18 17 100，高级中学国语测验设计详细目标， 史论爱题游记义论文平哲理道道道道道道词曲百分比的目的探讨1111111 15语

6、的理解1211 1 5内容分析23123135综合推理112120文体鉴别1120文体鉴别115修辞识别1 2110合计55735100，(4)考试类型选择， 测试：小范围考试，选择好题目2。审查：区分度，难度3。评估：，第三种解释统计，目的：教育现象对象之间数量差异的抽象，教育现象的整体综合数量特性(综合指标、数字特性)的作用表示：除了个别、辅助、偶然因素的影响外，普遍、主要、决定因素的作用，0，测量数据的种类和特性，(1)测量倍数对比的及时抽象计算为1的指标2。对比的及时抽象计算为10的指标(1/10) 3。百分比是将对比度的及时抽象计算为100的指标(百分点1/100) 4。天平进行对比

7、的及时抽象1。发展度、结构、强度、普遍性等深刻反映了教育质量。2.合格率，辍学率，优生率，2，平均指标(集中量)，(1)平均指标的含义是一定时间，(2)平均指标的种类，1。简单算术平均数数据集的和除以数据数的商是：示例1，一个班随机6名同学国语成绩为91，83，83，91，73，83=(示例2，某学生德育91分，智育85分，体育95分加权：0 . 4 . 45 0 . 15综合素质X反映了教育现象的整体一般性2。两个平均数相等时如何评价教育现象？(a)变动指标的意义，平均代表性大小数量指标(平均集中度)数据越集中，平均代表性越大！(2)变异指标的种类1。极差：组数据中最大值和最小值的差异表示，

8、又称总距离。R=max-min，2。标准差，偏差：总和为0绝对差异：绝对值为数学处理偏差平方和：与样品容量相关的方差：与教育现象不匹配的标准差：非常标准！发现：标准差越小，数据越集中在平均周围，平均代表性越好！计算公式：范例3，S=222/6=6.08 (SPSS软件计算)(3)变动指标的角色1。平均代表大小2。教育现象的集中也反映了：平均增加，标准差减少3。教育现象的平衡指示甲同学：z(语言)=(73-86)/7.9=-1.65 z(数学)=(79-75)/11.5=0.35，2。特性，(1标准差比1平均得分(3)T得分T=10Z 50是4，Z=92-86/12=0.5，T=10 X 0.5

9、 50=55，(4)团体标准分数，学校物理平均，去年：学校120人，平均78分，标准差13.8分，总平均82分；今年：学校126人，平均76分，标准差11.6分，整体平均80分。移至Z=78-82/13.8/120=-3.1752 Z目前值=76-80/11.6/126=-1.9353成绩=Z今天移至-Z=-1.9353 1A1B1C2相同学生相同学科徐璐其他时间成绩的纵向比较示例5，Z(半年)=78-80/13=-0.15 Z(期末)=66-61/8=0.63 2。A1B2C1相同学生差异3。A1B2C2相同学生学科徐璐不同时间成绩比较4。A2B1C1徐璐其他学生相同学科相同时间成绩比较5。

10、A2B1C2相同学生其他学科相同时间成绩比较(例如7，a，b 2同学期间，期末数学成绩比较)，远视得分总情况标准分数甲X S甲期末考试82 80 70 9 1.33 1.11期中考试72 70 65 1 . 40 1 . 00增加10 10 -0.07 0.11，A2B2C1同一学生其他学科同时成绩比较，示例8，应通过高考的人？科系高考成绩全性成绩标准分数甲x saga语文85 75 5 3.0 1.0数学56 70 50 4 1 . 5 . 0英语93 85 85 8 1.0总分234 230 5.5 6.0，4，相关系数，问题：教育现象大部分是相互依存的。例如，学习时间和学习成绩、数学课成

11、绩、数学竞赛成绩等解决方法：表示变量之间关联性的数量指标相关系数，(1)变量之间的两个茄子关系，(1)。晶体关系函数关系距离和时间，圆的面积和半径2。不确定性关系相关关系体重和高度，学业成绩和学习时间，(2)相关种类，1。相关程度：完全相关，不完全相关，0相关2。相关方向：正相关，负相关3。相关形式：线性相关，非线性相关4。变量数：单相关、复合相关、(3)相关系数是描述两个变量徐璐变化的方向和贴近度的数字，最常用的是乘积相关系数。例9、数学与物理、物理和英语相关性比较、相关程度判断：第四讲推理统计，从样本数据中获取的信息推断教育现象的整体规律。部分是总体，1，假设检验的基本原理，1。统计假设(零假设):研究对象整体的任何假设，一般H0表示法。选择假设(研究假设):与原始假设相反的假设一般用H1表示。直接检验准备假说的真实性很难，因此假设检验通常从原始假说出发，通过原始假说的真实性证明了预备假说的真实性。2 .假设检验，假设检验利用观察数据判断原来假设H0牙齿是否成立。根据研究问题，首先对整个研究对象提出什么假设H0，然后根据样本观测数据X1，X2Xn牙齿提供的信息判断H0牙齿是否成立。3 .假设检验的基本思想，(1)