第6章总体率的区间估计和假设检验(1).ppt_第1页
第6章总体率的区间估计和假设检验(1).ppt_第2页
第6章总体率的区间估计和假设检验(1).ppt_第3页
第6章总体率的区间估计和假设检验(1).ppt_第4页
第6章总体率的区间估计和假设检验(1).ppt_第5页
已阅读5页，还剩12页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、第6章 总体率的区间估计和假设检验,目 录,第二节 率的 u 检验,第一节 率的抽样误差与总体率的 区间估计,学习要求,掌握率的抽样误差的概念和意义 掌握总体率区间估计的概念意义和计算方法 掌握率的U检验的概念和条件，计算方法,第一节 率的抽样误差与总体率的区间估计 一、率的抽样误差：在同一总体中按一定的样本含量n抽样,样本率和总体率或样本率之间也存在着差异，这种差异称为率的抽样误差。 率的抽样误差的大小是用率的标准误来表示的。,For example,例6.1 检查居民800人粪便中蛔虫阳性200人，阳性率为25%，试求阳性率的标准误。 本例：n=800，p=0.25，1-p=0.75，,二

2、、总体率的区间估计 正态分布法 样本含量n足够大，np与n(1-p)均5时 ,For example,例6.2 求例6.1当地居民粪便蛔虫阳性率的95%可信区间和99%的可信区间。 95%的可信区间为：25%1.961.53% 即（22.00%，28.00%） 99%的可信区间为：25%2.581.53% 即（21.05%，28.95%）, 查表法 当样本含量较小（如n50），np或n(1p)5时，样本率的分布呈二项分布，总体率的可信区间可据二项分布的理论求得。,第二节 率的u检验,应用条件：样本含量n足够大， np与n(1p)均5 。 此时，样本率p也是以总体率为中心呈正态分布或近似正态分布

3、的 。,一、样本率与总体率比较的u检验,u值的计算公式为 ：,For example,例6.5 根据以往经验，一般胃溃疡病患者有20%(总体率)发生胃出血症状。现某医生观察65岁以上胃溃疡病人152例，其中48例发生胃出血，占31.6%（样本率）。问老年胃溃疡病患者是否较一般胃溃疡病患者易发生胃出血。,计算结果及判断,判断：u=3.58 u0.05=1. 64（单侧）, P0.05。 在=0.05水准上，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义。,二、两样本率比较的u检验 适用条件为两样本的np和n(1-p)均大于5。 计算公式为,For example,例6.6 某中药研究所试用某种草药预防流感，观察用药组和对照组（未用药组）的流感发病率，其结果见表6-1。问两组流感发病率有无差别？,表6-

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课设设计

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论