用样本数字特征(一优质茎叶图).ppt

1、问题是：1.对于未知的整体，如何使用我们已经学到的样本分布来推定整体分布，2 .各有什么优点和缺点？ 频度分布表和频度分布直方图容易显示大量的数据，非常直观地表示其分布形状，可以看到很多数据后面隐藏的信息，但失去了样本数据的信息，不能保留原来的数据。 茎时图由所有的样本数据构成，可以在不丢失样本信息的情况下在采样中随时记录，但是只适用于样本容量小的情况。 3 .对于样本容量大的样本，为了更好地掌握整体规律，该怎么办？使用2.2.2个样本的数字特征的总体数字特征(1)、平均值：的群组数据的算术平均值，即x=、最频繁值、中值、平均概念、中值：按照大小顺序排列群组数据，以及位于最中间位置的数据(一个

2、数据) 推定出现次数最多的数据称为该组数据的最频值，复习运用，调查平均值、中央值、最频值，1 :调查最频值、中央值和平均值，1 :根据频度分布的直方图如何估计最频值、中央值、平均值，思考2 :城市居民的月平均用水量月平均用水量/t，频率组距离，0.50.40.30.20.1，0.51.52.53.54.5，0.5-0.04-0.08-0.15-0.22=0. 01，设小矩形的宽度为0.50.01，0.02 思考5 :平均数是频率分布直方图的“重心”，在接下来的频率分布直方图中，根据直方图推定各小矩形的重心在哪里，整体的各组的数据内的平均数分别是多少，0.25、0.75、1.25、1.75、2.

3、25、2.75 样本数据估计平均数是将频数分布直方图中的各小矩形的面积与小矩形的底边的中点的横坐标之积相加而得到的值，为0.250.04.750.08.250.15.750.22.250.25.750.14.250.06.750频数分布直方图注意：在仅具有样本频率分布直方图的情况下，可以通过上述方法来估计最频值、中值、平均值，并估计整体特征的样本数据包括这句话有暧昧性，也有蒙昧性。 其中，收入水平是员工工资的中心点，可以是最频值、中位数或平均值。 取样数据的平均值大于(或小于)中值。 思考7 :数据集的中值一般不受少数极端值的影响，有时是有利的，但对极端值不敏感也是缺点。 在下面的例子中，你能

4、理解“我们单位的收入水平比其他单位高”这个词的意思吗？ 1、众数体现了样本数据的最大集中点，而忽略其他数据信息则无法客观反映整体特征。在上述例子中，众数为2.25t，月平均用水量为2.25t的居民数告诉我们，月平均用水量比其他数值的居民数多，但没怎么告诉我们。二、三种数字特征的优缺点：二、中位数是样本数据所占频率的平分线，不受少数极端值的影响。 这有时是优点，但对极端值不敏感也是缺点。 已经清楚的是，假设某用户的月平均用水量为1000t，则其所占的频度为0.01，几乎不影响中央值，但是该极端值是不可忽略的。 3 .由于平均数与每个样本的数据有关，所以任何样本数据的变更都会引起平均数的变更。 这

5、是众数、中值都不具有的性质。 与最频值、中央值相比，平均数更多地反映了与样本数据整体有关的信息，但平均数受数据中的极端值的影响较大，导致平均数在估计时可靠性降低。 三个数字特点的优缺点，生活决策的应用在：体育文艺竞赛中，应用平均分，同时去掉一个最高点和最低点，降低误差，保证公平，练习(教科书第74页)，答：应该平均表示各国项目的平均金额。 因为那个可以反映所有项目的信息。 但是，由于平均数受到极端数据2200万元的影响，所以大部分项目的投资额与平均金额相比差异很大。 三、人数、中值、平均的简单应用，例1某工厂的人员和工资由以下部分构成： (1)在这个问题中指出周工资的人数、中值、平均；(2)在这个问题中，工资的平均能否客观地反映该工厂的工资水平？ 为什么？ 分析：众数为200，中位数为220，平均为300。 平均为300，从表中记载的数据可以看出，只有经理在平均以上，其侑预计的人在平均以下，所以平均来说，这个工厂的工资水平不能客观地反映出来。 练习：“八.一”前夜，某中学进行了国防知识竞赛，分满