方法调查设计和抽样问题.ppt

1、1、第十部分定量分析方法，调查设施修订和抽样问题的应用实例，乔晓春教授，博士生导师北京大学人口研究所，2006年4月12日，2，评分如何？项目实施前的贫困状况、项目实施后的贫困状况、贫困状况的变化、项目干预、3，如何评价？ 在控制或消除贫困状况、项目干预、非项目干预和非项目干预因素的情况下，只有项目干预对改善贫困状况起作用。 4、有发生什么问题的可能性吗？ 项目干预：为项目重点提供优良品种。 原因：项目点外出人口占40%； 非项目点外出人口占20%，5，用什么方法解决问题？ 实验设施修订(事前):Randomization； 培训组和控制组；以及comparingtheresultbetwee

2、nthetwogroups调查订正(事后):利用多元回归分析例： Y=a b1X1 b2X2 u Y是被解释变量(贫困状况等)。 X1是解释变量(介入变量等) X2是控制变量(例如非干扰变量)的度量y的变化：当Y=b1X1 b2X2在X2不变时，b2X2=0，Y=b1X1以及与人相关的社会项目很难通过实验设定校正的方法来评价，通常是采样6、评价设施修订：以西南扶贫项目为例，项目总目标：跨地区、跨行业、综合扶贫项目有效性大幅降低35个国家定困县的绝对扶贫程度，促进贫困地区剩馀劳动力健康，规律富裕农村地区和快速发展中等城市扶贫机制培养项目管理队伍提高扶贫项目的管理水平和贫困水平的监测水平通过土地改

3、良和水土保持工程，控制贫困的石山地区环境恶化情况通过让农户在项目建设修订和执行过程中发挥决定性作用鼓励当地人民参与7、 第二个总目标：降低绝对贫困水平的理论框架：干预项目建设内容：教育、卫生、农村基础设施、土地和农户开发、劳务输出、乡镇企业、机构建设、项目管理、贫困检查、 城市就业的非干涉可能导致贫困状况变化的其他因素会降低绝对贫困程度的项目利润(总目标之一)，摆脱贫困、干涉、初期贫困状态、资源地理条件、贫困程度变化、人均纯收入、稳定性、特征变量、8、 变量的测量：可操作性定义被解释变量(y ) :减贫状况减贫程度变化：贫困发生率、贫困强度指数、贫困深度指数农民人均纯收入：家庭一年的纯收入减贫

4、稳定性：减贫率解释变量(X1 ) :干预行动项目的教育改善：小学生入学率，义务教育完成率项目的农村基础设施改善： 灌溉系统项目人工输出：劳动力输出比例变化控制变量(X2) :非干预行为家庭生产投入的增加自然灾害减少非项目人工输出，9、将可操作性定义转换为调查问题制作问卷调查问卷调查一种测量工具的干扰能够应对不同水平：例对于自然村，县和县的调查对象也需要不同：个人、家庭、自然村、乡镇、县的不同调查对象需要不同的问卷调查，不同的人回答如何把握问卷调查的设定、提问方式等10个问卷设计是否测量了你想测量的问题，提出的问题要具体化，简单明了，没有暧昧的问题。 太宏观和抽象提出的问题和先前提出的操作性定义

5、相结合，能否暗示是使用封闭型问题还是开放型问题能否鼓励回答你喜欢的结果，不仅回答问题，而且比问题的顺序、11、调查方法、定性调查和定量调查的结合更有意义的调查特征：调查整体的一部分的目的不是说明或者反映样本本身的状况，而是按照随机性的原则来推断说明整体的状况，反映样本在整体上必然存在误差。 此误差是可控采样调查的优点，尽可能准确地反映你所希望的整体特征的信息，以每个采样为单位代表整体中的组，实现整体代表，尽可能地代表整体，必须采用随机采样原则几个定义、调查单位：测定的单位个人、家庭、村或乡目标整体西南项目为广西、云南、贵州三省样品：整体的一部分样品整体：真的可以从中提取样品整体。 此处有可能以

6、样本为单位提取整体中的每一个：实际提取的单位的样本框：样本单位的列表、15、目标整体和样本整体、理想上样本整体与目标整体完全一致的样本框未复盖的部分、无法得到的、拒绝回答整个采样、不合格、16、调查偏差、样本选择性偏差：由整个目标定义的不正确的整个目标的一些人，对于整个采样(采样框)将没有人为选择样本的易于调查的样本置换为设定修正样本，也没有响应：响应例如网络调查、报纸调查、电话调查等。 17、测定误差、测定工具(问卷调查)中，没能反映测定内容的被试验者忘记对真正的被试验者的问题的理解和理解的不一致，被试验者回答了你希望的回答的调查员得到的回答结果不同的问题用语和问题顺序影响回答问题的质量，1

7、8、 抽样调查：在整体概率抽样的基础上，整体明确的有限总体可以根据随机原则抽取选择样本的总体的各单位， 提取的概率是已知的例如等概率采样方法：每个单位被选择的可能性也称为相同的自加权采样方法的采样误差：其中采样表示整体偏差，具体指采样指标与整体指标之间的数量差，19、理解采样误差，以及这种误差是必然发生和避免不了的，但我们可以对其进行修正和控制。 随机误差有两种，实际误差和平均误差。 实际误差是样本指标和整体指标的差异，这是我们不能知道的误差。 所谓采样平均误差是指可能出现的所有样本指标的标准差，也可以称为所有样本指标和整体指标的平均方差。 虽然不知道采样的实际误差，但可以修正算出采样平均误差

8、。 取样误差是指取样平均误差，而不是取样实际误差。 另外，所述采样平均误差可以是所有可能的样本的平均值和总体平均值的平均方差中心极限定理，也可以是所有可能的样本平均值的平均值和总体平均值、21、标准误差校正、所述采样误差或所有可能的样本指标的标准偏差(也称为标准误差)，以及由于该采样随机性而产生的总体平均值。 基准误差校正计算受三个因素影响，其中基准误差(SE)=总体标准偏差() /采样规模(n )的平方根采样误差的数值大小。 受到整体单位之间的标志变异的程度，即整体方差或整体标准偏差的数值大小的影响。 整体标准差的数值大时，采样误差也大，整体标准差的数值也小，采样误差也受采样单位数的一些影响

9、。 抽取的采样单位数越多，采样误差越小；采样单位数越少，采样误差越大。采样误差的大小也与提取样本单位的采样方式有关。 22、采样误差的校正运算对于简单随机采样，在容许误差(e)=概率度(z)x基准误差(SE )处概率度和把握度对应，可以通过调查表来获得。 例如，在z=1时的掌握速度为68%，并且在z=1.96时的掌握速度为95%。 在实际中，虽然母方差是未知的，但通常使用样本标准偏差(s )来代替母方差。 如果估计的指标与比例而不是平均值，则样本标准偏差的校正公式可以是： 样本方差=P(1-P )。 其中p为比例23，例如根据2000年全国老年人调查，样本数据估计云南省2000年老年人年平均收

10、入为640.6元，调查样本为497人样本标准偏差为1969.8。 因此，云南省2000年老年贫困人口的比例32.4%被误推定为标准样本数据； 基准错误为1.48%； 整体的区间估计(把握95% )是29.5%，35.3%，24，样品规模的估计，在进行抽样调查之前，首先要做的样品规模的估计。 根据以上公式，通过简单的随机抽样，抽样规模： n=z2 x s2/e2前的老年人收入情况： s=1969.8； z=1.96； 当请求e=20元时，n=37266，25，采样方法，简单随机采样：不对整体进行任何处理，不进行分类或排队，并且从整体的所有单位中随机提取样本单位。 阶层抽样：将整体的所有单位以一个

11、旗标分类为多个类别(或称为层次)，然后随机抽取每个类别的样本单位。 样本单位在各类别之间分配了两种方法。 第一个是等比例分层采样。 也就是说，样本单位的各类之间的分配与整体单位的分配比率相同。 第二，非均匀比例分层采样。 系统抽样：首先按一定顺序排列整体单位，根据整体单位数和样品单位数计算抽奖间隔(或称抽奖距离)，然后按一定间隔抽奖样品单位。 由于抽选间隔相等，也称为等间距采样。 整个组的抽样首先将整体分成若干组(或称为组)，然后以随机原则抽出组，将组内的所有样本作为被调查单位。 整组抽样的优点是，抽签时不要制作整体单位的清单，只要制作组的清单即可，抽取的单位比较集中，调查工作方便。 总的来说，可以节省人力、物资和财力。 26、采样方式和采样误差：