插值方法(7-8学时).ppt_第1页
插值方法(7-8学时).ppt_第2页
插值方法(7-8学时).ppt_第3页
插值方法(7-8学时).ppt_第4页
插值方法(7-8学时).ppt_第5页
已阅读5页，还剩45页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、重庆大学数学学院，数值分析，第四届，发表教师：谭宏，1教学内容：曲线拟合概念，直线拟合，多项式拟合，正则方程式。 2重点难点：拟合曲线的类型、正则方程组的建立、拟合多项式的求解。 3教学目标：了解曲线拟合的概念，对给定的一系列数据点，判断其拟合曲线的类型，建立相应的正则方程，求得拟合多项式、1，9曲线拟合的最小二乘法的观测数据往往不准确，数据量大由于能够基本反映随变量而变化的形态等特征，所以在实际应用中并不是有意要求曲线通过所有的观测点，而是在与数据分布特征相符合的某种曲线中，按照某个标准选择作为观测数据的连续模型。 是曲线拟合的问题。 数据拟合最常见的近似标准是最小二乘法： 1、假定直线拟合

2、，给定的数据点的分布几乎成一条直线，我们不能要求所有拟合直线，但严格地通过所有， 拟合直线的结构实际上是求解超定方程(矛盾)方程的代数问题，这是因为需要尽可能接近给定的数据点通过，也就是说，要求近似成立，数据点的数量通常远大于保留系数的数量。在拟合直线y=a bx中求出的近似值，这一般与观测值不同，两者的差称为残差，显然残差的大小是测量拟合好坏的重要标志。 具体而言，为了构筑拟合曲线，可采用(1)残差最大绝对值、(2)残差的绝对值之和、(3)残差的平方和、(1)、(2)这3个基准中的任意一个基准根据基础选择拟合曲线的方法称为曲线拟合的最小二乘法，直线拟合问题可以用数学语言描述：问题10为给定的数据点求一次方程y=a bx，总误差最小化。 为了使q达到极值，必须满足残奥仪表a、b。 即，解、线性方程式(42 )可得到a、b。 例：炼钢是氧化脱碳的过程，钢水的碳含量直接影响冶炼时间的长度。 下表是某平炉的生产记录，设解：求出的拟合直线为y=a bx，可由(42 )式得到关于a、b的线性方程式，若解

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论