《假设检验基础》PPT课件.ppt

1、第七章 假设检验基础,陈 炳 为,2020/8/16,第六章 统计推断基础,标准差和标准误的区别,标准差(s) 标准误( ) 计算公式 应用 表示观察值的变异程度 估计均数的抽样误差的大小 计算变异系数 估计总体均数可信区间 确定医学参考值范围 进行假设检验 计算标准误,2020/8/16,第六章 统计推断基础,t 分布的由来,变量变换,总体,样本均数,中心极限定理,标准正态分布,变量变换,未知,t 分布,4,两均数不相等的原因有两种可能： 由于抽样误差所致。 样本来自另一总体 （缺钙地区的前囟门均数确实与正常儿童囟门均数不同 ）。,5,如何确定单侧检验还是双侧检验,样本均数(其总体均数为)与

2、已知总体均数0的比较 目的 H0 H1 双侧检验是否0 =0 0 单侧检验是否0 =0 0 或是否0 =0 0,为什么叫 0 假设？,之所以用零来修饰原假设，其原因是原假设的内容总是没有差异或没有改变，或变量间没有关系,或服从正态分布等等 零假设总是一个与总体参数或分布有关的问题。,为什么叫无效假设,实际应用中将研究者希望否定的现象设为H0，希望肯定的设为H1 把希望(想要)证明的假设作为备择假设,备择假设(H1) 双侧检验时 H1： 0 单侧检验时 H1 0(或 0 ),双侧=0.05, = 14.1,抽样分布,H0 ,0,t,Xbar,S,t,n较小,/2,/2,P/2,3 确定P值: 定

3、义：在零假设成立的条件下，出现目前统计量值及更不利于零假设数值的概率。 也就是：凭借样本信息去拒绝零假设可能犯的错误概率 P越大，拒绝零假设犯错误（I型错误）的概率越大，拒绝理由不充分，不拒绝 P越小，拒绝零假设犯错误（I型错误）的概率越小，拒绝理由充分，拒绝,11,检验水准(significance level, Size of test),拒绝域和接受域的划分取决于检验水准的大小。检验水准记作，由检验统计量的分布曲线与横轴中处于拒绝域的这些值上面那部分面积组成。 是指检验假设H0本应成立，而由于样本的信息拒绝了H0的可能性大小的度量 常取0.05，0.01, 0.10 。 检验水准应在设计

4、时根据专业知识和研究目的确定单侧检验或双侧检验以及检验水准，不能在假设检验结果得出后再加以选择。,12,P值 ：如果检验假设H0为真时，所观测到的样本计算检验统计量达到及大于这个值的概率大小 。 P，则按所取的检验水准拒绝H0，接受H1；而当P时，则按所取的水准不拒绝H0 假设检验的基本思想：概率性质的反证,13,和P的关系,作出判断时，是人为规定的小概率水平。也称为显著性水平。很大程度影响结果是否拒绝H0. 一类误差的大小。 现有样本统计量对应的累积概率大小。为获得等于或比现有统计量更极端的值的概率。 是标准和实际结果的关系。,14,基本思想,H0 :=0,查u值表或t值表,第二节 t 检验

5、,以t分布为基础的检验叫t检验 用于单个或两个样本均数的比较 应用条件： 随机样本（代表性） 正态总体 两样本均数比较时要求两总体方差相等,2020/8/16,第六章 统计推断基础,三种设计类型的t 检验,单样本t 检验(one sample/group t-test) 或称未知总体与已知总体均数的比较 配对t 检验（paired/matched t-test for dependent samples） 两样本(独立，成组)t检验（two-sample/group t-test for independent samples）,单样本资料的t检验,已知： 0=14.1 n=36 bar=14

6、.3 S=5.08 假设检验过程：,备择假设H1： 0 =0.05,2 计算统计量,3 确定P值：36-135 4 统计结论:在=0.05水准上不拒绝H0，差异无统计学意义，还不能认为该县儿童前囟门闭合月龄的均数与一般儿童不同,0,t,2.030,-2.030,0.236,P/2(双侧),/2(双侧),2020/8/16,第六章 统计推断基础,未知总体与已知总体均数的比较(单样本t检验),例 已知正常人脉搏均数 为72次/分，作为总体均数。现随机抽取某病患者81人。试问能否认为该病患者脉搏与正常成人脉搏均数不同?,正态性检验,2020/8/16,第六章 统计推断基础,SPSS分析,分析比较均数

7、单样本t检验,2020/8/16,第六章 统计推断基础,SPSS结果,注. Sig代表P值.,配对设计资料的t检验,资料类型： 异体配对 自身配对 另外还有：同一份样品分成两份 两方法检测同一份样品 治疗前后,计算过程,H0 两种检测方法测定结果无差异 d=0 H1两种检测方法测定结果有差异 d0 =0.05 =0.771 =n-1=12-1=11 0.40p0.50 在=0.05水平上不拒绝H0，差异无统计学意义，尚不能认为两法测定结果有不同。,2020/8/16,第六章 统计推断基础,配对t检验的前提条件,要求前后的差值服从正态分布。,从结果看条件满足！,如果条件不满足，则要用配对的符号秩

8、和检验。,SPSS结果解释,两独立样本资料的t检验,相同的对象随机分为二组 从两个不同人群抽取二个样本,例7-4 某妇产医院的研究者欲探索孕妇在怀孕期补钙制剂对血清骨钙素（ng/ml）的影响，选取孕妇的年龄、基础骨钙素值接近、孕周在2628周的30名孕妇，随机分为两组，每组15人，试验组补充某种钙剂，对照组采用传统膳食，产后40-50天测血清骨钙素的改变值，结果如下： 试验组：10.2, 8.9, 10.1, 9.2, -0.8, 10.6, 6.5, 11.2, 9.3, 8.0, 10.7 ,9.5, 12.7, 14.4, 11.9 对照组：5.0, 6.7, -1.4, 4.0, 7.

9、1, -0.6, 2.8, 4.3, 3.7, 5.8, 4.6, 6.0, 4.1, 5.1, 4.7 问：孕期补钙与传统膳食的产妇骨钙素改变值的总体均数有无差别？,1、建立检验假设，确定检验水准 H0 两组产妇骨钙素改变值的总体均数相等 1= 2 H1两组产妇骨钙素改变值的总体均数不等 1 2 =0.05 2、计算统计量：,0,3、确定P值，作出推断 =15+15-2=28 t0.05/2,28=2.048, t0.01/2,28=2.763, t0.001/2,28=3.674 P0.05 P0.01 P0.001 结论：在=0.05水平上拒绝H0，差异有统计学意义，可以认为。有差异。,

10、=4.988,2020/8/16,第六章 统计推断基础,正态性不满足时，用秩和检验!,2020/8/16,第六章 统计推断基础,正态性检验,要求两组分别满足正态性！ 分析描述探索性,分组进行，一定要选择上！,SPSS,2020/8/16,第六章 统计推断基础,SPSS结果,（1）首先要看方差齐性(Equlity of variance)结果: F=0.374, P=0.546。 （2）由于方差齐性，因此看(Equal variance assumed)一行的统计量， t=4.988, P0.001 两组差异没有统计学意义。,2020/8/16,第六章 统计推断基础,方差不齐时的检验,当两个总体的方差不齐时；t检验的结果会出现较大的偏差， 1近似t检验(separate variance estimation t test)-t检验 它是调整临界值的一种方法 2satterthwate法 是对自由度进行校正,2020/8/16,第六章 统计推断基础,补例（方差不齐） 用同一种降压药，分别治疗两组高血压病人，服用4周后比较两组病人收缩压