归纳问题.ppt

1、归纳方法与归纳问题,参考文献,W. Salmon: Logic, N.J. : Prentice-Hall, 3rd ed., 1984 D. Hume：人类理解研究，关文运译，北京 : 商务印书馆, 1982 P.A. Schilpp ed.: The Philosophy of Rudolf Carnap, Open Court, 1963 Nelson Goodman: Fact, Fiction, and Forecast，Harvard University Press, 4th ed., 1983 陈晓平：归纳逻辑与归纳悖论，武汉大学出版社，1994 陈晓平：大弃赌定理及其哲学意蕴

2、，自然辩证法通讯，1997(2),一归纳方法,1. 枚举法 观察到的F是G。 所有的F都是G。 观察到的F中Z%是G。 所有F中有Z%是G。,可能出现的谬误： (1)不充分统计 (2)有偏差的统计,2. 统计三段论,Z%的F是G。(Z %可改为大部分) x是F。 x是G。 Z近100时为很强的论证，接近50时较弱。 小于50时，可将推论改为x不是G。,3. 来自权威的论证,x是在p方面的可靠权威。 x说p p,可能出现的谬误,权威被误用。 专家做的判断是在自己熟悉的领域之外。 明星用作权威。 有些专家做的未必有证据支持。 专家可能不一致。,权威论证可改造为统计三段论的形式 x在S领域所做的大多

3、数断言是真的。 p是x在S领域所做的断言。 p为真。,4. 反权威的论证,x是在p方面的可靠反权威。 x说p 非p x在S领域所做的大多数断言是假的。 p是x在S领域所做的断言。 p为假。,发生论(genetic)谬误,通过批评陈述人的方法，来否认陈述的真值。 (人身攻击的谬误),5. 类比推论(analogy),X类物体具有性质GH等。 Y类物体具有性质GH等。 X类物体具有性质F。 Y类物体具有性质F。 XY物体越相似，成功可能性越大。 类比推论是从个别到个别。,6. 穆勒(J.S. Mill, 1806-1873)五法,英国思想家、哲学家、经济学家、哲学心理学家，经验主义、功利主义、自由

4、主义的代表人物 代表作： 穆勒名學、论自由、 政治经济学原理、 功利主义等,求同法,ABCDX ABCEX ABDFX ACDGX A作为唯一共同的，所以A是X的原因。,求异法,ABCDX (非A)BCD非X A是X的原因。,混合法,ABCDX (非A)BCD非X ABCEX (非A)BCE非X ABDFX (非A)BDF非X ACDEX (非A)CDE非X 竖为求同，横为求异。 可控实验主要是基于混合法。,剩余法,ABCD等因素导致了复杂现象abcd的产生。 Bb Cc Dd 那么剩余的A是a的原因。,共变法,A和X的变化成正比或反比，A是X的原因。,7. 假说演绎法,TO O T 正确的演

5、绎论证应为 TO O T,二、归纳问题(传统表述),休谟(David Hume,1711-1776) 归纳法是从有限推论无限，从过去推论未来，因此没有必然性；而我们通常认为科学定律是普遍而必然的。 没有必然性的归纳法如何推出具有必然性的科学定律？ 用心理习惯来说明因果律,归纳问题(幽默表述),罗素火鸡问题,三、对归纳问题的回答,1. 归纳辩护 归纳法是到目前为止行之有效的科学方法，所以应继续使用。 问题：用归纳法证明归纳法，循环论证。,2. 自然齐一律的辩护,自然界是有规律的，归纳法可以帮助我们发现这些规律。 问题： 我们如何知道自然界是有规律的? 如果是归纳得出的，那么仍是循环论证。,3.

6、对归纳法的消解,波普尔(Karl Popper, 1902-1994) 科学研究中不使用归纳法，只使用演绎法(假说证伪法)。 既然科学研究不用归纳法，就不会遇到所谓的“归纳问题”了。,假说-证伪法,“假说-证伪法”的逻辑形式 TO，O，T T为理论(theory)，O为观察(observation) 假说证伪法是演绎方法！,塞麦尔维斯的假说法,塞麦尔维斯1844-1848年在维也纳总医院做医生。第一病房的产妇有很高比例得产褥热死亡，他通过假说检验的方法，最终找到了原因。 产褥热有流行性的影响 (第二病房没受影响，假说) 第一病房过于拥挤 (后来第二病房更拥挤，假说) 血液中毒 (医生用漂白粉洗

7、手，死亡率迅速下降；假说),问题：Duhem-Quine命题(TH)O, O TH不能确定T(理论)和H(辅助假说)何者为假。,科学史案例：天王星的异动,牛顿力学理论是对的，辅助假说错了(发现海王星)。,4. 对归纳辩护的消解,斯特劳森(Peter Strawson, 1919-2006) 对于所有的方法之辩护，都需要更基本的方法来说明。 归纳法是用以证明其他方法的最基本方法，它本身不能再被证明。,5. 实效辩护,赖欣巴哈(Hans Reichenbach, 1891-1953) 世界上有些事件有规律，有些事件可能没有规律。 对于有规律的事件，归纳法有效；对于无规律的事件，没有方法是有效的。

8、使用归纳法有益而无害,四、归纳逻辑(inductive logic),卡尔纳普(Rudolf Carnap, 1891-1970) 通过归纳逻辑来计算命题之间的逻辑概率，从而得到证据与理论之间的“验证程度”(degree of confirmation)。也有译为“认证程度”。,逻辑概率,区分两种概率：统计概率和逻辑概率 口袋中白球概率为90%。 (统计概率) 从口袋中取一个球。 (归纳概率) 这是个白球。,最主要思想在于，C(h, e)是可以计算的。 通过比较C(h1, e)和 C(h2, e)的大小，来判定哪一个科学假说更好。,五、对归纳逻辑的反驳,古德曼(Nelson Goodman,

9、1906-1998) 美国著名分析哲学家、逻辑学家、科学哲学家和美学家，哈佛大学教授。 代表作：表象的结构、事实、虚构和预测、艺术语言、构造世界的多种方式、心灵及其他问题。,1. 新归纳之谜,绿蓝色Grue(green+blue)的定义： (X是绿色并且在T时刻前已经被检查过) (X为蓝色并且在T时刻前未被检查),绿蓝色悖论,h1：“所有的裴翠是绿色的” h2：“所有的裴翠是绿蓝色的” 现有的证据对h1和h2的支持度一样，但我们不会选择h2。 绿蓝色论证表明，除了验证程度之外，科学理论的选择还需要有更多的要求。,绿蓝色和绿色在逻辑上同样简单，绿色和蓝色可以通过绿蓝色和蓝绿色来定义。 蓝绿色Bl

10、een(Blue+Green)： (X是蓝色并且在T时刻前已经被检查过) (X为绿色并且在T时刻前未被检查),新定义,X是绿色 (X在T时刻前检验过且为绿蓝色)(X在T时刻前未检验且为蓝绿色) X是蓝色 (X在T时刻前检验过且为蓝绿色)(X在T时刻前未检验且为绿蓝色),2. 亨普尔：“乌鸦悖论”,“所有乌鸦是黑色的”等价于“所有不是黑色的都不是乌鸦” 。 S1：x(RxBx) S2：x(BxRx) 红色玫瑰花可以作为“所有乌鸦是黑色的”的证据！,六、贝叶斯(Bayes)算法,1763年Reverend Thomas Bayes发表一篇关于概率的论文。 从概率论可以得出： P(AB)P(A&B)

11、P(B)P(BA)P(A)P(B) 将A代为T，B代为E (T和E分别为理论与证据),P(TE)P(ET)P(T)P(E) 公式1 P(TE&B)P(ET&B)P(TB) P(EB) 公式2 (1)理论在证据成立时的概率，等于证据在该理论成立时的概率乘理论成立的概率，除以证据成立的概率。 或(2)理论在证据且知识背景成立时的概率，等于证据在理论和知识背景成立时的概率乘以在知识背景下该理论成立的概率，除以知识背景下证据成立的概率。,主观概率,贝叶斯概率为主观概率：合理置信度(我有多少成相信)。 概率论的公理 (1)Pr(A)0； (2)如果A是必然的，Pr(A)=1； (3)如果A和B是互斥的，

12、Pr(AB)=Pr(A)+Pr(B),兰姆赛(F.P. Ramsey，1903-1930),概率论的主观解释：人们对于某个事件或命题的合理置信度也应该满足概率论。 否则能够设计出“大弃赌”(Dutch book)，使得这个人在赌局中赔钱。,大弃赌案例,如国脚预测中国对哥斯达黎加的比赛，胜50%，平50%，输50% 胜给他100万，非胜给我100万； 平给他100万，非平给我100万； 输给他100万，非输给我100万。 输一场，赢两场，稳赢100万。 兰姆赛证明，人的合理信念也必须遵守概率公理。,贝叶斯主义,P(TE&B)P(ET&B)P(TB) 贝叶斯定理 P(EB) 验证问题： 如果P(TE&B)P(TB)，那么E是对T的验证； 如果P(TE&B)P(TB)，那么E是对T的反证； 如果P(TE&B)P(TB)，那么E对于T中立。 选择问题： 如果P(T1E&B)大于P(T2E&B)，那么理论T1在证据E和知识背景B的情况下，主观置信度更高，因此是更能接受的理论。,批评一,批评：当P(TB)0或1时，则无论有什么证据都不能验证T。 回应：P(TB)的给值应在1和0之间，保持一定的余地。 再批评：当T和B矛盾时，P(TB)0；当B能推