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文档简介

1、大数据时代下的仓库管理,大纲,大数据的定义、特点及适用区域 大数据在仓库管理运用中的优劣势分析 前沿运用案例（运用的技术）,大数据的定义、特点及适用区域,大数据的定义：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合 是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产,大数据适用区域：工业4.0，云计算，物联网，互联网+，人工智能,大数据的特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。,大数据在仓库管理运用中的优劣势分析,1.降低物流成本,大数据技术应

2、用于管理决策可以提高物品流通速度，减少多次装卸搬运所产生的产品破损，有效地降低物流成本,2.提升商品价值,大数据技术应用于现代物流管理决策可以促进专业化物流增值服务提升产品价值,3.人力成本、出错率,1.前期投入大，硬件+软件,2.技术不成熟，机器与人之间的配合，交接环节，无法代替人的眼睛,2.新商品进来，进行识别训练，准确率才能提高,前沿运用案例,苏宁云仓,京东无人仓,菜鸟网络,苏宁自主研发的物流系统乐高平台、仓库控制系统指南针、物流监测系统天眼平台，以及RF支持、GPS定位技术，对仓库商品的每一个步骤每一个环节进行精准的分析、控制和监测，商品会自主完成从订单到包裹的全部转变。人在仓库里，不是一个低价值作业者，而是扮演了智慧加成的角色，让仓库在稳定运行的同时具备灵活的自控力。,阿里巴巴的AR智慧物流系统，只要带上AR眼镜，打开操作系统，就可接到源源不断的订单，工作人员还可直观看到商品的质量、体积等各种信息，进行快速分类等等,SHUTTLE货架穿梭车，在货架间飞速移动货物，速度快到6m/s,智能搬运机器人AGV，在调度系统和人工智能的调教下，可以灵活改变路径，自动避障,D

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