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1、第四章 几种重要的分布,1 重要的离散型分布,(一)0-1分布,(二)离散型均匀分布,(三)几何分布,(四)二项分布,其中0p1,q=1-p,由二项展开公式,=0.0002,=0.0044,列成分布表为,=0.1780,n=10p=0.2,将计算结果列成分布表,n=20p=0.03,=0.0988,例3 一批产品的废品率p=0.03,进行20次重复抽样, 求出现废品的频率为0.1的概率。,直接计算二项分布的期望与方差较麻烦。,(五)Poisson分布,Poisson分布常见于稠密性问题,如:,候车室旅客数目,,原子放射粒数,织机上的断头数,印刷错误。,记k-1=m,则,实际计算时,可查Pois
2、son分布表。,解:直接查表可得,=2,查表并与频率比较,可列出下表,当零件数量很大时,上述频率与概率更接近。,产品数量很大,可用二项分布计算,n100,,由于n较大,p很小,可用Poisson分布代替二项分布。,误差不超过1,2 重要的连续型分布,(一)连续型均匀分布,(二)指数分布,指数分布常用来作为各种“寿命”分布的近似。,如:随机服务系统中的服务时间。,产品的寿命,产品在t时间(t0)失效的概率为,而产品的可靠度为,1F(t),各元件寿命相互独立,3个元件使用1000小时后都未损坏的概率为 e-3,(三)正态分布,这是最重要、最常见的分布。,许多微小的,独立的随机因素作用的总后果,一般 可以认为服从正态分布。,例如人的身高、零件长度,考试成绩等。,特点为“中间大,两头小”。,对于任给的x值,,样表如下:,标准正态分布的分布函数为,其函数值也要通过标准正态分布的分布函数表 查出。样表如下:,对小于零的x,由下图,可以间接查表求出,=0.025,=0.95,=0.99379-(1-0.94520),=0.93899,一般正态分布的概率密度的图形为,其分布函数,这样可利用标准正态分布计算一般正态分布。,=0.97725,=0.6826,=0.045,=0.955,=0.618,定理6 二元正态分布的边缘概率密度是一
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