社会调查方法+第五讲.ppt

1、第五讲 社会调查的基本类型,基本内容: 普查 典型调查 抽样调查 个案调查,目的与要求: 了解相关理论知识; 明确常用调查类型; 把握抽样基本程序; 掌握基本抽样方法; 注意常见操作错误.,第一节 普查,一、普查的定义与特点 1、普查的定义 普查即普遍调查，又称全面调查，即指为了全面准确地掌握较大范围的地区或部门的总体状况，对所有被研究对象毫无遗漏地逐个进行调查的一种调查方法。 Eg：我国的第五次人口普查，就是对全国12亿多人口进行逐个调查。 全国工业普查，就是对全国所有工业企业进行逐个调查。,2、普查的特点 普查，就调查总体范围而言，有层次之分，可以是、全省、全市性的，或者全行业、全部门性的

2、，一般范围较广，规模较大，而若一个街道、一个村庄、一个企业范围内的全面调查，只能视其为典型调查中的一个典型，或抽样调查中的一个样本。 1）调查范围广，调查对象多 2）资料全面、准确，调查项目有限 3）工作量大，调查成本高 eg：我国人口普查定为每十年举行一次，十年间的空白则用定期举行的抽样调查来补充。 4）调查周期长，资料深入难 5）普查资料必须与其他调查方法获得的资料结合，才能使认识点面结合，比较深入。,二、普查的作用与适用范围 1、普查能对社会的一般状况作出全面、准确的描述； 2、普查可以取得有关国情的最基本的数字资料，把握社会总体的全貌； Eg：我国五次人口普查 3、普查可以取得为制定经

3、济和社会发展计划以及某一方面的政策所需要的专门性资料。 Eg：1993年进行的全国第三产业普查。 4、适用范围： 1)普查是了解国情、省情、市情、县情和某一行业全面情况的最重要的方法。 2)普查的应有范围较窄，它只适于对有关全局性的基本情况进行调查，不适合深入细致过程研究，由于费用过高，不可能经常开展， 3)普查多由政府统计部门以及统计部门以外的政府部门主持。,三、普查的一般步骤 1、准备阶段 具体步骤主要有：选择和确定普查课题；建立统一的普查工作领导机构；制定和颁布普查方案，确定普查对象、普查项目、普查时间；配备和训练普查人员；物质条件的准备工作，包括印制普查文件、设计和印制普查表格等；进行

4、普查试点，修订普查方案、登记表、工作细则；进行社会宣传动员，使被调查者有思想准备，以利于登记时配合。 2、调查登记阶段 包括：普查登记；复查核实；普查质量抽样检查。 3、汇总资料并公布阶段 具体步骤主要有：快速汇总主要数字；编码，将普查表上所列项目按编码规定注上数字代码，为计算机汇总作准备；将普查表集中到普查资料库；最后汇总资料并公布结果。,四、普查应注意的问题 1、普查要有周密的全盘考虑和计划 2、普查要有严密的组织和高质量的普查人员队伍 3、普查要有统一的调查项目和指标，一经规定不得任意改变 4、普查要规定统一的调查标准时间 5、普查要应尽可能按一定的周期进行,五、普查实例：我国第五次人口

5、普查（参见教材）,第二节 典型调查,一、典型调查的定义与特点 1、典型调查的定义 典型调查法是指在对调查对象进行初步分析的基础上，根据调查目的和要求，有意识地选取若干具有代表性的对象作典型，进行全面、系统、周密细致的调查，借以认识同类社会现象的本质及其发展规律的方法。,2、典型调查的特点 1）典型调查有意识地选择调查单位; 有意识地选择调查单位并不是由调查者按照自己的意志任意取舍，而是调查者者事先根据调查目的和要求，对所调查的总体及其对象进行一些分析研究，然后选择少数有代表性的对象作为要调查的典型。 2）典型调查属于定性研究深度调查; 调查单位少，因而调查内容能够全面、深入、细致。由于其选择的

6、调查单位在研究特性上具有一定的代表性，抽取的概率无法确定，因而，典型调查虽可以大体上估计总体，但不能严格推断总体。 3）典型调查是一种面对面的直接调查; 主要依靠调查者深入基层进行长时间调查，通过开座谈会、个别访问等方式搜集现象的内部结构和变化资料。 4）典型调查方便灵活，成本低廉 。 由于只对总体中的少数单位进行调查，因而可以节省人力、物力、财力。在调查内容上可以随时发现问题，解决问题，在调查时间上可以自由掌握。,二、典型调查的作用与适用范围 1、典型调查可用来研究新生事物。 2、可用来研究事物变化发展的规律。 3、可用来深入研究事物的不同类型。 4、能克服其他调查方法“深入性差的缺陷”。

7、5、局限性： （1）典型调查之前对总体情况的了解只是大略的，典型的选定受到调查者主观意志的影响，很难避免主观随意性； （2）从典型类推到整体，难以做到完全准确； （3）典型调查主要是一种定性调查，它很难对调查对象的总体进行定量测定。 （4）典型调查比较适合于对同质性较强的社会现象的调查研究，而当代社会变迁速度加快，社会异质性增大，加上统计技术的发展，也就使得典型调查的运用范围受到限制。,三、典型调查的一般步骤 1、对调查总体作初步研究 2、拟定详尽的调查提纲 3、选择具有代表性的典型 4、实地调查占有第一手资料 5、整理分析资料，作出推论,四、典型调查应注意的问题 1、要正确地选择典型 要对调

8、查的对象作全面的初步的了解，要正确理解和把握什么是典型，应根据事物发展变化情况选择典型，而不可僵化，总停留在老典型上思考问题，搞“终身制”典型。 2、要定性与定量分析相结合 3、要有深入实际的调查作风 4、要慎重对待调查结论的适用范围,五、典型调查实例：（参见教材） eg：当代中国农村社会转型研究 劣势级转型社区王佑镇的典型调查,第三节 抽样调查,Sampling,一、抽样调查的涵义及相关概念 1、抽样（Sampling）： 选择调查对象的程序和方法 指的是从组成某个总体的所有元素的集合中，按照一定的方式选择或抽取一部分元素（总体的一个子集）的过程； 或者说，是从总体中按照一定方式选择或抽取样

9、本的过程。 Eg：从3000名毕业生所构成的总体中，按一定的方式选择或抽取200名作为调研对象样本的过程，即叫做抽样。,2、总体（Population）（N） 即指构成它的所有元素的集合。 样本（sampling） （n） 即指从总体中按一定方式抽取的一部分元素的集合。,3、抽样单位（Sampling Unit） 即指一次直接的抽样所使用的基本单位。 抽样单位与构成总体的元素有时相同，有时不同。 4、抽样框（ Sampling Frame） 亦称作抽样范围，指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。,5、参数值（Parameter） 也称为总体值，是关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总

10、体中所有元素的某种特征的综合数量表现。 不变的,6、统计值（Statistic） 亦称为样本值，样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。 从样本中计算出来的，它是相应的参数值的估计量。 变化的。,比较参数值与统计值 参数值：不变的，通常为未知的。 平均数：；总体标准差：（希腊） 统计值：变化的，不同样本统计值有差别。 平均数X：样本标准差：S（罗马）,7、置信度（Confidence Level） 亦称置信水平，是指总体参数值落在样本统计值某一区间内的概率，或者说，是总体参数值落在样本统计值某一区间中的把握性程度。 反映的是抽样的可靠性程度 8、置信区间（ Confidence Interva

11、l） 在一定的置信度下，样本统计值与总体参数值之间的误差范围。 反映的是抽样的精确性程度,二、抽样调查的特点与作用 1、抽样调查的特点 1）按随机原则抽样 2）样本推论总体 3）抽样误差可以控制 4）节省人力财力和时间,2、目的与作用： 不在于说明样本本身的情况，而是要从数量上推断总体，说明总体。 3、适用情况： 1）有些现象不可能进行全面调查，但又需要了解全面情况时，可采用抽样调查。 2）有些现象可以但没有必要进行全面调查时，可采用抽样调查。 3）需要对普查统计资料的质量进行检验或修正时，可采用抽样调查。,4、局限性： 1）抽样调查适用定量调查,不大适用定性调查； 2）由于抽样调查主要适合大

12、范围的定量调查，所以其深度和广度有限，难以深入细致研究。 3）抽样需要较多的数学知识，特别是概率论和数理统计方面的知识，专业性比较强，对调查者的要求比较高。,三、抽样的基本原理 1、同质性与异质性 概率抽样基本前提：异质性 2、投掷硬币事件发生的客观概率 概率抽样的合理性：随机事件的发展变化规律 3、抽样的独立性要求： 任何一个元素的抽取都不影响到其他元素被抽取的概率。 比如：放回抽样 不放回抽样,4、抽样分布 即指根据概率的原则而成立的理论分布。 显示：从一个样本中不断抽取样本时，各种可能出现的样本统计值的分布情况。,举例：总体为10个个案的平均数的抽样分布 第一种情况：样本容量为1，10次

13、取样，,第二种情况：样本容量为2，45次取样,第三种情况：样本容量为3，120次取样,中心极限定理：在一个含有N个元素且平均数为，标准差为的总体中，抽取所有可能含有n个元素的样本。全部可能的样本数目为m，,若用 ， ， 来分别表示这m个样本的平均数， 那么，样本平均数 的分布将是一个随n愈大而愈趋于具有平均数和标准差 的正态分布。,定理说明： 当n足够大时（通常假定大于30），无论总体的分布如何。其样本平均数所构成的分布都趋于正态分布。,正态分布图：,正态分布的特点：,a、单峰对称； b、平均数、中位数、众数合一，都在峰点； c、 包含了95%（出现概率）的面积 注：平均值往左或往右1.96

14、包含了90%的面积，即面积和标准差（方差开方）之间有一个固定换算。,其中：为分布中任何一个值，是平均数；是标准差。 Z是距离平均数的标准差单位，又称Z分数，同时也表示与平均数之间的面积。,例某校同学的身高为正态分布，平均值为170cm，标准差为10cm。 问：（1）高于平均数1.5个标准差的同学身高是多少？ （2）162cm身高的同学距离平均数有几个标准差？ （3）95%的同学身高会在什么范围内？,解1： 解2：,解3： （150.4189.6）,四、抽样的一般程序 1、界定研究总体和调查总体 2、制定抽样框 3、决定抽样方案 4、确定样本规模 5、实际抽取样本 6、评估样本质量,1、界定总体

15、： 就是根据调查课题的要求，把所要调查的对象的范围加以确定。 首先要界定研究总体，即从理论上明确定义的所有调查单位的集合体。 案例：1936年文摘杂志总统民意测验,2、制定抽样框： 根据已经明确的总体范围，收集总体中全部抽样单位的名单，并通过对名单进行统一编号来建立其供抽样使用的抽样框。,3、决定抽样方案： 1）根据研究的目的要求； 2）依据各种抽样方法的特点； 3）考虑其他有关因素。,4、确定样本规模 1）样本规模确定的意义 样本规模：又称样本大小或样本容量，是指样本中含有个体数量的多少。 样本规模不仅影响样本代表性，还直接影响到调查的费用和人力花费。 2）样本规模确定的方法,3）样本规模的

16、影响因素 a、调查总体规模的大小； b、调查总体的内部差异程度； c、调查要求的可信度和精确度； d、抽样方法； e、调查者拥有的人力、物力和时间。这些条件越充足，可抽取的样本规模就越大。 5、实际抽取样本： 从抽样框中抽取一个个的抽样样本，构成调查样本。,6、评估样本质量： 样本评估：对样本的质量、代表性、偏差等等进行初步的检验和衡量，其目的是防止由于样本的偏差过大而导致调查的失误。 方法：对比,五、抽样基本方法 （一）概率抽样Probability sampling 简单随机抽样simple andrandom sampling 系统抽样systematic sampling 分层抽样st

17、ratified sampling 整群抽样cluster sampling 多段抽样multistage sampling,1、简单随机抽样： 1）涵义： simple and random sampling 又称纯随机抽样，它是按随机的原则，直接从含有N个单位的总体中，抽出n个单位作为样本进行调查，总体中所有个体均有同等被选中的机会。简单随机抽样是概率抽样的最基本类型。 2）主要方法： a、抽签法是将总体中每个单位的名称或号码，逐个填写在卡片或签条上，将卡片或签条放在一容器中，打乱次序，进行搅拌，然后从中任意抽出所需要数目的调查样本。 b、随机数表法。随机数字表是由数字09组成的表，由电子

18、计算机编制而成。,假设我们要在一所学生总数为2000人的学校中随机抽取100人进行调查。那么，首先需要弄到一份全体学生的名单，并将它们编号，即建立抽样框。然后依据总体的规模确定选取随机数字表的位数。 在本例中，总体的规模为2000人，是个四位数。因此我们可以选择随机数字表中任意相邻的四列数字开始查找。决定取舍的标准是：将表中的位数与总体规模即2000相比较，若大于2000，这个数字就不要，继续往下找，若表中的位数小于或等于2000，则将此号码记下，若出现两个相同的四位数，则只要记一个，当表中四列数字查到最下端后，再换到另外四列上端接着查，直到查满100个符合要求的号码为止。,利用随机数表进行抽

19、样：,先取得一份调查总体所有元素的名单（即抽样框） 将总体中所有元素一一按顺序编号 根据总体规模是几位数来确定从随机数表中选几位数码 以总体的规模为标准，对随机数表中的数码逐一进行衡量并决定取舍 根据样本规模的要求选择出足够的数码个数 根据从随机数表中选出的号码，到抽样框中去找出它对应的元素。 适用范围：用于规模较小、总体单位之间差异程度较小的情况。,练习： 对照附表中的随机数表，练习随机抽样。,2、系统抽样systematic sampling 1）涵义： 又称机械抽样或等距抽样。其核心是从抽样框中每隔一定的距离抽取一个个体。 即把总体的单位进行编号排序后，在计算出来某种间隔，然后按照这一固

20、定的间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。 2）具体方法（附后） 3）适用范围： 一般适用于同质性强、类别之间所含单位的数目不很悬殊的总体。,具 体 方 法：,a、把总体中的全部调查单位按一定顺序排列起来编号； b、然后计算抽样距离。抽样距离（K）由总体规模（N）和样本规模（n）决定，公式为：K=N/n； c、决定抽样起点，即在第一个K个个体中，用简单随机抽样方式抽出一个个体k； d、从k开始，每隔K个个体抽一个个体，即陆续抽取k，k+K，k+2K，k+3Kk+（n-1）K，组成样本。给总体的每一个个体按顺序编上号码，即制定出抽样框；（同简单随机抽样） 注意：总体中个体的排序是随机的。,Eg：

21、用等距抽样从2000人的学校中抽取100人进行调查。 第一步，先把这2000个学生排列编号; 第二步，算出抽样距离为K=N/n=2000/100=20; 第三步，在编号前20位的学生中，用简单随机抽样方式抽出一个个体，假设抽到第5号学生，则5号便为抽样起点；第四步，从5号开始，每隔20人抽1个人,依次抽5、25、35、45、551995。这样共100个学生组成调查样本。,3、分层抽样stratified sampling 1）涵义： 分层抽样又叫类型抽样或分类抽样，它是把调查总体按一定的标准分为若干类型或层次，然后从每一类或层中采用简单随机抽样或等距抽样方法相同的抽取子样本，最后将各个子样本组

22、成总样本。 2）类型： a、按比例分层抽样：在分层抽样时使样本中各层所占比例与总体中各层所占比例相同。 Eg：某学校2000名学生中男生占了60%，女生占40%。按比例分层抽样抽取120名学生，就需要分别抽取72名男生和48名女生。用按比例分层抽样的方法能得到更有代表性的样本。,分层抽样,b、不按比例分层抽样方法 Eg：要了解某行业中高、中、低三个层次职工工资收入的差距时，首先将所有职工分为高层管理人员、中层管理人员和一般员工三个层次，显然这三个层次的员工比例相差很大，现在我们的目的是要比较三个层次人员的平均收入差距，如果采用按比例分层抽样，高层管理人员的人数就太少，依靠这一点人数往往难于进行

23、有意义的比较。为了避免这种情况，就可以在各层次抽取相等的样本量，比如各抽取50人组成调查样本，这样就便于对三者的平均收入情况进行比较。,实 例,采用分层抽样法从总体为2000名学生的学校抽取120名学生进行调查时，可以先把总体分为男生和女生两大类（或两个层次），然后，采用简单随机抽样或等距抽样的方法分别从男生总体中抽取60名学生，从女生总体中抽60名学生，这样，由这120名学生构成的就是由分层抽样获得的样本。当然，我们也可以按照研究目的的不同，采取按年级分层、按学生来源分层等进行抽样。例如从全校三个年级中分别抽取40个学生；从来源于农村和城市学生的分别抽取60名学生等等。 分层抽样主要目的在于

24、把总体分成一个个同质性较强的层次或类型。一般情况下，对同一总体、同样大小的样本规模来说，分层抽样的精确程度往往高于简单随机抽样或等距抽样；而对于同一总体、同一信度来说，分层抽样所需的样本规模往往小于简单随机抽样或等距抽样小。,4、整群抽样cluster sampling 1）涵义： 把调查总体按一定的标准分为若干类型或层次，然后以子类或层作为抽样单位，从中随机抽取若干子类或子总体，并将其中所有的个体均纳入样本的抽样方法。 Eg：要用整群抽样法从共有2000名学生的学校抽取200名学生进行调查。假设这个学校有50个班级，每班40个学生，总共2000名学生。现在要抽200名学生，我们不是直接去一个

25、个抽学生，而是先将全校50个班级编号，采取简单随机抽样（或等距、分层抽样）等方法抽出5个班级，这5个班级的学生就构成我们调查的样本。,5、多阶段抽样multistage sampling 1）涵义： 又称多段抽样或多级抽样。当总体规模很大，特别是总体的分布范围很广时，往往难以弄到总体成员名单。因此要把抽取样本单位的过程分为两个或两个以上的阶段进行，在不同的抽样阶段中，抽样单位与抽样框都是不同的。 Eg：2005年全国1%人口抽样调查就采用了多阶段抽样方法。 首先是全国1%人口抽样调查办公室按全国人口数的1%确定全国总样本及各省、自治区、直辖市调查样本量。 接下去就采用多阶段抽样法。多数省市采取

26、三阶段抽样方法，首先，由全国1%人口抽样调查办公室在各省市抽取乡、镇、街道。其次，由各省1%人口抽样调查办公室在抽中的乡、镇、街道再抽取居委会、村委会。最后，由各省1%人口抽样调查办公室在抽中的居委会、村委会中抽取调查小区。,多阶段抽样,2）注意： a、在抽样的各个阶段究竟采用哪种具体的抽样方法，主要依抽样框的性质及方便与否来决定； b、要在多抽类别少抽个体和与少抽类别多抽个体之间保持平衡。,（二）非概率抽样nonprobability sampling,偶遇抽样haphazard, accidental, or convenience sampling 判断抽样judgmental, pur

27、posive sampling 定额抽样quota sampling 雪球抽样snowball sampling,1、偶遇抽样haphazard, accidental, or convenience sampling 1）涵义： 又称作方便抽样或自然抽样，即研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为调查对象，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象。 Eg：“街头拦人法”，即在街头路口、车站码头等行人多的地方随意拦住愿意接受调查的人进行调查。优点：方便省力，但样本的代表性差，有很大的偶然性。,2、判断抽样judgmental, purposive sampling

28、 1）涵义： 又叫立意抽样，调查者根据研究的目标和自己主观的分析来选择和确定调查对象的方法。 Eg：要了解某个村村民对选举的看法，根据研究者的判断选择村干部、小组长、贫困户、富裕户、外来户等有一定代表性的家庭进行调查。 2）注意： 难点：确定抽样标准 优点：发挥研究者主观能动性 缺点：无法判断样本代表性 适用范围：多用于总体规模较小，或调查时间、人力等条件有限而难以进行大规模随机抽样的情况。,3、定额抽样quota sampling 1）涵义： 又称作配额抽样，研究者尽可能地依据那些有可能影响研究变量的各种因素来对总体分层，并找出具有各种不同特征的成员在总体中所占的比例；然后依据依据这种划分以

29、及各类成员的比例选择调查对象。 2）注意： a、按事先规定的条件，有目的地寻找。 b、定额抽样和分层抽样的区别：在于分层抽样中各层样本是按科学方法随机抽取的，而定额抽样中各层样本是根据研究者自己的方便或判断非随机抽取的。,案 例,例如，某系有2000名学生，其中男生占60%，女生占40%；一年级学生占30%，二年级、三年级、四年级学生分别占30%、20%和20%。需要用定额抽样方法依上述两个变项抽取一个规模为100人的样本。 解：第一步，根据总体的构成和样本规模，可以得到表6-1,表6-1 定额抽样样本单位定额分配表,案 例,第二步，研究人员依据表中的分配比例，采用方便或判断抽样等方法自己决定

30、具体选择哪些学生作为被调查对象。比如必须调查一年级的18个个男生，但具体调查哪几个男生可以依研究人员的方便选择，可以调查同班班的18个一年级男生，也可以调查正在一起打篮球的不同班的一年级男生。 注意：定额抽样必须事先对总体的性质有充分的了解，对类型的划分比较合理，同时要知道各类型如不同性别、年龄、收入水平的人在总体中各占多少比例，然后按此比例分配应抽的定额。在实施过程中这样做有很大难度，划分类型的依据很难考虑全面，并且总体总是处于变化中，最新信息不容易得到，因此配额的合理很难保证。这些都会影响定额抽样的样本代表性。,4、滚雪球抽样snowball sampling 1）涵义： 即先找出少数符合

31、条件的调查对象，然后通过这些人找到更多的调查对象，这样一步步扩大样本范围。在社会调查中，当我们遇到无法了解总体状况的情形时，可以采取这种方法。 2）注意：具体如何操作。,六、样本规模与抽样误差,样本规模 抽样误差,1、样本容量 1）涵义： 又称样本规模，即样本中所含个体的多少。 2）影响因素： a、抽样的精确度； b、总体的规模； c、总体的异质性程度； d、调查者拥有的经费、人力和时间；,a、抽样的精确度：,N：样本规模； P=0.5取置信区间为95%时； Z值为1.96； 当抽样误差SE（Sampling Error）定为3%：,也就是说，当抽样误差为3%、置信度为95%时，最低样本规模是

32、1067个。当抽样误差从3%变为2%时，则：,置信度、允许误差与样本规模间的关系,Z是距离平均数的标准差单位，又称Z分数，同时也表示与平均数之间的面积。,b、总体规模 在置信度和抽样误差不变的条件下，样本规模是随着总体规模的扩大而不断缩小的。 在置信度为95%、置信区间3%、总体异质性较大的情况下，总体规模与样本规模的关系见表：（附后） 注：当总体规模大到一定程度（例如100万）时，样 本规模的增加对抽样误差的影响就微乎其微了。由此：样本规模越大越好只是误解。,c、总体的异质性程度 在其他条件和抽样误差不变的情况下，总体各单位的异质性越大，需要的样本规模就越大。 d、调查者拥有的经费、人力和时

33、间,2、抽样误差（Sampling Error） 1）涵义： 即指用样本统计值去估计总体参数值时所出现的误差； 由于抽样本身的随机性所引起的误差。 2）类型： a、登记性误差： 即指违反随机原则抽取样本而形成的代表性误差。 b、代表性误差： 即指按照随机原则抽取样本，但受样本规模、总体变异程度等影响而形成的偶然的代表性误差。,七、抽样调查的局限性 1、宜于作定量研究而非作定性研究。 2、对于调查总体尚不清楚、不明晰的调查对象，很难进行抽样调查。如正在形成中的新生事物以及各种隐秘社会现象（如贪污、吸毒、卖淫等等） 3、样本单位较多，调查的广度和深度受局限。 4、需要数学知识和计算机使用能力。,调

34、查对象的抽取 （实训之一）,一、模拟实训主题： 随机抽样法,模拟操作过程 1、从某学生宿舍楼抽取若干房间构成一个样本,某学生宿舍楼共104个房间（13个8层）, 请抽出24个样本单位组成样本。, 模拟操作实施 学生两人一组抽取样本 依据不同类型的随机抽样方法抽取样本,A、随机号码法（纯随机抽样） B、卡片法（纯随机抽样） C、分层抽样, 模拟操作讨论 哪种方法最适合？为什么？ 总结实施时的经验与不足。,2、模拟实训讨论 依某种规律性点名（如：1号、11号、21号、31号）是采用了哪种抽样方法？此方法的优、劣表现在哪些方面？ 分层抽样、整群抽样两种方法异同？各自适用的情况？,调查对象的抽取 （实

35、训之二）,一、模拟实训主题： 非随机抽样法,模拟操作过程 1、调查在校学生对某时事的看法 模拟操作实施 学生两人一组抽取样本 依不同类型随机抽样方法抽取样本,A、偶遇抽样 仿照电视节目中街头采访的形式，在学校内采用“偶遇抽样”的方法进行抽取样本的工作，并进行对某时事看法的询问; 为降低主观影响，可采用固定间隔的选取对象，一般不同时调查走在一起的几个同学。,B、滚雪球抽样 调查校园里任一同学，并请他介绍熟人作为新的、下一步的调查对象（27人）; 依此类推，直至完成足够样本数的调查。, 模拟操作讨论 分析两种方法所收集结果的差异; 在此基础上比较两种方法的优劣。,第四节 个案调查,一、个案调查的定

36、义与特点 二、个案调查的作用与适用范围 三、个案调查的一般步骤 四、与典型调查、个案工作的比较,一、个案调查的定义与特点 1、个案调查的定义 1）涵义： 所谓个案调查，也叫个别调查，它是对特定的个别研究对象进行详尽的、深入细致的调查研究的一种调查方法。 Eg：法国的经济学家黎伯勒最早将个案法应用于社会研究； 英国的斯宾塞则被公认为第一个推广个案法的社会学家。个案调查常被用作研究过程的第一步。,2）主要类型 a 、对社会生活中的个人或按一定标准分类的人群所作的个案调查。如对老年人、残疾人等的调查。对各种个人或人群进行个案调查，可以了解有关现象的真相，认识各类人员的生活、心理特征和社会需要等问题，

37、以利于有的放矢地做好工作，解决社会问题。 b、是对社会生活中按不同标准区分的各种组织和共同体的调查。如学校、企业、村庄等的个案调查。 C、是对人们的正常生活造成障碍或有较大影响的现象和事件所作的个案调查。如有关离婚、青少年犯罪、毒品等个案的调查，可以认识有关问题的性质、作用范围、发展趋向等，有利于减少各种不利因素的影响，促进社会的稳定和发展。,2、个案调查的特点 1）对特定对象的研究比典型调查更为具体，深入细致； 2）个案调查的目的在于认识个案本身，并不要求推及同类事物； 3) 个案调查方法灵活多样，在调查时间和活动安排上有一定弹性。,二、个案调查的作用与适用范围 1、广泛应用于社会经济活动的个案研究。 eg : 常见的社会经济活动个案调查有：城市建设个案、农村社区个案、企业个案、学校个案等。 2、应用于对社会福利工作有关的专门机构的个