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文档简介

1、华东理工大学20162017学年第二学期多元统计学实验报告实验名称实验1数据整理与描述统计分析专业姓名学号组名/组号实验时间实验地点指导教师实验目的/要求1、掌握数据整理的基本方法：观察量排序（Sort Cases）、变量排序(Rank Cases)、计算新的变量(Compute Variables)、拆分数据文件(Split Files) 、分类汇总(Aggregate)等。2、熟练应用SPSS输出描述统计量和绘制统计图。实验内容1、对“employee data.sav ”进行数据整理，并分别给出三种工作类别（jobcat）的薪水（salary）的描述统计量（均值、方差等）。2、对第1章的

2、习题4进行描述统计分析。实验总结教师批阅： 实验成绩：教师签名: 日期：实验报告正文：实验 1.1数据整理 (一)对“employee data.sav ”进行数据整理1. 观察量排序 ( based on current salary）2. 变量值排序 （based on current salary : rsalary）3. 计算新的变量（incremental salary=current salary - beginning salary）4. 拆分数据文件（based on gender）结论： There are 215 female employees and 259 male

3、employees.5. 分类汇总 (break variable: gender ; function: mean )结论：The average current salary of female is 26031.92. The average current salary of male is 41441.78.（二）分别给出三种工作类别的薪水的描述统计量实验2.2描述统计分析1)样本均值矩阵结论：总共分析六组变量，每组含有十个样本。 每股收益（X1）的均值为-0.0912；净资产收益率（X2）的均值为-0.0378；总资产报酬率（X3）的均值为-0.0294；销售净利率（X4）的均值为

4、-0.4284；主营业务增长率（X5）的均值为0.6334；净利润增长率（X6）的均值为0.7797.2）协方差阵结论：矩阵共六行六列，显示了每股收益（X1）、净资产收益率（X2）、总资产报酬率（X3）、销售净利率（X4）、主营业务增长率（X5）和净利润增长率（X6）的协方差。 3）相关系数结论：矩阵共六行六列，显示了每股收益（X1）、净资产收益率（X2）、总资产报酬率（X3）、销售净利率（X4）、主营业务增长率（X5）和净利润增长率（X6）之间的相关系数。 每格中三行分别显示了相关系数、显著性检验与样本个数。4）矩阵散点图结论：6*6的表格显示了每股收益（X1）、净资产收益率（X2）、总资产报酬率（X3）、

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