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文档简介
1、1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用,教学目标,1理解独立性检验的基本思想 2、会从列联表、柱形图、条形图直观判断吸烟与患肺癌有关。 3、了解随机变量K2的含义。 理解独立性检验的基本思想及实施步骤。 教学重点:理解独立性检验的基本思想。独立性检验的步骤。 教学难点;1、理解独立性检验的基本思想;2、了解随机变量K的含义;独立性检验的步骤。,看到这个课题,你能想到什么?,案 例:某医疗机构为了了解呼吸道疾病与吸烟是否有关,进行了一次抽样调查,共调查了515个成年人,其中吸烟者220人,不吸烟者295人。,调查结果:吸烟的220人中有37人患呼吸道疾病,183人未患呼吸道疾病;不吸烟的295
2、人中有21人患病,274人未患病。,根据这些数据,能否断定:患呼吸道疾病与吸烟有关?,数据整理,37,21,58,183,274,457,220,295,515,问题:判断的标准是什么?,吸烟与不吸烟,患病的可能性的大小是否有差异?,频率估计概率,通过图形直观判断,不患病 比例,患病 比例,解决问题:直观方法,你能有多大把握认为“患病与吸烟有关”呢?,有一个颠扑不破的真理,那就是当我们不能确定什么是真的时,我们就应该去探求什么是最可能的。,笛卡儿,能否用数量来刻画“有关”程度,不吸烟但患病的人数约为,n ,不吸烟也不患病的人数约为,n ,怎样估计实际观测值与理论估计值的误差?,采用如下的量(称
3、为K2 统计量)来刻画这个差异:,+,+,+,化简得,K 2统计量,K2 11.8634,解决问题的思路,思路:反证法思想 (1)假设:H0:患病与吸烟无关 即 P(A)P(B)= P(AB) (2)在 H0成立的条件下进行推理 (3)如果实际观测值与由(2)推出的值相差不大,则可以认为这些差异是由随机误差造成的,假设H0不能被否定;否则,假设H0不能被接受,反证法原理与假设检验原理,反证法原理: 在一个已知假设下,如果推出一个矛盾,就证明了这个假设不成立。,假设检验原理:在一个已知假设下,如果推出一个小概率事件发生,则推断这个假设不成立的可能性很大。,一般地,对于两个研究对象和,有两类 取值
4、,即类A和B(如吸烟与不吸烟);也有两类 取值,即类1和2(如患病与不患病)。于是得到 下列联表所示的抽样数据:,要推断“和有关系”,可按下面的步骤进行:,(1)提出假设H0 :和没有关系;,(3)查对临界值,作出判断。,(2)根据2 2列联表与公式计算 的值;,由于抽样的随机性,由样本得到的推断 有可能正确,也有可能错误。利用 进行独 立性检验,可以对推断的正确性的概率作出 估计,样本量n越大,估计越准确。,卡方临界值表:,则有99.9%的把握认为“与有关系”;,(1)若观测值K210.828.,(3)若观测值K22.706,,(4)若观测值K22.706,,(2)若观测值K26.635,,则有99%的把握认为“与有关系”;,则有90%的把握认为“与有关系”;,则没有充分的证据显示“与有关系”,但也不能作出结论“H0成立”,即与没有关系。,题型一有关“相关的检验” 【例1】 某校对学生课外活动进行调查,结果整理成下表: 试用你所学过的知识进行分析,能否在犯错误的概率不超过0.005的前提下,认为“喜欢体育还是文娱与性别有关系”?,例2:为研究不同的给药方式(口服与注射)和药的效果(有效和无效)是否有关,进行了相应的抽样调查,调查的结果列在下表中,根据所选择的193个病人的数据,能否作出药的效果与给药方式有关的结论?,解:提出假设 H0:药的效果与给药方式无关系。 根据列联
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