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1、1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用,（第一课时）,身高,定量变量,有无手机,分类变量,吸烟与患肺癌,手机与注意力,性别与喜欢数学,星座与爱情,血型与性格,体重,气温,用电量,回归分析,是否吸烟,血型,性别,星座,创设情境，提出问题,问题：通过填写下表，你能判断是疫苗1还是疫苗2对预防甲流的效果更好吗？,据H1N1甲型流感的防治疫苗1和2给出以下列联表：,71%,70%,70%,1%,基本 不变,相差 较大,图形直观,初步探索，展示内涵,启发引导，深化问题,如何推断接种疫苗与患甲流有没有关系呢？,假设二者没有关系,定量决策，解决问题,问题二：对于不同的样本容量的数据，这个差异究竟大到多大程

2、度才算是合适呢？为了有统一的评判标准，统计学家构造了一个随机变量,问题三：观察K2的形式，基于上面的直观分析， 猜测：K2的大小与两个变量是否有关的关系如何？,定量决策，解决问题,定量决策，解决问题,小概率事件,此判断错误的概率不超过0.01,独立性检验 （test of independence）,在犯错误概率不超过0.01的前提下，接种疫苗和患甲流有关系,类比对比，加深理解,小组讨论，完成表格,要说明两个分类变量 X、Y是否有关,假设X和Y无关,推出一个与假设矛盾的小概率事件，意味着X和Y有关系的可能性大,没有推出矛盾，意味着没有足够的理由说明X和Y有关系,题组巩固，理解思想,在某医院，因为患心脏病而住院的 665 名男性病人中， 有 214 人秃顶，而另外 772 名不是因为患心脏病而住 院的男性病人中有 175 人秃顶 能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为秃顶与 患心脏病有关系？,计算K2,因此，在犯错误概率不超过0.01的前提下 认为秃顶与患心脏病有关系,确定上界a,总结整理，提高认识,1、直观判断,2、独立性检验,基本思想,基本步骤,两分类变量

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