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文档简介

1、9.3.1 决策类数据挖掘工具的应用,1.挖掘数据源选择,2.挖掘事例表选择,3.挖掘技术选择,挖掘事件例关键字选择,4.挖掘参数选择,挖掘模型完成对话框,5.挖掘模型保存选择,挖掘模型的处理,挖掘模型编辑器,6.挖掘结果浏览,9.3.2 聚类分析的数据挖掘工具应用,多维数据集编辑,多维数据集成员属性添加,新成员属性选择,源多维数据集选择,挖掘事例选择,预测实体选择,培训数据选择,挖掘结果存储方式选择,挖掘模型保存设置,挖掘模型编辑器,挖掘模型浏览,9.4 数据仓库客户端界面的设计,9.4.1 客户端界面展现内容设计 数据仓库的使用主要集中在主题的多维数据集展现、数据挖掘结果的查看浏览、管理决

2、策的预测和数据仓库内容的动态查询。 主题多维数据集的不同维度、不同层次的上卷、下钻，可以方便地查看数据仓库的内容。 数据挖掘结果的展现 管理决策的预测 数据仓库内容的动态查询,销售分析主题展现界面设计表,销售分析主题展现界面设计表,销售分析主题展现界面设计表,9.4.2 客户端界面展现工具选择,一般在客户端开发中可以通过C+编程使用为OLAP服务的OLE DB，在VB和ASP中使用ADO MD编写客户端程序。 Microsoft Excel使用了许多为OLAP服务的OLE DB核心API，使得Excel具有了强大的OLAP数据提取和分析功能。可以采用Excel作为数据仓库的OLAP数据提取和分

3、析的主要工具。 在客户端界面展现中，有时为了对展现给用户的数据仓库数据进行更好的控制，使一部分用户可以进行数据的钻取，而禁止另外一部分用户进行同样的操作，对客户按照其职能范围进行必要的安全控制，或能够使用户进行动态的数据操作，或希望将数据仓库的应用与其它的信息处理整合在一起，此时，Excel VBA就是一个很好的编程工具。,9.4.3 EXCEL展现界面的实现,要求在客户端上有Microsoft Office 2000以上的EXCEL版本。并要求在要访问的数据仓库服务器上有Microsoft Internet Information服务(IIS)运行。在客户端计算机操作系统所在盘上的inetpubwwwroot目录中有Msolap.asp文件存在，如果没有，可以从安装OLAP Services的Program FilesMicrosoft Analysis ServicesBin中复制。如果客户端需要通过网络与服务器连接，就必须知道服务器的名称或TCP/IP地址。,1.启动Microsoft Excel,2.数据源选择,3.数据的获取,4. OLAP多维数据集选择,5.新数据源创建,6.源数据的连接,7.多维数据集的选择,8.返回创建新

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