物流需求预测模型课件(PPT 36页).ppt

1、物流需求预测模型,2020/9/27,1,主要内容,回归预测模型 产销平衡预测模型 计算机仿真预测模型,2020/9/27,2,2.5 回归预测模型,回归预测法是基于预测的相关原理，客观世界中许多事物、现象、因素彼此关联而构成关系、过程、系统。,惯性原理,类推原理,相关原理,概率判断原理,2020/9/27,3,一元线性 回归预测,多元线性 回归预测,非线性 回归预测,应用,Excel 软件,2020/9/27,4,2.5.1 回归分析预测步骤,相关关系即相关程度,线性或 非线性,2020/9/27,5,2.5.2 物流需求相关因素,影响物流预测的客观因素主要有：,2020/9/27,6,2.

2、5.3 一元线性回归预测,估计参数,检验,评定预测效果,2020/9/27,7,一元线性回归预测模型,xi，yi为自变量和因变量的观察值； b0，bi为未知参数； ui为剩余残差项。,（2-13）,（2-14）,（2-15）,2020/9/27,8,残差平方和,标准差,离散系数,相关系数,可决系数,（2-16）,（2-18）,（2-17）,（2-19）,（2-20）,一般，v不超过0.1至0.15可接受,2020/9/27,9,t检验,自相关检验,把不包括在样本内的某期已知量与预测量进行对比,（2-22）,（2-21）,2020/9/27,10,某国际集装箱码头统计了12年集装箱吞吐量与该地区

3、工业生产总值的关系如下表所示。 某码头集装箱年吞吐量与工业产值的关系 试预测当该地区工业生产总值达到500亿元时，该码头集装箱的年吞吐量为多少？（取显著性水平a=0.05）,2020/9/27,11,图2.5 工业产值与集装箱吞吐量的关系分析图,1.作散点图，观察工业产值与吞吐量之间关系。,2.确定预测模型,2020/9/27,12,3.计算参数b0，b1。 由公式（2-15）得 b0=-7.272， b1=0.519 即回归模型为 4.统计检验。 离散系数检验：由公式（2-16）（2-17）（2-18）得 Qe=1676.38，S=12.928，v=0.1137， V介于0.10.15间，误

4、差可以接受 相关系数、可决系数检验：由公式（2-19）得 r=0.973，r2=0.947,2020/9/27,13,t检验：当H0为真，由公式（2-21）得 t=13.424，t0.025（10）=2.2282 5.预测计算 由回归方程得 即该码头集装箱的预测吞吐量为252.35*104TEU.,2020/9/27,14,2.5.4多元线性回归预测,影响物流需求的因素较多，抓住主要因素x1，x2，xm，抽取样本（yi，x1i，x2i，xmi）（i=1,2，n），（m个因素，n个样本） 如果散点图(y，xi)呈现线性，则可以作多元线性回归函数,2020/9/27,15,建立模型,（2-23）,

5、参数估计,其中,（2-24）,（2-25）,（2-26）,2020/9/27,16,相关性检验,其中,置信区间估计,（2-27）,（2-28）,（2-29）,检验,R称为xi对于y的全相关系数,2020/9/27,17,多项式型回归,指数型回归,令x=x1，x2=x2, xm=xm,两边取对数,换元法,2.5.5非线性回归预测,2020/9/27,18,EXCEL在多元回归中的应用,某仓库过去14个月油漆的订货量y（t）与本区三家主要企业的月生产量X1,X2,X3,求它们的回归方程式。,订货量与三企业产值关系表,2020/9/27,19,汇总输出,方差分析,2020/9/27,20,表2-11

6、 预测结果,得回归方程：,2020/9/27,21,2.6 产销平衡预测模型,产销平衡是指在一定范围内，相同用途的某种物资的生产量、消费量和运输量之间的平衡。 产销平衡法是过产销平衡计算，推算出该种货物在一个车站、一个枢纽、一条线路或一个地区的发送量和到达量。,2020/9/27,22,产销平衡原理：,研究n个地区间的某种货物流量，Tij为i区发送到j区的货物流量，Oi 为i地的总输出量，Dj为j区的总输入量 则地区间的交流如下O-D表所示：,2020/9/27,23,Tij满足以下的双约束平衡条件。,不同发地到达j地的Tij的总到达量为Dj,发地i到不同到达地Tij的总发送量为Oi,总发送量

7、和总到达量相等 且等于总运输量,2020/9/27,24,产销平衡预测方法增长率法,增长率法，指根据预测对象在过去的统计期内的平均增长率，类推未来某期预测值。确定一组系数rij.使 Tij=rijtij. 需求数据:各地区总输出量Oi、总输入量Dj和基期的交流量tij. n个区域的总货物输出量Oi和货物输入量Dj,需根据现在的物流分布表tij确定预测年各区域间的物流分布量Tij.,2020/9/27,25,增长系数rij可以分解为两个平衡因子的乘积，即：rij=aibj，此时平衡条件可以改写为：,2020/9/27,26,底特律（Detroit）法,整个区域的年预测增长率,2020/9/27,

8、27,福莱特（T.J. Frator）法,2020/9/27,28,2.7 计算机仿真预测模型,2020/9/27,29,聚焦预测法,2020/9/27,30,编制的规则要简单，符合一般常识，可验证并确定取舍。 例如，以月为时间跨度的时间序列，可以用如下规则进行试算：,1.过去三个月的销量为未来三个月可能的销量，即,2020/9/27,31,2.去年某三个月的销量为今年同期的可能销量，即 3.未来三个月的销量可能比过去三个月的销量增加10%，即 4.未来三个月的销量可能比去年同期增加50%，即,2020/9/27,32,5.今年某前三个月销量的变化率（与去年同期相比）等于其后三个月销量的变化率，即 以上K=1,2, ,2020/9/27,33,神经网络预测模型,基于BP算法的神经网络是由输入层、输出层和若干隐含层组成的前向连接模型。,同层神经元间互不相连，相邻层神经元通过权重连接且互为全互联结构。当有输入信号时，首先向前传播到隐层节